Job
Aus Partner-Feed
Leitender BI- und Visualisierungsentwickler
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- sonyinteractiveentertainmentglobal
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Warum Sony Interactive Entertainment?
Sony Interactive Entertainment ist nicht nur der beste Ort zum Spielen, sondern auch der beste Ort zum Arbeiten. Sony Interactive Entertainment (SIE) ist das Unternehmen hinter der Marke PlayStation. Als Tochtergesellschaft der Sony Group Corporation sind wir Teil eines stolzen Erbes an Innovation und Exzellenz. SIE ist ein dynamisches Technologieunternehmen, das modernste Hardware und Netzwerkdienste für mehr als 100 Millionen Menschen bereitstellt und ein führendes Unternehmen im Unterhaltungsbereich ist, das einige der beliebtesten und bekanntesten geistigen Eigentumsrechte (IP) der Welt beherbergt. Unsere Aufgabe bei SIE besteht darin, Erlebnisse unter der Marke PlayStation zu schaffen und zu fördern, einem Namen, der für hervorragende Unterhaltung und Kreativität steht.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Business Intelligence Specialist, der die Entwicklung von High-Impact leitet
Analyselösungen und zusammenhängende Datenerlebnisse, die Erkenntnisse in skalierbare Maßnahmen umsetzen.
Diese Rolle ist an der Schnittstelle von Business, Analytics und Engineering tätig und leitet die Übersetzung von
komplexe Datenherausforderungen in skalierbare, intuitive Lösungen. Der Sr. BI-Spezialist fungiert als Senior Full Stack
BI-Entwickler und Fachexperte in einem Geschäftsbereich, der eng mit der BI zusammenarbeitet
Manager, zentrales BI-Team und Datentechnik, um die technische Richtung festzulegen, Mentor des Junior-Teams
Mitglieder und stellen sicher, dass Lösungen in Übereinstimmung mit Best Practices und entwickelt und bereitgestellt werden
Unternehmensstandards.
Hauptaufgaben
Analytics-Strategie und -Bereitstellung
• Arbeiten Sie mit BI-Managern zusammen, um die Analytics-Vision, -Strategie und -Roadmap zu gestalten und voranzutreiben.
Führen Sie selbstständig Arbeitsabläufe und beeinflussen Sie die Priorisierung im Einklang mit der Organisation
Ziele.
• Übersetzen Sie mehrdeutige Geschäftsfragen und -probleme in strukturierte, skalierbare Analysen
Lösungen.
• Erstellen Sie schnell Prototypen für Analyselösungen, um frühes Stakeholder-Feedback zu sammeln und zu iterieren
effizient, wodurch die Zeit bis zur Einsicht verkürzt wird; dienen als Modell für agile Bereitstellungspraktiken in der gesamten Welt
Team.
Lösungsdesign und -entwicklung
• Arbeiten Sie mit Data Engineering zusammen, um End-to-End-BI-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren – von
Datenerfassung und Modellierung bis hin zur Visualisierung – Festlegung technischer Standards und Design
Muster, die sich über das gesamte Team und das Unternehmen erstrecken.
• Erstellen Sie leistungsstarke, wartbare Dashboards und Berichte mit modernen BI-Tools (z. B.
DOMO, Tableau, Looker).
• Besitzen und optimieren Sie Domänendatenmodelle, die eine zuverlässige, konsistente Berichterstattung unterstützen; Verhalten
Peer-Reviews, um Qualität und Wartbarkeit aller Lösungen des Teams sicherzustellen.
Standardisierung und Skalierbarkeit
• Proaktiv die Standardisierung von Analyselösungen vorantreiben; Leiten Sie Initiativen mit der zentralen BI
Team, um sie in unternehmensweite Funktionen zu skalieren.
• Leiten Sie die Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Vorlagen und Frameworks für die gemeinsame Nutzung
Analysebibliothek, leiten Sie die Einführung im gesamten BI-Team.
• Setzen Sie sich für konsistente KPI-Definitionen und Berichtsstandards im Geschäftsbereich ein.
Datenverwaltung und -qualität
• Abstimmung auf domänenspezifische Datenmodelle und KPI-Definitionen in enger Zusammenarbeit mit dem
Zentrales BI-Team und Geschäftsinteressenten.
• Arbeiten Sie mit dem zentralen BI-Team und Data Engineering zusammen, um proaktiv Fehler zu identifizieren und zu beheben.
und Probleme mit der Datenqualität lösen; Führen Sie Ursachenanalysen und eigene Sanierungspläne durch
Wiederholung verhindern.
• Stellen Sie sicher, dass Datenherkunft, Dokumentation und Governance-Praktiken erstellt und gepflegt werden
für alle eigenen Lösungen.
Stakeholder-Engagement
• Als vertrauenswürdiger Analysepartner für Geschäftsinteressenten agieren und Dateneinblicke umsetzen
klare, umsetzbare Erzählungen.
