Job
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Leitender BI/Dateningenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Testendouble
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Ihre Rolle in unserer Geschichte:
Als Senior BI/Data Engineer bei ACT spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Modernisierung und Skalierung unserer Unternehmensdatenplattform. Indem Sie praxisorientiertes Engineering mit technischer Verantwortung kombinieren, entwerfen Sie zuverlässige, skalierbare Datenlösungen in den Bereichen Datenintegration, Modellierung, Analysetechnik und Plattformarchitektur.
Über die Bereitstellung hinaus werden Sie unsere Plattform-Roadmap und unsere technischen Standards mitgestalten, wobei der Schwerpunkt auf Architektur, Automatisierung, Leistung, Sicherheit und Kosteneffizienz liegt. Microsoft Fabric ist neben Technologien wie Databricks, wo sie einen Mehrwert schaffen, ein wichtiger Teil unserer Modernisierungsreise. Sie haben außerdem die Möglichkeit, praktische Anwendungen generativer KI in den Bereichen Entwicklung, Dokumentation und Plattformbetrieb zu erkunden.
Wir legen Wert auf Eigenverantwortung, Zusammenarbeit, Wissensaustausch und kontinuierliche Verbesserung. Im Wesentlichen umfasst Ihre Rolle:
• Besitzen und kontinuierliche Verbesserung wichtiger Komponenten der Datenplattform-Architektur und der technischen Standards von ACT.
• Entwerfen und implementieren Sie Integrationen für neue Quellsysteme und bauen Sie zuverlässige, wartbare Datenpipelines auf.
• Entwerfen, implementieren und dokumentieren Sie Unternehmensdatenmodelle, einschließlich relationaler und dimensionaler Modelle.
• Entwickeln, optimieren und betreiben Sie Datenpipelines und Orchestrierung mithilfe von Technologien wie Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Azure Functions und Logic Apps.
• Planen und führen Sie Datenmigrationen mit entsprechender Validierung, Abstimmung, Datenqualitätskontrollen und Betriebsüberwachung durch.
• Tragen Sie zur Modernisierung der Datenplattform mithilfe von Microsoft Fabric und gegebenenfalls Databricks und anderen modernen Datentechnologien bei.
• Entwickeln und pflegen Sie vertrauenswürdige semantische Modelle, die skalierbare Power BI-Berichte, Analysen und neue KI-Anwendungsfälle ermöglichen.
• Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in nachhaltige technische Lösungen und kommunizieren Sie Designentscheidungen klar an technische und nichttechnische Interessengruppen.
• Demonstrieren Sie Geschäftsinteressenten Daten- und Analyselösungen und unterstützen Sie die Einführung durch klare Dokumentation und Wissensaustausch.
Ihre Expertise:
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, suchen wir Kandidaten mit folgenden Qualifikationen und Eigenschaften:
• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik, Datentechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Mehr als 5 Jahre einschlägige Erfahrung in der Datentechnik, einschließlich umfassender praktischer Erfahrung mit Microsoft Azure oder einer anderen großen Cloud-Plattform.
• Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Databricks oder Snowflake.
• Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python für Datenentwicklung, Automatisierung oder Tests.
• Ausgeprägtes Verständnis moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouse-Muster.
• Ausgeprägte Datenmodellierungskenntnisse, insbesondere relationale und dimensionale Modellierung; Vertrautheit mit weiteren Modellierungsansätzen ist von Vorteil.
• Fähigkeit, Datentransformationen, SQL-Workloads und Datenpipelines für Leistung, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit zu entwerfen, Fehler zu beheben und zu optimieren.
• Erfahrungen mit Power BI, semantischen Modellen oder vergleichbaren Analyse- und Visualisierungstechnologien sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Git, automatisierten Tests und CI/CD-Praktiken für Daten- und Analyselösungen.
• Erfahrungen mit relevanten Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Functions, Logic Apps, Synapse Analytics oder Azure Automation sind von Vorteil.
• Kenntnisse in Streaming, ereignisgesteuerten Architekturen oder Echtzeitanalysen sind von Vorteil.
• Eine kollaborative und proaktive Denkweise, starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und gleichzeitig kontinuierlich zu lernen und Wissen zu teilen.
Wenn Sie diese Kriterien erfüllen und bereit sind, Ihr Fachwissen in einem dynamischen und herausfordernden Umfeld einzubringen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben.
