Vorwärts eingesetzter Ingenieur

Insight Enterprises, Inc. ist ein Fortune-500-Lösungsintegrator, der Unternehmen dabei hilft, die Transformation zu beschleunigen, indem er die Leistungsfähigkeit von Menschen und Technologie freisetzt. Wir entwerfen, erstellen und verwalten Lösungen für komplexe IT-Umgebungen, um Ergebnisse zu liefern, die zum Erfolg unserer Kunden beitragen.

Unser Portfolio an digitalen Transformationsdiensten umfasst umfassendes Fachwissen in den Bereichen Cloud, Daten, KI, Cybersicherheit und Intelligent Edge. Diese Dienstleistungen, ergänzt durch Insights langjährige Beziehungen zu mehr als 6.000 Technologiepartnern auf der ganzen Welt, ermöglichen es uns, schnell und effektiv die richtigen technischen Lösungen bereitzustellen. Wir wurden als „Great Place to Work“, als „Forbes Best Employer for Diversity“ und als „Forbes World’s Best Women-Friendly Company“ ausgezeichnet.

Rolle: Vorwärts eingesetzter KI-Ingenieur
Standort: Hauptsitz in Bristol – Hybridmodell und Reisen in der gesamten EMEA-Region
Gehalt: DOE

Wir suchen einen erfahrenen KI-Forward-Deployed-Ingenieur, der das Design, die Bereitstellung und die Skalierung wirkungsvoller KI-Lösungen für strategische Kunden leitet.

Dies ist eine leitende, praxisorientierte technische Rolle für jemanden, der an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, angewandter KI und Kundenproblemlösung erfolgreich ist. Sie verwandeln komplexe und oft unklare geschäftliche Herausforderungen in sichere, skalierbare und kommerziell realisierbare KI-Lösungen und übernehmen dabei die Verantwortung von der frühen Entdeckung und dem schnellen Prototyping bis hin zur Produktionsbereitstellung.

Sie arbeiten als leitender technischer Mitarbeiter direkt mit Partnern und Kunden zusammen und arbeiten mit Lösungsarchitekten und multidisziplinären Teams zusammen, um pragmatische technische Entscheidungen zu treffen und schwierige Implementierungsprobleme zu lösen. Hierbei handelt es sich um eine technische Führungsrolle, die von einzelnen Mitarbeitern ausgeübt wird, mit erheblichem Einfluss, aber ohne formelle Verantwortung gegenüber dem Linienmanagement.

Verantwortlichkeiten

• Leiten Sie die technische Umsetzung komplexer KI-Projekte und sind Sie verantwortlich für Implementierung, Bereitstellungsansatz, technische Risiken und technische Prioritäten.

• Arbeiten Sie direkt mit Kunden und leitenden Stakeholdern zusammen, um mehrdeutige geschäftliche Herausforderungen in praktische KI-Lösungen umzusetzen.

• Schnelles Prototyping, Testen und Iterieren von KI-Lösungen mit Kunden, um Annahmen, Machbarkeit und Wert zu validieren.

• Entwerfen, erstellen und implementieren Sie generative KI, Agenten und andere angewandte KI-Lösungen in Produktionsqualität.

• Bleiben Sie während der gesamten Bereitstellung praxisnah und tragen Sie Code, Integrationen, Evaluierungen und technische Implementierung bei.

• Arbeiten Sie mit Lösungsarchitekten zusammen, um Kundenanforderungen und -beschränkungen in geeignete Lösungsentwürfe und Implementierungsansätze umzusetzen.

• Integrieren Sie KI-Funktionen in Unternehmenssysteme, Daten, APIs, Arbeitsabläufe und Sicherheitsmodelle.

• Etablieren Sie geeignete Ansätze für die KI-Bewertung, Beobachtbarkeit, Leitplanken, menschliche Aufsicht und Betriebsüberwachung.

• Diagnostizieren und lösen Sie komplexe technische Probleme, die beim Einsatz von KI in Kundenumgebungen auftreten.

