KI-Ingenieur

Legal AI ist nur so gut wie das Wissen dahinter. Bei Lefebvre Sdu bauen wir dieses Wissen seit 200 Jahren auf. Tag für Tag. Gesetz für Gesetz. Wort für Wort. Andere legale KI-Tools laufen auf unseren Daten und unserer Software. Als niederländisches Herz der Lefebvre-Gruppe, dem europäischen Marktführer für Rechts- und Steuerwissen, entwickeln wir auch unsere eigene Plattform: GenIA-L, auf der Anwälte und Steuerexperten nicht nur eine Antwort erhalten, sondern eine Antwort, für die sie bereit sind, ihren Namen zu geben. Mehr als 75.000 Fachleute nutzen es täglich, was europaweit über 100 Millionen Euro ARR ausmacht. Wir suchen einen KI-Ingenieur von Medior, der mitgestaltet, wie sich der intelligente Kern dieser Plattform weiterentwickelt.

WIE SIE UNS WEITERBRINGEN
GenIA-L ist eine Forschungsplattform für Juristen. Ein Benutzer stellt eine Frage. Die Plattform durchsucht unsere vertrauenswürdigen Quellen und wandelt sie in eine nützliche Antwort um. Dies geschieht mit Agenten: spezialisierten KI-Komponenten, die jeweils einen Teil der Frage bearbeiten und zusammenarbeiten. Im juristischen Bereich kann eine Antwort nicht nur flüssig klingen. Es muss korrekt sein und Sie müssen erkennen können, aus welcher Quelle es stammt. Dabei handelt es sich nicht um ein Pilotprojekt: Die Plattform läuft in der Produktion und wird täglich intensiv genutzt.
Als Mediator liegt Ihr Fokus auf dem Bauen. Sie arbeiten unabhängig an Herausforderungen, die von Kunden kommen, und an Herausforderungen, die wir selbst erkennen. Sie zerlegen einen rechtlichen Prozess, übersetzen ihn in einen technischen Prozess und erarbeiten, wie Sie die einzelnen Teile am besten verbinden können. An etwas hängen geblieben? Sie sagen es und Ihre Kollegen denken mit.
Sie entwickeln und verbessern die Agenten von GenIA-L und deren Zusammenarbeit.
Sie bauen und pflegen unsere Wissenspakete: für jeden Rechtsartikel einen von Experten validierten Satz von Kommentaren, Rechtsprechung, parlamentarischer Geschichte und praktischer Interpretation. Sie arbeiten auch an den Pipelines, die diese Pakete erstellen und sie auf dem neuesten Stand halten.
Sie machen Qualität messbar. Mit Auswertungssätzen, Beobachtbarkeit und Metriken zeigen Sie, dass sich Antworten, Quellenzuordnung und Zuverlässigkeit wirklich verbessern. Nicht aus dem Bauch heraus, sondern mit Beweisen.
Sie erstellen Funktionen für Kunden, z. B. die Analyse ihrer eigenen Dokumente und neue Möglichkeiten zur Suche nach Rechtsprechung.
Sie arbeiten direkt mit Redakteuren und Fachexperten zusammen und prüfen mit ihnen, welche Teile einer Rechtsfrage wirklich wichtig sind.
Sie entwickeln und testen Ideen, um das Produkt schärfer oder schneller zu machen, und wechseln KI-Experimente mit der Backend-Entwicklung ab.

WAS WIR SUCHEN
Sie haben eine realistische Sicht auf LLMs. Sie sehen, was sie können, kennen aber auch ihre Schwachstellen. Es macht Ihnen Spaß, neue KI-Entwicklungen zu verfolgen, aber Sie folgen nicht nur der Herde: Sie bleiben kritisch. Sie denken strukturiert und können ein komplexes Problem in kleinere Teile zerlegen. Sie arbeiten selbstständig, ergreifen bei Unklarheiten die Initiative und sind bestrebt, schnell zu lernen. Und Sie arbeiten gerne mit Anwälten und Redakteuren zusammen, weil sie wissen, wie eine gute Antwort aussieht.

• Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Software- oder ML-Engineering. Die Tiefe in aktuellen Projekten zählt seit mehr als Jahren.

• Sie verfügen über gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Machine-Learning-Bibliotheken.

• Sie haben beim Aufbau einer LLM-Anwendung geholfen, die in der Produktion läuft. Nicht nur Prototypen, Notizbücher oder Kurse.

• Sie verfügen über praktische Erfahrung mit Agent-Frameworks wie LangGraph und LangChain, Tool Calling, MCP oder vergleichbarer Orchestrierung. Unser gesamtes Produkt ist darauf aufgebaut. Erfahrung mit nur einem einfachen Such-und-Antwort-Setup (RAG) reicht nicht aus.

• Sie haben die Qualität eines LLM-Systems mit Evaluationssätzen oder Observability gemessen und können ein konkretes Beispiel nennen. Erfahrung mit Tools wie MLflow und LiteLLM ist von Vorteil.

• Sie verfügen über Back-End-Erfahrung, einschließlich der Erstellung von REST-APIs.

• Du hast Erfahrung in Kubernetes. Erfahrungen mit Postgres sind hilfreich.

• Erfahrung in einem rechtlichen, steuerlichen oder anderen wissensintensiven Bereich ist von Vorteil.

Wofür Sie sich anmelden
Dienstags und donnerstags arbeitet das Team gemeinsam im Büro. Was die Kollegen hier am meisten schätzen: gegenseitiges Vertrauen, Raum zum Experimentieren und ein Team, das sich gegenseitig hilft, wenn jemand mal nicht weiterkommt.

• Ein gutes Grundgehalt und eine Standardarbeitswoche von 36 Stunden.

• Eine Jahresendprämie von 4 % Ihres Bruttojahresgehalts und eine variable Erfolgsbeteiligung von bis zu 6 % Ihres Bruttojahresgehalts.

• 23 Urlaubstage und ein persönliches Wunschbudget von 12 %, davon 8 % Urlaubsgeld und 4 % zur freien Verfügung, zum Beispiel für zusätzliche freie Tage.

• Eine gute Altersvorsorge durch PGB, inklusive zusätzlicher Partnerversicherung.

• Eine Fahrtkostenpauschale von 0,25 € pro Kilometer oder eine ÖPNV-Pauschale sowie ein attraktives Fahrradprogramm. Für Mitarbeiter, die weniger als 10 km oder mehr als 60 km entfernt wohnen, haben wir eine maßgeschneiderte Regelung.

• Hybrides Arbeiten: zwei Tage pro Woche im Büro in Den Haag, dienstags und donnerstags.

• Raum zum Wachsen. In Ihrem Bereich, in Ihrer Rolle, in der Organisation.

Möchten Sie mehr erfahren?
Gerne erzählen wir Ihnen alles über das Team und die Rolle. Senden Sie uns Ihren Lebenslauf und Sie werden innerhalb von 2 Werktagen von uns hören. Haben Sie zuerst Fragen? Schreiben Sie Nadine eine SMS oder rufen Sie sie unter 0628556265 an.

Ein Referenzcheck und ein VOG (Führungszeugnis) sind Teil des Auswahlverfahrens.
Weitere englischsprachige Jobs in den Niederlanden finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/lefebvre-sdu/ai-engineer-den-haag-337711)