Leitender KI-Ingenieur

Vielleicht nennen Sie sich selbst einen KI-Ingenieur, einen LLM-Wrangler, einen „Funktioniert es tatsächlich außerhalb der Demo“-Spezialisten … oder vielleicht nennen Sie sich einfach Alex. Wie auch immer Sie sich nennen: Sie erstellen und liefern die KI, die All Your BI echten Kunden zur Verfügung stellt, und besitzen sie durchgängig. Keine Demos. Produktionssysteme, die den Kontakt mit echten Kunden überstehen – und wenn etwas kaputt geht, sind Sie derjenige, der es repariert.

Was Sie bekommen

• Ein Gehalt zwischen 81.000 und 91.000 € inklusive Urlaubsgeld, basierend auf Ihrer Erfahrung.

• 5.000 € pro Jahr für Ihr eigenes Wachstum, mit echtem Mitspracherecht bei der Verwendung.

• 25 Urlaubstage + die Möglichkeit, bis zu 10 weitere Tage zu kaufen + örtliche Feiertage + die Möglichkeit eines Sabbaticals bis zu 4 Monaten.

• Zwei Auslandsreisen pro Jahr mit dem gesamten Team + gelegentliche Drinks und Teamausflüge.

• 500 € Home-Office-Budget und ein toller Laptop.

• Ab und zu ein wohlverdientes „Hey, gut gemacht, Kumpel!“.

• Hybrid in den Niederlanden: Flexibilität bei der Arbeit von zu Hause aus mit Bürobesuchen und gelegentlichen Kundentreffen.

Vorteile in der gesamten EU: Die oben genannten Vergünstigungen gehören AYBI und kommen allen und überall zugute. Gesetzliche Leistungen (Rente, Krankenversicherung, Sozialversicherung, Urlaub, Krankengeld, Kündigung) richten sich nach dem Land des Mieters über seinen örtlichen Vertrag oder EOR.

Über uns
All Your BI ist eine Remote-First-Datenagentur mit Sitz in Rotterdam. Seit 2019 haben wir uns von einem Boutique-Beratungsunternehmen zu einem internationalen Datenteam von mehr als 60 Datenhelden in ganz Europa entwickelt. Wir liefern verwaltete BI-Dienste für Logistik- und Industrieunternehmen und helfen dabei, Datenverschwendung zu reduzieren und Unternehmen voranzubringen. Wir leben für den WOW-Moment, der in den Augen der Nutzer funkelt, wenn sie neue Erkenntnisse gewinnen und Chancen entdecken.

Wie der Job aussieht

• Erstellen und liefern Sie die KI hinter unseren Produkten und Kundenlösungen: LLM-Anwendungen, RAG über chaotische reale Daten, Agenten und Tool-Aufrufe. Sie bringen diese von der Demo-Qualität in die Produktionsqualität.

• Eigene End-to-End-Produktion: Wenn etwas kaputt geht, sind Sie derjenige, der es repariert. Sie implementieren Auswertungen, Beobachtbarkeit und Nachverfolgung sowie Schutzmaßnahmen gegen Halluzinationen und sofortige Injektionen, damit Probleme schnell auftauchen und schneller gelöst werden.

• Halten Sie KI erschwinglich: Verfolgen Sie Kosten und Latenz pro Aufgabe und verwenden Sie Caching, Routing und das richtige Modell für die Aufgabe statt des größten.

• Arbeiten Sie innerhalb der von unserem leitenden KI-Ingenieur festgelegten Architekturrichtlinien und melden Sie frühzeitig, wenn sich etwas in dieser Richtung in der Praxis nicht bewährt.

• Setzen Sie KI-Fähigkeiten in echten Kundennutzen um und drängen Sie auf alles zurück, was KI um der KI willen ist.

Was Sie mitbringen

• Einstellung und Ausführung: Energie, Neugier und eine starke Neigung, Dinge selbst in Ordnung zu bringen. Wenn in der Produktion etwas kaputt geht, greifen Sie zu und beheben das Problem, Sie warten nicht auf Anweisungen. Sie können sich darauf verlassen, dass Sie ein Produktionssystem ohne strenge Aufsicht besitzen.

• KI/ML-Engineering in der Produktion: Sie haben LLM/GenAI-Systeme erstellt und ausgeliefert, die von echten Menschen verwendet werden, RAG, Agenten, Tool-Aufrufe, keine Notebooks und Demos. Starkes Python, und Sie kennen den modernen KI-Stack (LLM-APIs verschiedener Anbieter wie Anthropic/OpenAI/offene Modelle, Vektordatenbanken, ein Orchestrierungs-Framework) gut genug, um zu wissen, wo er kaputt ist.

• Zuverlässigkeit und LLMOps: Sie machen KI zuverlässig, Auswertungen, Beobachtbarkeit und Nachverfolgung, Leitplanken, Eingabeaufforderung und Versionskontrolle, Kosten- und Latenzbudgets.

• Kunden- und Geschäftssinn: Sie können KI, die Kundennutzen schafft, von KI unterscheiden, die nur ein Hype ist, und einem technisch nicht versierten Kunden in starkem Englisch erklären, was was ist.

• Gut zu haben: Daten- oder BI-Hintergrund oder Beratungserfahrung; Cloud + Bereitstellungskraft (AWS / Azure / GCP, Docker, CI/CD); Modelldestillation, strukturierte Ausgaben und multimodale Pipelines.

Wir sind ein wachsendes Team in ganz Europa und wir stellen Mitarbeiter ein, um diese Mischung zu erweitern, nicht um sie einzugrenzen. Entscheidend ist, was Sie können und welche Perspektive Sie einbringen, nicht Ihr Alter, Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit, Orientierung, Behinderung, Herkunft oder der Ort, an dem Sie studiert haben. Wenn Sie die Stelle begeistert und Sie das meiste davon mitbringen, bewerben Sie sich: Die Personen, die am seltensten beitragen, kreuzen jedes Kästchen an.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/all-your-bi/senior-ai-engineer-rotterdam-175341)