Job
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Senior Data Engineer – Dokumenten- und KI-Pipelines
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Freiberuflich
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Tracium GmbH
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über Tracium
https://www.linkedin.com/company/tracium/
Tracium entwickelt KI-gestützte technische Dokumentationssoftware, die komplexe Handbücher und technische Dokumente in strukturierte, nachvollziehbare Informationen umwandelt. Beginnend mit der Schifffahrt unterstützen wir technische Teams dabei, Wartungsinformationen zu extrahieren und Dokumentationen durch Document Intelligence und S1000D-Authoring zu erstellen.
Deine Rolle
Sie bauen die Datengrundlage auf, die Quelldokumente, KI-Verarbeitung, menschliche Überprüfung und nachgelagerte Systeme verbindet. Ihr Fokus liegt auf zuverlässiger Verarbeitung, klaren Datenmodellen und Nachvollziehbarkeit über den gesamten Dokumentenlebenszyklus.
Was Sie tun werden
• Entwerfen Sie Pipelines für die Aufnahme und Verarbeitung von Dokumenten für PDFs, XML und zugehörige technische Daten.
• Erstellen Sie Workflows für Parsing, Anreicherung, Validierung, Indizierung und Export.
• Definieren Sie Datenmodelle für Dokumentstruktur, extrahierte Entitäten, Wartungsaufgaben und Quellreferenzen.
• Implementieren Sie Dokumentversionierung, Verarbeitungshistorie und reproduzierbare Wiederverarbeitung.
• Machen Sie Pipelines durch Wiederholungsversuche, Überwachung, automatisierte Prüfungen und eine klare Fehlerbehandlung widerstandsfähig.
• Arbeiten Sie mit KI-Ingenieuren zusammen, um Extraktions- und Abruf-Workflows zu produzieren.
• Unterstützen Sie Integrationen mit Autorentools, Kunden-APIs und ERP-Systemen.
Was Sie mitbringen
• Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Produktionsdatenpipelines.
• Starke Python-, SQL- und Datenmodellierungskenntnisse.
• Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, asynchroner Verarbeitung und Objektspeicherung.
• Ein praktischer Ansatz für Tests, Beobachtbarkeit und Datenqualität.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, Containern und Infrastruktur als Code.
• Die Fähigkeit, die Verantwortung vom ersten Entwurf bis zur Produktionsunterstützung zu übernehmen.
• Klare Kommunikation auf Englisch.
Nützliche Zusatzerfahrung
• Dokumentenverarbeitung, XML.
• Suchindizes, Vektordatenbanken oder KI-Datenpipelines.
• Mandantenfähige Plattformen und private Bereitstellungsumgebungen.
Warum Tracium beitreten?
Besitzen Sie die Datenarchitektur eines wachsenden Produkts und tragen Sie dazu bei, komplexe technische Informationen zuverlässig, durchsuchbar und nutzbar zu machen.
Verfolgen Sie unsere Reise
Folgen Sie Tracium auf LinkedIn https://www.linkedin.com/company/tracium/ für Produktaktualisierungen, technische Einblicke und zukünftige Möglichkeiten.
Bewerben
Senden Sie Ihren Lebenslauf oder Ihr Berufsprofil und eine kurze Beschreibung der von Ihnen aufgebauten Pipeline oder Datenplattform, einschließlich Ihres Beitrags und der von Ihnen gelösten Herausforderungen.
Wir freuen uns über Bewerber aller Hintergründe. Sie müssen nicht alle aufgeführten Anforderungen erfüllen, um sich zu bewerben.
Finden Sie Jobs in Deutschland auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/tracium-gmbh/senior-data-engineer-document-ai-pipelines-berlin-58783)
https://www.linkedin.com/company/tracium/
Tracium entwickelt KI-gestützte technische Dokumentationssoftware, die komplexe Handbücher und technische Dokumente in strukturierte, nachvollziehbare Informationen umwandelt. Beginnend mit der Schifffahrt unterstützen wir technische Teams dabei, Wartungsinformationen zu extrahieren und Dokumentationen durch Document Intelligence und S1000D-Authoring zu erstellen.
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Was Sie tun werden
• Entwerfen Sie Pipelines für die Aufnahme und Verarbeitung von Dokumenten für PDFs, XML und zugehörige technische Daten.
• Erstellen Sie Workflows für Parsing, Anreicherung, Validierung, Indizierung und Export.
• Definieren Sie Datenmodelle für Dokumentstruktur, extrahierte Entitäten, Wartungsaufgaben und Quellreferenzen.
• Implementieren Sie Dokumentversionierung, Verarbeitungshistorie und reproduzierbare Wiederverarbeitung.
• Machen Sie Pipelines durch Wiederholungsversuche, Überwachung, automatisierte Prüfungen und eine klare Fehlerbehandlung widerstandsfähig.
• Arbeiten Sie mit KI-Ingenieuren zusammen, um Extraktions- und Abruf-Workflows zu produzieren.
• Unterstützen Sie Integrationen mit Autorentools, Kunden-APIs und ERP-Systemen.
Was Sie mitbringen
• Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Produktionsdatenpipelines.
• Starke Python-, SQL- und Datenmodellierungskenntnisse.
• Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, asynchroner Verarbeitung und Objektspeicherung.
• Ein praktischer Ansatz für Tests, Beobachtbarkeit und Datenqualität.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, Containern und Infrastruktur als Code.
• Die Fähigkeit, die Verantwortung vom ersten Entwurf bis zur Produktionsunterstützung zu übernehmen.
• Klare Kommunikation auf Englisch.
Nützliche Zusatzerfahrung
• Dokumentenverarbeitung, XML.
• Suchindizes, Vektordatenbanken oder KI-Datenpipelines.
• Mandantenfähige Plattformen und private Bereitstellungsumgebungen.
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Standort
Berlin, Deutschland
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