Leiter der Datentechnik

Über Plasma
Plasma baut das Hauptkonto für globales Geld auf.
Früher gehörte Geld einem Land. Zunehmend gehört es einer Person oder einem Unternehmen, das durch viele Länder reist. Menschen und Unternehmen verdienen, geben, sparen, stellen ein und investieren heute über die Grenzen hinweg. Traditionelle Banken können dieser neuen Welt nicht dienen.
Unser erstes Produkt, Plasma One, ist ein globales Geldkonto: ein Ort, an dem man in Sekundenschnelle Gelder empfangen, aufbewahren und senden, Erträge erzielen und mit einer Karte in der lokalen Wirtschaft ausgeben kann.
Darunter befindet sich das Plasma-Netzwerk, das auf Grundprinzipien für Stablecoin-Zahlungen aufgebaut ist. Mit Stablecoins lassen sich Dollars schneller, billiger und zuverlässiger bewegen.
Die Chance besteht darin, dort zu werden, wo das gesamte globale Geld zuerst landet: dort, wo Einkommen ankommen, Guthaben wachsen, Zahlungen abgewickelt werden, Unternehmen tätig sind und neue Finanzprodukte entwickelt werden.

Das Team und unsere Geschichte
Wir sind ein globales Team aus Gründern, Betreibern und Ingenieuren, das davon besessen ist, die besten Produkte zu entwickeln. Wir arbeiten an der Spitze der Finanzinnovation und nutzen Stablecoins, um Tools für Verbraucher und Unternehmen zu entwickeln.
Wir agieren mit Vertrauen, Klarheit und Ehrgeiz: Beherrschen Sie Ihr Handwerk, bewegen Sie sich mit Dringlichkeit, leisten Sie über Ihre Grenzen hinaus einen Beitrag, unterstützen Sie Ihre Teamkollegen, debattieren Sie rigoros und legen Sie die Messlatte für das, was Großartiges bedeutet, immer höher.

Die Rolle
Wir suchen einen praxisorientierten Datenleiter, der die Datenfunktion von Plasma von Grund auf aufbaut. Sie sind unser erster dedizierter Datenmitarbeiter, der in den Bereichen Verbraucher, Zahlungen und Unternehmen tätig ist, um dem Unternehmen einen vertrauenswürdigen Überblick über seine Benutzer, sein Geld und seine Abläufe zu geben.
Zunächst bauen Sie einen Großteil der Plattform selbst: unser Snowflake-Lager, die Pipelines, die es versorgen, und die darüber liegende modellierte Ebene. Wenn die Funktion wächst, wählen Sie die Tools aus, legen die Standards fest und stellen das Team ein.
Die Arbeit

• Eigene Plasma-Datenplattform durchgängig: das Snowflake-Warehouse, die Aufnahme von Produktionssystemen und Drittanbietern sowie die modellierte Ebene, auf der der Rest des Unternehmens aufbaut

• Definieren Sie die Kennzahlen, nach denen das Unternehmen arbeitet, einschließlich finanzierter Benutzer, Aktivierung, Engagement, Guthaben, Ausgaben und Bindung, und stellen Sie sicher, dass jedes Team dieselben Definitionen verwendet

• Arbeiten Sie mit Verbrauchern zusammen, um zu verstehen, wie sich Benutzer über Regionen, Segmente und Produkte hinweg verhalten, und wandeln Sie dies in spezifische Produktentscheidungen um

• Entwerfen und analysieren Sie Experimente und machen Sie sich klar, wann ein Ergebnis real ist und wann nicht

• Arbeiten Sie mit Zahlungen und Finanzen zusammen, damit das Unternehmen seinen Zahlen vertrauen kann: Abgleich zwischen Hauptbüchern, Anbietern und Bankpartnern, Umsatzberichte und Einheitsökonomie

• Finden Sie betrügerische und missbräuchliche Muster bei Onboarding, Finanzierung, Kartenausgaben und Überweisungen und erstellen Sie Signale und Regeln, die dafür sorgen, dass Risiko und Betrieb darauf reagieren

