Analytics-Ingenieur

Bei Signal AI nutzen wir modernste KI-Technologie, um Klarheit über Entscheidungen zu schaffen, die Unternehmen und Gesellschaft prägen. Wir legen Wert auf rastlose Neugier, kreatives Denken und vielfältige Perspektiven, während wir danach streben, KI-nativ zu werden. Wir glauben, dass KI ein Kollaborateur ist und nicht nur ein Werkzeug, und wir laden leidenschaftliche Menschen ein, uns auf unserer Reise zu begleiten, während wir weiterhin gemeinsam lernen, experimentieren und wachsen.

Über die Rolle – was ist Ihr Ziel?
Wir suchen einen Analytics Engineer zur Verstärkung unseres Business Analytics-Teams, der eng mit Engineering und Commercial & Strategic Solutions zusammenarbeitet, um Analysemodelle sowohl für unsere Premium-Unternehmenskunden als auch für interne Datennutzer zu entwerfen und zu erstellen, wirkungsvolle Geschäftsentscheidungen voranzutreiben und benutzerdefinierte Self-Service-Einblicke zu ermöglichen.
Die Rolle verwaltet Datenpipelines, Qualität und Bereitstellungsmethoden über mehrere Projekte hinweg und ist dafür verantwortlich, wie wir Geschäftslogik in einzigartige Datensätze für jeden Kunden umwandeln, sei es über ein Dashboard oder eine agentischere Benutzeroberfläche. Sie arbeiten eng mit den Stakeholdern zusammen, um die besten Daten für jeden Anwendungsfall zu verstehen und zu identifizieren. Diese Rolle erfordert großes Vertrauen in die Verwaltung und Optimierung von Datenmodellen und -prozessen (mit und ohne LLMs), um sicherzustellen, dass Datenprodukte flexibel, pragmatisch und zweckmäßig sind.

Tägliche Aufgaben – Was werden Sie tun?

• Verwaltung der Entwicklung und Wartung von ETL-Pipelines und Datenmodellen mit Tools wie SQL, dbt und Airflow.

• Transformieren, Analysieren und Anreichern großer Mengen quantitativer und qualitativer Daten.

• Erstellen und Verwalten von Dashboards und Artefakten, die auf Pipelines in BI-Tools oder über Agenten basieren, um wichtige Geschäftserkenntnisse zu liefern.

• Testen, Auswählen und Verfeinern von Bereichen wie analytische Bewertung, Benutzerverhalten, Produktleistung, um Trends und Chancen zu identifizieren und die relevantesten KPIs festzulegen.

• Übernahme der Verantwortung für die Einhaltung von Kundenprozessen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit für Endbenutzer sicherzustellen, mit strenger Governance und Qualitätstests.

• Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Betriebsanalysten, um datengesteuerte Erkenntnisse aus gut konzipierten Datenmodellen bereitzustellen.

Wen suchen wir?

• Sie sind sicher beim Entwerfen von Datenmodellen, besitzen semantische Schichten und implementieren Transformationstechniken mit Versionskontrolle in Datenpipelines.

• Es macht Ihnen Spaß, die Geschäftslogik hinter Kundenanwendungsfällen zu verstehen und diese in strukturierte Datenflüsse zu übersetzen.

• Sie verfügen über mehrjährige und fundierte Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und APIs mit Tools wie dbt, Airflow und Talend.

• Sie verfügen über ausgeprägte Kenntnisse in SQL und Python für relationale Datenbanksysteme wie Redshift/S3 und SQL Server.

• Sie arbeiten problemlos mit Agenten und LLMs zusammen, sowohl intern als auch im Rahmen der Produkte.

• Sie möchten Projekte von BI-Dashboards zu Agenten-Workflows machen.

• Sie haben eine Selbststarter-Denkweise; Sie erkennen Probleme und Chancen proaktiv und gehen sie an, ohne dass Sie dazu aufgefordert werden.

• Sie lieben es, Produkte als Teil eines funktionsübergreifenden Teams zu entwickeln, das sich auf einen iterativen, ergebnisorientierten Ansatz konzentriert.

• Sie verfügen über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und fühlen sich wohl dabei, Ihre Ideen auszudrücken und mehreren unterschiedlichen Zielgruppen zuzuhören.

• Sie haben eine positive Einstellung und sind daran interessiert, neue Fähigkeiten zu erlernen, um erfolgreich zu sein.

Sie sind sich nicht sicher, ob Sie alle Anforderungen erfüllen? Studien zeigen, dass Frauen und andere unterrepräsentierte Gruppen häufig zögern, sich zu bewerben, wenn sie nicht alle Kästchen ankreuzen. Bei Signal AI stärken vielfältige Perspektiven unsere Teams, treiben Innovationen voran und führen zu besserer Leistung. Auch wenn Ihr Hintergrund nicht perfekt zu jeder Qualifikation passt, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, wenn Sie sich für diese Rolle begeistern.
Wir sind bestrebt, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder Signaller willkommen, wertgeschätzt und gehört fühlt – ein Ort, an dem Sie sich wirklich entfalten können.
Vergütung: 45.000 £ – 55.000 £ • Bietet Bonus

• • 45.000 £ – 55.000 £ • Bietet Bonus
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/signal-ai/analytics-engineer-44-featherstone-st-4th-floor-128729)