• Leitung von Demos, Schulungen und Enablement-Workshops; Skalierbaren Self-Service entwickeln
Programme zur Förderung einer breiten Akzeptanz von BI-Tools und -Lösungen.
• Sammeln und synthetisieren Sie Stakeholder-Feedback, um Analyseprodukte kontinuierlich zu verbessern;
Übersetzen Sie Feedback in priorisierte Verbesserungen der Team-Roadmap.
Qualifikationen
Ausbildung & Erfahrung
• Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Statistik, Business Analytics oder
ein verwandtes Fachgebiet (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
• Mehr als 8 Jahre praktische Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder einem eng verwandten Bereich
Rolle, mit nachweislichem Wachstum in Umfang und Komplexität.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der direkten Bereitstellung von Analyselösungen im Unternehmensmaßstab
beeinflusste strategische Geschäftsentscheidungen und messbare Ergebnisse.
Technische Fähigkeiten
• Kenntnisse auf Expertenniveau auf einer oder mehreren wichtigen BI-Plattformen – DOMO, Tableau, Looker,
usw.
• SQL-Kenntnisse auf Expertenniveau – komplexe Abfragen, Fensterfunktionen, CTEs, Abfrageoptimierung.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, Azure Synapse, BigQuery, Databricks).
• Fachwissen in Datenmodellierungskonzepten: Stern-/Schneeflockenschemata, dimensionale Modellierung,
semantische Schichten und Leistungsoptimierung im großen Maßstab.
• Erfahrung mit Python oder R für Datenverarbeitung und explorative Analyse.
Analytischer und geschäftlicher Scharfsinn
• Starke Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in klare Analyseanforderungen zu zerlegen.
• Erfahrung in der Definition und Dokumentation von KPIs und Geschäftskennzahlen in Zusammenarbeit mit
Stakeholder.
• Nachgewiesene Fähigkeit, datengesteuerte Erkenntnisse sowohl einem technischen als auch einem nichttechnischen Publikum zu präsentieren.
Zusammenarbeit und Soft Skills
• Starke Kommunikationsfähigkeiten – schriftliches, mündliches und visuelles Geschichtenerzählen.
• Komfortables Navigieren in Unklarheiten und iteratives Arbeiten mit Stakeholdern.
• Starke Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit; Erfahrung in der Arbeit mit einem COE ist von Vorteil.
• Selbststarter mit einer Einstellung zur kontinuierlichen Verbesserung und Liebe zum Detail.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/senior-bi-visualisation-developer-london-427834)
Sony Interactive Entertainment ist nicht nur der beste Ort zum Spielen, sondern auch der beste Ort zum Arbeiten. Sony Interactive Entertainment (SIE) ist das Unternehmen hinter der Marke PlayStation. Als Tochtergesellschaft der Sony Group Corporation sind wir Teil eines stolzen Erbes an Innovation und Exzellenz. SIE ist ein dynamisches Technologieunternehmen, das modernste Hardware und Netzwerkdienste für mehr als 100 Millionen Menschen bereitstellt und ein führendes Unternehmen im Unterhaltungsbereich ist, das einige der beliebtesten und bekanntesten geistigen Eigentumsrechte (IP) der Welt beherbergt. Unsere Aufgabe bei SIE besteht darin, Erlebnisse unter der Marke PlayStation zu schaffen und zu fördern, einem Namen, der für hervorragende Unterhaltung und Kreativität steht.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Business Intelligence Specialist, der die Entwicklung von High-Impact leitet
Analyselösungen und zusammenhängende Datenerlebnisse, die Erkenntnisse in skalierbare Maßnahmen umsetzen.
Diese Rolle ist an der Schnittstelle von Business, Analytics und Engineering tätig und leitet die Übersetzung von
komplexe Datenherausforderungen in skalierbare, intuitive Lösungen. Der Sr. BI-Spezialist fungiert als Senior Full Stack
BI-Entwickler und Fachexperte in einem Geschäftsbereich, der eng mit der BI zusammenarbeitet
Manager, zentrales BI-Team und Datentechnik, um die technische Richtung festzulegen, Mentor des Junior-Teams
Mitglieder und stellen sicher, dass Lösungen in Übereinstimmung mit Best Practices und entwickelt und bereitgestellt werden
Unternehmensstandards.
Hauptaufgaben
Analytics-Strategie und -Bereitstellung
• Arbeiten Sie mit BI-Managern zusammen, um die Analytics-Vision, -Strategie und -Roadmap zu gestalten und voranzutreiben.
Führen Sie selbstständig Arbeitsabläufe und beeinflussen Sie die Priorisierung im Einklang mit der Organisation
Ziele.
• Übersetzen Sie mehrdeutige Geschäftsfragen und -probleme in strukturierte, skalierbare Analysen
Lösungen.
