Algorithmeningenieur (m/w/d)

Was macht Anori Tech?
Die Welt redet über Batterien, Zellen und die Energiewende. Fast niemand spricht über das Batteriemanagementsystem (BMS), das sie zum Laufen bringt.
Da sich Batterieanwendungen vervielfachen, von Robotik und Mobilität bis hin zu Rechenzentren und Speicher im Netzmaßstab, explodiert die Komplexität von BMS. Herkömmliche BMS-Architekturen wurden nie dafür entwickelt: Sie waren zu starr, um mit neuen Anforderungen Schritt zu halten, und haben das BMS zum Flaschenhals der Batterieentwicklung gemacht.
Wir bauen etwas anderes: eine neuartige softwaredefinierte BMS-Architektur kombiniert mit einem KI-gesteuerten Konfigurationsprozess. Damit erhalten Batteriehersteller innerhalb weniger Tage das richtige BMS für ihren genauen Anwendungsfall, unabhängig von Anwendung oder Zellchemie.
Wir bauen die Batteriemanagementsystemplattform von morgen. Lieferung in Tagen, nicht in Jahren.
Gestalten Sie mit uns einen der am schnellsten wachsenden Märkte im Energiesektor: den BMS-Markt.
Unsere Motivation
Wir bei Anori Tech glauben, dass alles Energie ist und der Fortschritt davon abhängt. Mit Anori gestalten wir die Energiewende aktiv mit: von Öl zu Elektro, von niedrigem zu hohem Wirkungsgrad. Für diesen Übergang benötigen wir Batterien und fast alle Batterien benötigen ein BMS. Wir streben nach Shenzhen-Geschwindigkeit und deutscher Ingenieursqualität. Unser Ziel: Europa im Rennen um die Energiewende wieder auf die Landkarte bringen und von Hamburg aus eine technische Führungsrolle aufbauen.
Über die Rolle
Ein BMS ist nur so gut wie das, was es über die Batterie weiß. Als unser Algorithmus-Ingenieur entwickeln Sie die Algorithmen, die dem Anori BMS mitteilen, was in den Zellen passiert: Ladezustand, Gesundheitszustand und Ausgleich. Und Sie bleiben nicht beim Konzept stehen: Sie entwerfen Algorithmen, implementieren sie in unsere eingebettete Rust-Firmware und validieren sie auf echter Hardware. Später wächst die Rolle in die Cloud, wo Datenpipelines und Flottenanalysen auf den Modellen aufbauen, die Sie heute erstellen. Du arbeitest eng mit Stefan, unserem CTO, und unseren Firmware- und Hardware-Ingenieuren zusammen.
Startdatum: ab 1. Januar 2027
Was Sie tun werden

• Entwickeln Sie die Algorithmen, die SoC und SoH für verschiedene Zellchemien und Anwendungen schätzen

• Entwerfen Sie Ausgleichsstrategien, die zur Hardware und zum Anwendungsfall passen

• Erstellen Sie Batteriemodelle (z. B. Ersatzschaltbildmodelle) und parametrisieren Sie diese anhand von Messdaten mit statistischer Genauigkeit

• Implementieren Sie Ihre Algorithmen direkt in der eingebetteten Rust-Firmware, effizient genug für eingeschränkte Hardware

• Entwerfen Sie Experimente und Bewertungsmethoden: Analysieren Sie Fehlermodi, quantifizieren Sie Kompromisse zwischen Genauigkeit, Robustheit und Rechenkosten

• Unterstützung beim Aufbau von Datenpipelines und Flottenanalysen in der Cloud

Was Sie mitbringen
Muss haben

• Praktische Erfahrung mit der Schätzung des Ladezustands und des Gesundheitszustands, gezeigt in einem Produkt, einer Veröffentlichung oder einem umfangreichen Projekt. Zum Beispiel Kalman-Filter, H∞-Filter, Beobachter oder Coulomb-Zählung mit modellbasierter Korrektur

• Tiefes Verständnis des Batterieverhaltens und der Batteriemodellierung, z.B. Ersatzschaltbildmodelle, Hysterese, Alterung oder auch physikbasierte Modelle

