Job
Aus Partner-Feed
Vorwärts eingesetzter technischer Manager
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Deepsetai
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
TL;DR
Wir stellen einen Manager ein, der unser Forward Deployed Engineering (FDE)-Team im Bereich Customer Engineering leitet. Sie bauen ein gesundes, vertrauenswürdiges Team auf und stellen sicher, dass es die KI-Plattform von deepset ziel- und qualitätsgerecht in Produktionsumgebungen von Unternehmen und im öffentlichen Sektor bereitstellt. Sie sind nah dran an der Arbeit und gehen trotzdem tief in die Materie, wenn es darauf ankommt.
Warum tiefliegend
Bei deepset haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, maßgeschneiderte KI-Lösungen für jedes Unternehmen zugänglich zu machen. Mit HayStack erstellen täglich Tausende von Entwicklern fortschrittliche LLM-Anwendungen, während unsere unternehmenstaugliche KI-Plattform Unternehmen dabei hilft, große Sprachmodelle in Geschäftswert umzuwandeln. Wir sind remote-orientiert, flexibel und bauen auf einer Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung auf. Sie arbeiten mit erstklassigen Tech-Talenten zusammen, meistern bedeutende Herausforderungen und helfen dabei, komplexe KI in Lösungen umzuwandeln, die einfach, leistungsstark und praxistauglich sind.
Was Sie tun werden
Führen und entwickeln Sie das Team
• Eigene Teamgesundheit und -kultur in den vier FDE-Profilen (Beratung, Builder, Betrieb, Support): ein sicherer Raum, in dem schwierige Fragen willkommen sind und Ingenieure Muster austauschen, anstatt in Silos zu arbeiten.
• Führen Sie überzeugende Einzelgespräche und Karrieregespräche, damit jeder FDE weiß, wo er steht und wie er sich weiterentwickeln kann.
• Bauen Sie die Einstellungs- und Onboarding-Pipeline für ein remote-first, asynchrones Team auf.
• Beseitigen Sie Blockaden schnell und eskalieren Sie diejenigen, die Sie nicht lösen können, bevor sie zu Lieferrisiken werden.
Führen Sie die Delivery Engine aus
• Stellen Sie das richtige FDE-Profil für das richtige Engagement bereit und erfüllen Sie die Auslastungsziele Ihres Teams, um sowohl Burnout als auch ungenutzte Kapazitäten zu verhindern.
• Behalten Sie die technische Messlatte: Überprüfen Sie Architektur- und Lösungsentscheidungen für alle RAG-Pipelines, die Abrufqualität, die Bereitstellungstopologie und den Produktionsbetrieb.
• Erledigung von Aufträgen im Umfang und Plan, Einhaltung unserer Lieferprozesse und eigene Lösung von Kundeneskalationen.
Arbeiten Sie im gesamten Unternehmen zusammen
• Arbeiten Sie mit dem Delivery Lead und den Value Engineers in Bezug auf Umfang, Durchführbarkeit und Personalbesetzung zusammen, mit klarer Verantwortung bei jeder Übergabe.
• Leiten Sie Feldeinblicke in Produkt und Technik ein und erstellen Sie wiederverwendbare Muster, die den kundenspezifischen Aufwand reduzieren.
Was Sie in das Team einbringen
• Erleben Sie die Leitung kundenorientierter Engineering-, Professional-Services- oder Bereitstellungsteams in den Bereichen Unternehmenssoftware, KI oder Infrastruktur.
• Ausgeprägter Coaching-Instinkt: Sie entwickeln Ingenieure und bauen Teams mit hohem Vertrauen auf.
• Technische Tiefe, um die Messlatte zu halten: RAG (Abruf, Einbettungen, Neubewertung, Bewertung), Cloud- und selbstgehostete Bereitstellungen, Modelloptimierung, APIs, Integrationen und IAM-/Sicherheitsgrundlagen.
• Kommerzielles Bewusstsein: Sie verstehen, wie sich Umfang, Personalausstattung und Ausführung auf Auslastung, Umsatz und Marge auswirken.