• Führen Sie Entwurfs- und Codeüberprüfungen durch, betreuen Sie Ingenieure und verbessern Sie die technischen Fähigkeiten in der gesamten Praxis.

• Arbeiten Sie mit Vertrieb, Lösungstechnik, Produkt, Forschung, Architektur und Kundenerfolg zusammen, um die Strategie abzustimmen und Lieferabhängigkeiten zu lösen.

• Erstellen Sie wiederverwendbare Frameworks, Beschleuniger, Playbooks und Lösungsmuster aus der Erfahrung der Kundenbereitstellung.

• Stellen Sie sicher, dass die Lösungen die entsprechenden Sicherheits-, Datenschutz-, rechtlichen, verantwortungsvollen KI-, Governance- und Unternehmensrisikoanforderungen erfüllen.

• Erklären Sie einem technischen und nichttechnischen Publikum komplexe KI- und Ingenieurkonzepte klar und deutlich.

• Tragen Sie Kundeneinblicke und Implementierungserkenntnisse zu den KI-Diensten, -Fähigkeiten und dem Go-to-Market-Ansatz von Insight bei.

Erforderliche Erfahrung:

• Umfangreiche Erfahrung in der Bereitstellung von Software, KI, maschinellem Lernen oder angewandten KI-Lösungen in komplexen, kundenorientierten Unternehmensumgebungen.

• Starke Fähigkeiten in der Softwareentwicklung unter Verwendung von Sprachen wie Python oder TypeScript/JavaScript.

• Praktische Erfahrung beim Erstellen von Lösungen unter Verwendung moderner Basismodelle, LLM-APIs und zugehöriger KI-Plattformen.

• Praktische Erfahrung mit generativen KI-Mustern einschließlich RAG, Tool-/Funktionsaufruf, strukturierten Ausgaben und Agenten-Workflows.

• Erfahrung in der Entwicklung von Bewertungsansätzen, die die Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung der KI abdecken.

• Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen mit Unternehmensdaten, APIs, Anwendungen und Arbeitsabläufen.

• Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von KI-Lösungen mithilfe von Plattformen wie Azure oder AWS oder in vom Kunden kontrollierten Umgebungen.

• Ausgeprägtes Verständnis der KI-Anwendungsarchitektur, Orchestrierung, Modellauswahl, Kontextmanagement, Beobachtbarkeit und LLM-Operationen.

• Ausgeprägtes Verständnis für produktionstechnische Praktiken, Lösungsarchitektur, Sicherheit, Tests und Wartbarkeit.

• Fähigkeit, effektiv zu agieren, wenn Anforderungen unvollständig oder mehrdeutig sind, und dabei Experimente und iterative Bereitstellung zu nutzen, um Lösungen zu finden.

• Nachgewiesene Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit hochrangigen Kundenbeteiligten bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung einer starken technischen Glaubwürdigkeit gegenüber den Entwicklungsteams.

• Starkes kommerzielles Bewusstsein und Urteilsvermögen, um Kundennutzen, technisches Risiko, Liefergeschwindigkeit und Skalierbarkeit in Einklang zu bringen.

• Erfahrung in der Erstellung wiederverwendbarer technischer Frameworks, Komponenten, Standards oder Bereitstellungsmuster.

• Ein Abschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science, KI oder einer verwandten Disziplin oder gleichwertige praktische Erfahrung.

• Eine Verpflichtung zu kontinuierlichem Lernen, verantwortungsvoller KI und dem Bleiben über Entwicklungen in der KI-Technologie, Governance und Markterwartungen.

Wie Erfolg aussieht

Sie verwandeln schwierige Kundenprobleme in sichere, skalierbare und qualitativ hochwertige KI-Lösungen, die einen nachweisbaren Mehrwert in der Produktion schaffen. Ihre Arbeit wird das Lieferrisiko reduzieren und die Erkenntnisse aus der Kundenimplementierung in wiederverwendbare Fähigkeiten umwandeln, die kundenübergreifend, branchenübergreifend und geografisch angewendet werden können.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/insight/forward-deployed-engineer-bristol-229236)