• Erfahrung in der Implementierung numerischer Algorithmen auf eingebetteter, eingeschränkter Hardware (z. B. in Rust oder C/C++ – Achtung: Unsere Firmware ist in Rust geschrieben und wir helfen Ihnen, sich auf den neuesten Stand zu bringen)

• Starke Python-Kenntnisse für Modellierung, Simulation und Datenanalyse

• Kritisches, analytisches, systematisches Denken: Sie gehen von Grundprinzipien aus, machen Ihre Annahmen deutlich und hinterfragen bestehende Paradigmen

Stark bevorzugt

• Erfahrung mit Zellausgleichsalgorithmen und deren Auswirkungen

• Arbeiten mit echten Zelldaten von Prüfständen oder Cyclern

• Grundlagen der Signalverarbeitung: FIR/IIR-Filterdesign, Abtastung und Aliasing, Rauschcharakterisierung von Sensordaten

Schön zu haben

• Datenpipelines, Flottenanalysen oder Cloud-Erfahrung

• Methoden des maschinellen Lernens für Batteriedaten, zum Beispiel datengesteuerte Zustandsschätzung oder Anomalieerkennung

• Modellbasiertes System-Engineering und Anforderungs-Engineering (die Fähigkeiten, nicht das Papier)

Sie kreuzen nicht jedes Kästchen an? Bewerben Sie sich trotzdem. Niemand trifft zu 100 % auf eine Stellenbeschreibung zu. Wenn Sie diese Rolle reizt und Sie motiviert sind, sich darin weiterzuentwickeln, möchten wir von Ihnen hören.
Was wir anbieten

• Arbeiten Sie an einem zielgerichteten Produkt, das den Stand der Technik neu definiert: Unser Produkt ist ein Schlüsselelement für die Ermöglichung einer wettbewerbsfähigen Batterieenergiespeicherung.

• Arbeiten Sie direkt mit dem Gründerteam an Entscheidungen, die das Unternehmen prägen. Das Team ist klein, daher sind Ihre Ideen wichtig. Eine Menge.

• Anspruchsvolles Engineering in einem industriellen, aber forschungsnahen Umfeld. Wir bringen Forschung in die Branche.

• Ein moderner Stack und moderne Methoden: Rust, MBSE, alles als Code und die besten Tools und Techniken für den Job, ausgewählt nach Leistung.

• Sowohl unterstützt als auch herausgefordert zu werden: Raum zum Wachsen und die Erwartung, dass Sie es tun werden.

Du könntest passen, wenn

• Sie stellen hohe Ansprüche an sich selbst und geben sich nicht mit „gut genug“ zufrieden.

• Sie möchten einen großen Einfluss darauf haben, wie das Anori BMS aussieht und wie es funktioniert

• Sie möchten gerne neue Tools ausprobieren und haben Spaß daran, KI in Ihre Arbeit zu integrieren, um Ihr Leben einfacher und produktiver zu machen

• Sie sind begeistert von Startups und allen damit verbundenen Chancen und Unsicherheiten

• Sie möchten einen aktiven Beitrag zur Beschleunigung der Energiewende in Europa leisten

• Sie sind mit Englisch als Arbeitssprache vertraut

• Sie sind die meiste Zeit gerne im Büro, denn für schnelle Entscheidungen müssen wir im selben Raum sein. Wir erwarten, dass Sie mindestens 3 Tage pro Woche im Büro sind

Interviewprozess

• Erster Anruf Ein kurzes Gespräch mit einem unserer Gründer. Wir lernen Ihren Hintergrund kennen und beantworten alle Fragen, die Sie zu Anori Tech haben. 30 Min

• Deep Dive mit Fallstudie (vor Ort) Ein Treffen mit Stefan, unserem CTO. Wir möchten Ihre Arbeitsweise verstehen und über Ihre vergangenen Projekte sprechen. Das Treffen umfasst auch eine kleine Fallstudie, zu der wir Ihnen vorab einige Kontextinformationen zukommen lassen. 2 - 3 Stunden…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/anori-tech/algorithm-engineer-hamburg-466227)