• Klare, schriftliche und mündliche Kommunikation mit technischen und leitenden Zielgruppen und Sicherheit bei Mehrdeutigkeiten in einem Remote-First-Setup.
Schön zu haben
• Erleben Sie die Ausführung von Diensten oder die Bereitstellung innerhalb eines SaaS- oder Plattformunternehmens und steuern Sie den Übergang zu unternehmensweiten und selbst gehosteten Bereitstellungen.
• Erfahrung mit OKR-Frameworks und Squad-basierten Lieferorganisationen.
• Vertrautheit mit agentenbasierten Systemen, LLM-Plattformen und KI-nativen Engineering-Tools –
Vorteile
• Remote-First-Setup mit flexiblen Arbeitszeiten und Technologie Ihrer Wahl
• 30 Tage Urlaub + zusätzliche Tage für Krankheitsurlaub der Familie
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen für jedes Teammitglied
• Monatliche Sport- und psychische Unterstützungsbeihilfe von Oliva
• Jährliches Lern- und Entwicklungsbudget
• Monatliche Team-Socials und persönliche Treffen
• Hundefreundliche Berliner Zentrale
Über uns
Deepset wurde 2018 gegründet und entwickelt offene und unternehmenstaugliche Tools, die Teams dabei helfen, KI zielgerichtet aufzubauen. Von HayStack, unserem Open-Source-Framework, bis hin zur HayStack Enterprise Platform geben wir Entwicklern und Organisationen die Bausteine, um komplexe, wirkungsvolle Herausforderungen mit KI mit voller Kontrolle, Transparenz und Souveränität zu lösen. Mit der Unterstützung von GV und Balderton vergrößern wir die weltweite Produktions-KI-Community und den Kundenstamm, indem wir Herausforderungen lösen, die zu kritisch sind, als dass man sie falsch machen könnte.
Besuchen Sie uns, um mehr zu erfahren: deepset Website | Haystack-Website | GitHub | Linkedin | X deepset (Twitter) | X Heuhaufen (Twitter)
Finden Sie Jobs in Deutschland auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/deepsetai/forward-deployed-engineering-manager-berlin-475939)
Wir stellen einen Manager ein, der unser Forward Deployed Engineering (FDE)-Team im Bereich Customer Engineering leitet. Sie bauen ein gesundes, vertrauenswürdiges Team auf und stellen sicher, dass es die KI-Plattform von deepset ziel- und qualitätsgerecht in Produktionsumgebungen von Unternehmen und im öffentlichen Sektor bereitstellt. Sie sind nah dran an der Arbeit und gehen trotzdem tief in die Materie, wenn es darauf ankommt.
Warum tiefliegend
Bei deepset haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, maßgeschneiderte KI-Lösungen für jedes Unternehmen zugänglich zu machen. Mit HayStack erstellen täglich Tausende von Entwicklern fortschrittliche LLM-Anwendungen, während unsere unternehmenstaugliche KI-Plattform Unternehmen dabei hilft, große Sprachmodelle in Geschäftswert umzuwandeln. Wir sind remote-orientiert, flexibel und bauen auf einer Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung auf. Sie arbeiten mit erstklassigen Tech-Talenten zusammen, meistern bedeutende Herausforderungen und helfen dabei, komplexe KI in Lösungen umzuwandeln, die einfach, leistungsstark und praxistauglich sind.
Was Sie tun werden
Führen und entwickeln Sie das Team
• Eigene Teamgesundheit und -kultur in den vier FDE-Profilen (Beratung, Builder, Betrieb, Support): ein sicherer Raum, in dem schwierige Fragen willkommen sind und Ingenieure Muster austauschen, anstatt in Silos zu arbeiten.
• Führen Sie überzeugende Einzelgespräche und Karrieregespräche, damit jeder FDE weiß, wo er steht und wie er sich weiterentwickeln kann.
• Bauen Sie die Einstellungs- und Onboarding-Pipeline für ein remote-first, asynchrones Team auf.
• Beseitigen Sie Blockaden schnell und eskalieren Sie diejenigen, die Sie nicht lösen können, bevor sie zu Lieferrisiken werden.