Weitere englischsprachige Jobs in den Niederlanden finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/testendouble/senior-bi-data-engineer-amsterdam-125714)
Als Senior BI/Data Engineer bei ACT spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Modernisierung und Skalierung unserer Unternehmensdatenplattform. Indem Sie praxisorientiertes Engineering mit technischer Verantwortung kombinieren, entwerfen Sie zuverlässige, skalierbare Datenlösungen in den Bereichen Datenintegration, Modellierung, Analysetechnik und Plattformarchitektur.
Über die Bereitstellung hinaus werden Sie unsere Plattform-Roadmap und unsere technischen Standards mitgestalten, wobei der Schwerpunkt auf Architektur, Automatisierung, Leistung, Sicherheit und Kosteneffizienz liegt. Microsoft Fabric ist neben Technologien wie Databricks, wo sie einen Mehrwert schaffen, ein wichtiger Teil unserer Modernisierungsreise. Sie haben außerdem die Möglichkeit, praktische Anwendungen generativer KI in den Bereichen Entwicklung, Dokumentation und Plattformbetrieb zu erkunden.
Wir legen Wert auf Eigenverantwortung, Zusammenarbeit, Wissensaustausch und kontinuierliche Verbesserung. Im Wesentlichen umfasst Ihre Rolle:
• Besitzen und kontinuierliche Verbesserung wichtiger Komponenten der Datenplattform-Architektur und der technischen Standards von ACT.
• Entwerfen und implementieren Sie Integrationen für neue Quellsysteme und bauen Sie zuverlässige, wartbare Datenpipelines auf.
• Entwerfen, implementieren und dokumentieren Sie Unternehmensdatenmodelle, einschließlich relationaler und dimensionaler Modelle.
• Entwickeln, optimieren und betreiben Sie Datenpipelines und Orchestrierung mithilfe von Technologien wie Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Azure Functions und Logic Apps.
• Planen und führen Sie Datenmigrationen mit entsprechender Validierung, Abstimmung, Datenqualitätskontrollen und Betriebsüberwachung durch.
• Tragen Sie zur Modernisierung der Datenplattform mithilfe von Microsoft Fabric und gegebenenfalls Databricks und anderen modernen Datentechnologien bei.
• Entwickeln und pflegen Sie vertrauenswürdige semantische Modelle, die skalierbare Power BI-Berichte, Analysen und neue KI-Anwendungsfälle ermöglichen.
• Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in nachhaltige technische Lösungen und kommunizieren Sie Designentscheidungen klar an technische und nichttechnische Interessengruppen.
• Demonstrieren Sie Geschäftsinteressenten Daten- und Analyselösungen und unterstützen Sie die Einführung durch klare Dokumentation und Wissensaustausch.
Ihre Expertise:
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, suchen wir Kandidaten mit folgenden Qualifikationen und Eigenschaften:
• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik, Datentechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Mehr als 5 Jahre einschlägige Erfahrung in der Datentechnik, einschließlich umfassender praktischer Erfahrung mit Microsoft Azure oder einer anderen großen Cloud-Plattform.
• Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Databricks oder Snowflake.
• Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python für Datenentwicklung, Automatisierung oder Tests.
• Ausgeprägtes Verständnis moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouse-Muster.
• Ausgeprägte Datenmodellierungskenntnisse, insbesondere relationale und dimensionale Modellierung; Vertrautheit mit weiteren Modellierungsansätzen ist von Vorteil.
• Fähigkeit, Datentransformationen, SQL-Workloads und Datenpipelines für Leistung, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit zu entwerfen, Fehler zu beheben und zu optimieren.
• Erfahrungen mit Power BI, semantischen Modellen oder vergleichbaren Analyse- und Visualisierungstechnologien sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Git, automatisierten Tests und CI/CD-Praktiken für Daten- und Analyselösungen.
• Erfahrungen mit relevanten Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Functions, Logic Apps, Synapse Analytics oder Azure Automation sind von Vorteil.
• Kenntnisse in Streaming, ereignisgesteuerten Architekturen oder Echtzeitanalysen sind von Vorteil.
• Eine kollaborative und proaktive Denkweise, starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und gleichzeitig kontinuierlich zu lernen und Wissen zu teilen.
Wenn Sie diese Kriterien erfüllen und bereit sind, Ihr Fachwissen in einem dynamischen und herausfordernden Umfeld einzubringen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/testendouble/senior-bi-data-engineer-amsterdam-125714)
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Quelle: Testendouble
Standort
Amsterdam, Niederlande
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