Leitender Backend-Ingenieur

Über Peec AI
Peec AI ist die Analyseplattform für die KI-Suche. Menschen entdecken Produkte zunehmend und treffen Kaufentscheidungen über ChatGPT, Claude, Gemini und die KI-Übersichten von Google statt über die herkömmliche Suche, und die meisten Marken haben keine Ahnung, wo sie in diesen Antworten auftauchen. Peec stellt Marketing-, SEO- und Wachstumsteams die Daten zur Verfügung, um genau das zu sehen: wie sichtbar ihre Marke auf allen KI-Plattformen ist, wie sie im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet und wo sie gewinnen können.

Wir definieren diese Kategorie und der Markt bewegt sich mit uns. Peec ist ein von 20VC und Singular unterstütztes Unternehmen der Serie A, das in 18 Monaten von 0 auf 15 Millionen US-Dollar ARR gestiegen ist und über ein über 100-köpfiges Team in unserem Berliner Hauptsitz und unserem New Yorker Büro verfügt.

Über die Rolle
Peec AI baut die Datenebene für KI-Sichtbarkeit auf: Millionen von Chats, Scrapes, Zitaten, Quellen, Modellantworten und kundenorientierten Erkenntnissen laufen über ein schnelllebiges Backend.
Diese Rolle richtet sich an einen Ingenieur, der die Systeme dahinter besitzen möchte. Sie werden nicht nur Endpunkte hinzufügen oder Tickets schließen. Sie machen unsere Scraping-, Chat-Verarbeitungs-, Quellenaufnahme- und Analyseinfrastruktur zuverlässiger, billiger, schneller und für den Rest des Teams leichter nachvollziehbar.
Am besten passt jemand, der morgens einen Providerausfall beheben, vor dem Mittagessen ein besseres Warteschlangenmodell entwerfen, nachmittags eine Änderung des TypeScript-Dienstes versenden und das Postmortem- oder Folgeticket so klar schreiben kann, dass der nächste Ingenieur sofort weiß, was zu tun ist.
Wir sind besonders an Personen interessiert, die Systeme mit echten Einschränkungen erstellt oder betrieben haben: Ratenbeschränkungen, unzuverlässige APIs von Drittanbietern, Warteschlangen, Webhooks, Wiederholungsversuche, verteilte Sperren, Datenmigrationen, Beobachtbarkeitslücken, Kundendruck und Kostenobergrenzen.

Was wir suchen

• Mehr als 5 Jahre Backend-, Plattform-, Infrastruktur- oder verteilte Systementwicklungserfahrung in einer Produktionsumgebung.

• Umfangreiche praktische TypeScript-Erfahrung. Wir führen TypeScript-Dienste auf Bun aus und kümmern uns um Menschen, die saubere, zuverlässige Backend-Systeme entwerfen können, anstatt nur Anwendungscode zu schreiben.

• Ausgeprägtes Verständnis von Warteschlangen, Workern, Wiederholungsversuchen, Ratenlimits, Idempotenz, verteilten Sperren, Webhooks und Fehlerbehandlung.

• Erleben Sie Betriebssysteme unter echtem Produktionsdruck: Vorfälle, Anbieterausfälle, Kundeneskalationen, laute Warnungen, langsame Abhängigkeiten und unvollständige Daten.

• Komfort mit Cloud-nativer Infrastruktur. Unser Stack umfasst GCP, Kubernetes, Cloud Tasks, Pub/Sub, RabbitMQ, Redis, Postgres, Firestore, ClickHouse, Prometheus, Grafana und OpenTelemetry.

• Möglichkeit zum Debuggen über Ebenen hinweg: Anwendungscode, Protokolle, Metriken, Warteschlangen, Anbieter-APIs, Datenbanken, Netzwerkverhalten und Bereitstellungsstatus.

• Produktorientiertes Urteilsvermögen. Sie können interne Details von kundensicheren Erklärungen trennen und verstehen, wann eine „kleine Infrastrukturänderung“ Auswirkungen auf Kunden, Sicherheit oder Kosten hat.

• Hohe Eigenverantwortung und geringes Ego. Wir wollen Menschen, die Verantwortung für unklare Systeme übernehmen, scharfe Fragen stellen und das Team durch klares Denken und Freundlichkeit verbessern.

• Eine Tendenz zu dauerhaften Lösungen. Sie hören nicht damit auf, den Pod neu zu starten, wenn das eigentliche Problem in der Wiederholungsversuchsverstärkung, fehlendem Gegendruck, einer unsicheren Parser-Annahme oder einem von uns nicht modellierten Anbieterlimit liegt.

Tech-Stack

• Sprachen: TypeScript, Python

• Laufzeit/Frameworks: Bun, Elysia, Node-kompatible Dienste

• Cloud/Infrastruktur: GCP, Kubernetes, Cloud Tasks, Pub/Sub, Firebase/Firestore, Postgres, ClickHouse, Redis, RabbitMQ

• Beobachtbarkeit: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, strukturierte Protokollierung

• Produkt-/Datendomäne: LLM-Chats, KI-Suche, Source Scraping, Zitierextraktion, Anbieterintegrationen, kundenorientierte Analysen

• KI-/Modellanbieter: OpenAI, Anthropic/Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Mode/AI Overview sowie Scraping-/Anbieter-APIs um sie herum

Was wir bieten

• Spannende und herausfordernde Arbeit mit echter Wirkung und Eigenverantwortung bei einem der am schnellsten wachsenden Series-A-Startups Europas

• Regelmäßige Teamevents und Off-Sites

• Aggressives Aktienvergütungspaket

• Bezahltes Abendessen und Uber-Startseite, wenn Sie spät arbeiten

• Die schönsten Büroflächen und Arbeitsumgebungen in Berlin

Vergütung: 100.000 € – 150.000 € • Bietet Eigenkapital

• • 100.000 € – 150.000 € • Bietet Eigenkapital
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/peec-ai/senior-backend-engineer-berlin-140912)