• Behandeln Sie Datenqualität, Tests, Zugriffskontrolle und PII-Verwaltung als Teil der Plattform und nicht als nachträglichen Gedanken

• Wählen Sie Werkzeuge bewusst aus, setzen Sie Maßstäbe für die Funktion und stellen Sie das Team als Plasmawaage ein

Die Bar

• Ein erfahrener, praktischer Datenpraktiker mit einer Erfolgsbilanz sowohl beim Aufbau als auch bei der Nutzung einer Datenplattform

• Fundierte SQL- und Datenmodellierungskenntnisse mit ausreichend technischem Umfang, um selbst Produktionspipelines zu erstellen und zu betreiben

• Komfortabel, mit sehr wenig anzufangen und etwas aufzubauen, das auch dann noch Sinn macht, wenn das Team fünfmal größer ist

• Starke Beurteilung der Kompromisse: Geschwindigkeit vs. Strenge, Bauen vs. Kaufen, eine schnelle Antwort jetzt vs. ein wiederverwendbares Modell später

• Sie verwandeln Analysen in Entscheidungen. Sie können einem technisch nicht versierten Leiter in wenigen Sätzen eine Feststellung erklären und ihm sagen, was er dagegen tun soll

• Sie kommunizieren klar, schreiben sauberen, getesteten Code und führen technische Entscheidungen durch, unabhängig davon, ob Sie bereits Mitarbeiter verwalten oder nicht

• Sie verfügen über eine sehr hohe Entscheidungsfreiheit. Sie warten nicht darauf, dass Ihnen gesagt wird, an welchem ​​Problem Sie arbeiten sollen; Du gehst und findest diejenigen, die wichtig sind

Schön zu haben

• Sie waren einer der ersten oder Gründungsmitarbeiter im Datenbereich bei einem schnell wachsenden Fintech-Unternehmen

• Erfahrung mit Echtgelddaten bei einem Fintech: Zahlungen, Karten, Hauptbücher, Abrechnung, Rückbuchungen oder FX. Sie wissen, wie Finanzdaten schief gehen

• Praktische Betrugs-, Risiko- oder Finanzkriminalitätsanalysen

• Vertrautheit mit Stablecoins und On-Chain-Daten, einschließlich der Zuordnung von Blockchain-Transaktionen zu Konten, Salden und Hauptbüchern

• Erleben Sie die Einstellung und den Ausbau eines Datenteams

• Maschinelles Lernen in der Produktion für Betrug, Risiko oder Personalisierung

Was haben Sie davon?

• Über dem Marktniveau liegendes Gehalt mit symbolischer Vergütung.

• Ein wunderschöner Hauptsitz in London mit Zugang zum Fitnessstudio und täglichem Essen für diejenigen, die sich in einer Büroumgebung wohlfühlen. Visa-Sponsoring und Umzugsunterstützung, wenn Sie aus dem Ausland beitreten.

• Premium-Krankenversicherung für Sie und Ihre Familie, vollständig von Plasma abgedeckt.

• Monatliches Wellness-Budget, egal ob Fitnessstudio, Therapie, Sauna oder Massage.

• Alle Werkzeuge und Technologien, die Sie benötigen, um optimal zu arbeiten.

• Echte Eigenverantwortung und Verantwortung vom ersten Tag an, indem Sie Ihre Arbeit an Hunderttausende Menschen versenden und jeden Tag Millionen von Dollar bewegen.

Datenschutz und Privatsphäre
Wir verpflichten uns, die Privatsphäre und Sicherheit Ihrer personenbezogenen Daten zu schützen. Alle personenbezogenen Daten, die Sie im Rahmen des Einstellungsverfahrens angeben, werden in Übereinstimmung mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und den geltenden lokalen Datenschutzgesetzen verarbeitet.

Vergütung: 180.000 $ – 300.000 $ • + Token

• • 180.000 $ – 300.000 $ • + Token
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/plasma/data-engineering-lead-london-496391)