Systemingenieur (Rechenknoten)

Über Nebius:

Nebius leitet eine neue Ära der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft ein. Wir bauen eine Full-Stack-KI-Cloud-Plattform auf, die Entwickler und Unternehmen von der Daten- und Modellschulung bis hin zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus einer großen internen KI/ML-Infrastruktur.

Von Ingenieuren für Ingenieure gebaut. Von der groß angelegten GPU-Orchestrierung bis zur Inferenzoptimierung beherrschen wir die schwierigen Probleme in den Bereichen Rechenleistung, Speicher, Netzwerk und angewandte KI.

Wir sind an der Nasdaq (NBIS) notiert und haben unseren Hauptsitz in Amsterdam. Wir verfügen über eine globale Präsenz mit Forschungs- und Entwicklungszentren in Europa, Großbritannien, Nordamerika und Israel. Zu unserem über 1.500-köpfigen Team gehören Hunderte von Ingenieuren mit umfassendem Fachwissen in den Bereichen Hardware, Software und KI-Forschung und -Entwicklung.

Die Rolle

Das Compute Node-Team erstellt Dienste für die Verwaltung virtueller Maschinen, die auf GPU-Servern ausgeführt werden, und integriert sie in die Festplattenverwaltung sowie in virtuelle und InfiniBand-Netzwerke. Das Team ist außerdem für die Entwicklung des Virtual Machine Scheduler verantwortlich, der über Cluster mit Tausenden von Servern und Zehntausenden von GPUs hinweg arbeitet und mehrere Rechenzentren in mehreren Regionen umfasst.

Wir erwarten von Ihnen:

1. Containerisierung und Orchestrierung

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Erfahrung mit Kubernetes nicht nur für die Bereitstellung, sondern auch für die Entwicklung wird sehr geschätzt.

2. Virtualisierung

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Die Vertrautheit mit KubeVirt und QEMU/KVM ist ein großes Plus.

3. Verständnis von Linux und Systemebene

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Solide Kenntnisse der internen Betriebssystemarchitektur, Leistungsüberlegungen, Prozessisolation und Ressourcenmanagement.

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Kenntnisse über POSIX, sysfs, Systemaufrufe und Dateisysteme.

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Vertrautheit mit Serverarchitektur, PCIe-Geräten, NICs und Kernel-Treibern.

4. Hardwarebeschleunigung

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Erfahrung oder starkes Interesse an der Arbeit mit GPUs, DPUs oder ARM-Architekturen sind wünschenswert.

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Vertrautheit mit dem NVIDIA DOCA Software Framework ist von Vorteil.

5. Los, C++-Kenntnisse

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Kenntnisse in mindestens einer dieser Sprachen, bereit, bei Bedarf die anderen zu lernen oder mit ihnen zusammenzuarbeiten.

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Gute Kenntnisse in Parallelitäts-, Debugging- und Profiling-Techniken.

Als Teil des Prozesses führen wir Coding-Interviews durch.

#LI-JS1

Vorteile und Vorteile:

• Wettbewerbsfähige Vergütung

• Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten

• Flexibilität und Eigenverantwortung

• Kollaborative und innovative Kultur

• Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten

• Internationales Umfeld und talentierte Teams

Wie ist es, bei Nebius zu arbeiten:

Schnelllebig – Mutiges Denken – Ständiges Wachstum – Bedeutende Wirkung – Vertrauen und echte Eigenverantwortung – Chance, die Zukunft der KI zu gestalten

Erklärung zur Chancengleichheit:

Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns dafür ein, einen integrativen und vielfältigen Arbeitsplatz zu fördern und in allen Beschäftigungsbereichen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen durch geltendes Recht geschützten Merkmalen.

Bewerber müssen eine Arbeitserlaubnis in dem Land haben, in dem sie sich bewerben, und müssen als Einstellungsvoraussetzung einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung vorlegen.

Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine Unterkunft benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158735-system-engineer-compute-node)