• Erstellen Sie schnell Prototypen für Analyselösungen, um frühes Stakeholder-Feedback zu sammeln und zu iterieren
effizient, wodurch die Zeit bis zur Einsicht verkürzt wird; dienen als Modell für agile Bereitstellungspraktiken in der gesamten Welt
Team.
Lösungsdesign und -entwicklung
• Arbeiten Sie mit Data Engineering zusammen, um End-to-End-BI-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren – von
Datenerfassung und Modellierung bis hin zur Visualisierung – Festlegung technischer Standards und Design
Muster, die sich über das gesamte Team und das Unternehmen erstrecken.
• Erstellen Sie leistungsstarke, wartbare Dashboards und Berichte mit modernen BI-Tools (z. B.
DOMO, Tableau, Looker).
• Besitzen und optimieren Sie Domänendatenmodelle, die eine zuverlässige, konsistente Berichterstattung unterstützen; Verhalten
Peer-Reviews, um Qualität und Wartbarkeit aller Lösungen des Teams sicherzustellen.
Standardisierung und Skalierbarkeit
• Proaktiv die Standardisierung von Analyselösungen vorantreiben; Leiten Sie Initiativen mit der zentralen BI
Team, um sie in unternehmensweite Funktionen zu skalieren.
• Leiten Sie die Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Vorlagen und Frameworks für die gemeinsame Nutzung
Analysebibliothek, leiten Sie die Einführung im gesamten BI-Team.
• Setzen Sie sich für konsistente KPI-Definitionen und Berichtsstandards im Geschäftsbereich ein.
Datenverwaltung und -qualität
• Abstimmung auf domänenspezifische Datenmodelle und KPI-Definitionen in enger Zusammenarbeit mit dem
Zentrales BI-Team und Geschäftsinteressenten.
• Arbeiten Sie mit dem zentralen BI-Team und Data Engineering zusammen, um proaktiv Fehler zu identifizieren und zu beheben.
und Probleme mit der Datenqualität lösen; Führen Sie Ursachenanalysen und eigene Sanierungspläne durch
Wiederholung verhindern.
• Stellen Sie sicher, dass Datenherkunft, Dokumentation und Governance-Praktiken erstellt und gepflegt werden
für alle eigenen Lösungen.
Stakeholder-Engagement
• Als vertrauenswürdiger Analysepartner für Geschäftsinteressenten agieren und Dateneinblicke umsetzen
klare, umsetzbare Erzählungen.
• Leitung von Demos, Schulungen und Enablement-Workshops; Skalierbaren Self-Service entwickeln
Programme zur Förderung einer breiten Akzeptanz von BI-Tools und -Lösungen.
• Sammeln und synthetisieren Sie Stakeholder-Feedback, um Analyseprodukte kontinuierlich zu verbessern;
Übersetzen Sie Feedback in priorisierte Verbesserungen der Team-Roadmap.
Qualifikationen
Ausbildung & Erfahrung
• Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Statistik, Business Analytics oder
ein verwandtes Fachgebiet (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
• Mehr als 8 Jahre praktische Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder einem eng verwandten Bereich
Rolle, mit nachweislichem Wachstum in Umfang und Komplexität.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der direkten Bereitstellung von Analyselösungen im Unternehmensmaßstab
beeinflusste strategische Geschäftsentscheidungen und messbare Ergebnisse.
Technische Fähigkeiten
• Kenntnisse auf Expertenniveau auf einer oder mehreren wichtigen BI-Plattformen – DOMO, Tableau, Looker,
usw.
• SQL-Kenntnisse auf Expertenniveau – komplexe Abfragen, Fensterfunktionen, CTEs, Abfrageoptimierung.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, Azure Synapse, BigQuery, Databricks).
• Fachwissen in Datenmodellierungskonzepten: Stern-/Schneeflockenschemata, dimensionale Modellierung,
semantische Schichten und Leistungsoptimierung im großen Maßstab.
• Erfahrung mit Python oder R für Datenverarbeitung und explorative Analyse.
Analytischer und geschäftlicher Scharfsinn
• Starke Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in klare Analyseanforderungen zu zerlegen.
• Erfahrung in der Definition und Dokumentation von KPIs und Geschäftskennzahlen in Zusammenarbeit mit
Stakeholder.
• Nachgewiesene Fähigkeit, datengesteuerte Erkenntnisse sowohl einem technischen als auch einem nichttechnischen Publikum zu präsentieren.
Zusammenarbeit und Soft Skills
• Starke Kommunikationsfähigkeiten – schriftliches, mündliches und visuelles Geschichtenerzählen.
• Komfortables Navigieren in Unklarheiten und iteratives Arbeiten mit Stakeholdern.
• Starke Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit; Erfahrung in der Arbeit mit einem COE ist von Vorteil.
• Selbststarter mit einer Einstellung zur kontinuierlichen Verbesserung und Liebe zum Detail.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/senior-bi-visualisation-developer-london-427834)
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Standort
London, Vereinigtes Königreich
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