Führen Sie die Delivery Engine aus
• Stellen Sie das richtige FDE-Profil für das richtige Engagement bereit und erfüllen Sie die Auslastungsziele Ihres Teams, um sowohl Burnout als auch ungenutzte Kapazitäten zu verhindern.
• Behalten Sie die technische Messlatte: Überprüfen Sie Architektur- und Lösungsentscheidungen für alle RAG-Pipelines, die Abrufqualität, die Bereitstellungstopologie und den Produktionsbetrieb.
• Erledigung von Aufträgen im Umfang und Plan, Einhaltung unserer Lieferprozesse und eigene Lösung von Kundeneskalationen.
Arbeiten Sie im gesamten Unternehmen zusammen
• Arbeiten Sie mit dem Delivery Lead und den Value Engineers in Bezug auf Umfang, Durchführbarkeit und Personalbesetzung zusammen, mit klarer Verantwortung bei jeder Übergabe.
• Leiten Sie Feldeinblicke in Produkt und Technik ein und erstellen Sie wiederverwendbare Muster, die den kundenspezifischen Aufwand reduzieren.
Was Sie in das Team einbringen
• Erleben Sie die Leitung kundenorientierter Engineering-, Professional-Services- oder Bereitstellungsteams in den Bereichen Unternehmenssoftware, KI oder Infrastruktur.
• Ausgeprägter Coaching-Instinkt: Sie entwickeln Ingenieure und bauen Teams mit hohem Vertrauen auf.
• Technische Tiefe, um die Messlatte zu halten: RAG (Abruf, Einbettungen, Neubewertung, Bewertung), Cloud- und selbstgehostete Bereitstellungen, Modelloptimierung, APIs, Integrationen und IAM-/Sicherheitsgrundlagen.
• Kommerzielles Bewusstsein: Sie verstehen, wie sich Umfang, Personalausstattung und Ausführung auf Auslastung, Umsatz und Marge auswirken.
• Klare, schriftliche und mündliche Kommunikation mit technischen und leitenden Zielgruppen und Sicherheit bei Mehrdeutigkeiten in einem Remote-First-Setup.
Schön zu haben
• Erleben Sie die Ausführung von Diensten oder die Bereitstellung innerhalb eines SaaS- oder Plattformunternehmens und steuern Sie den Übergang zu unternehmensweiten und selbst gehosteten Bereitstellungen.
• Erfahrung mit OKR-Frameworks und Squad-basierten Lieferorganisationen.
• Vertrautheit mit agentenbasierten Systemen, LLM-Plattformen und KI-nativen Engineering-Tools –
Vorteile
• Remote-First-Setup mit flexiblen Arbeitszeiten und Technologie Ihrer Wahl
• 30 Tage Urlaub + zusätzliche Tage für Krankheitsurlaub der Familie
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen für jedes Teammitglied
• Monatliche Sport- und psychische Unterstützungsbeihilfe von Oliva
• Jährliches Lern- und Entwicklungsbudget
• Monatliche Team-Socials und persönliche Treffen
• Hundefreundliche Berliner Zentrale
Über uns
Deepset wurde 2018 gegründet und entwickelt offene und unternehmenstaugliche Tools, die Teams dabei helfen, KI zielgerichtet aufzubauen. Von HayStack, unserem Open-Source-Framework, bis hin zur HayStack Enterprise Platform geben wir Entwicklern und Organisationen die Bausteine, um komplexe, wirkungsvolle Herausforderungen mit KI mit voller Kontrolle, Transparenz und Souveränität zu lösen. Mit der Unterstützung von GV und Balderton vergrößern wir die weltweite Produktions-KI-Community und den Kundenstamm, indem wir Herausforderungen lösen, die zu kritisch sind, als dass man sie falsch machen könnte.
Besuchen Sie uns, um mehr zu erfahren: deepset Website | Haystack-Website | GitHub | Linkedin | X deepset (Twitter) | X Heuhaufen (Twitter)
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/deepsetai/forward-deployed-engineering-manager-berlin-475939)
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Quelle: Deepsetai
Standort
Berlin, Deutschland
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