KI-Compiler-Ingenieur

EnCharge AI ist ein führender Anbieter fortschrittlicher KI-Hardware- und Softwaresysteme für Edge-to-Cloud-Computing. Die robuste und skalierbare In-Memory-Computing-Technologie der nächsten Generation von EnCharge bietet eine um Größenordnungen höhere Recheneffizienz und -dichte im Vergleich zu den heutigen Best-in-Class-Lösungen. Die leistungsstarke Architektur ist mit einer nahtlosen Softwareintegration gekoppelt und wird es ermöglichen, das immense Potenzial der KI in Anwendungen mit begrenzten Strom-, Energie- und Platzverhältnissen nutzbar zu machen. EnCharge AI wurde 2022 eingeführt und wird von erfahrenen Technologen mit Erfahrung in Halbleiterdesign und KI-Systemen geleitet.

Über die Rolle

EnCharge AI sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen AI-Compiler-Ingenieur, der die Bemühungen zur Entwicklung und Optimierung von Graph-Compilern vorantreibt, die auf modernste KI- und ML-Workloads zugeschnitten sind. Sie arbeiten mit Hardwarearchitekten und KI-Forschern zusammen, um die Leistung zu verbessern, Berechnungsdiagramme zu optimieren und eine effiziente Modellbereitstellung auf den Inferenzbeschleunigern von EnCharge zu ermöglichen.

Verantwortlichkeiten

Entwerfen, entwerfen und implementieren Sie Optimierungen für die Ausführung von KI-Modellen auf Graph-Compilern, um die Leistung zu verbessern, die Latenz zu reduzieren und die Hardware-Auslastung zu maximieren.

• Arbeiten Sie eng mit ML-Forschern, Hardware-Ingenieuren und Software-Entwicklern zusammen, um KI-Modelle zu entwerfen und bereitzustellen und dabei hardwarespezifische Herausforderungen zu verstehen und anzugehen.

• Arbeiten Sie an Leistungsoptimierungen für neuronale Netzwerkmodelle, wie z. B. Layer-Fusion, Operator-Fusion und Transformationen auf Diagrammebene.

• Entwickeln Sie Compiler-Optimierungen und -Durchgänge, die High-Level-KI-Modelle (z. B. von TensorFlow, PyTorch) in Zwischendarstellungen (IR) konvertieren.

• Implementieren Sie Parsing, semantische Analyse und IR-Generierung für Deep-Learning-Frameworks.

• Erforschen und integrieren Sie die neuesten Fortschritte im Compiler-Design, ML-Modelloptimierungen und Hardwarebeschleunigung in Graph-Compiler.

• Bieten Sie einem Team von Ingenieuren, die sich auf die Optimierung von Graph-Compilern konzentrieren, Führung, Mentoring und technische Anleitung.

Qualifikationen

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich (Ph.D. bevorzugt).

• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Compiler-Entwicklung, mit starkem Fokus auf KI- oder ML-Graph-Compiler.

• Kenntnisse in AI-Graph-Compiler-Frameworks (z. B. MLIR, Torch-FX)

• Solide Kenntnisse in Hardware-Architekturen (z. B. GPUs, TPUs, ASICs) und Optimierungstechniken wie Fusion, Quantisierung und Kacheln.

• Vertrautheit mit neuronalen Netzoperatoren und Codegenerierung.

• Ausgeprägtes Verständnis von Zwischendarstellungen, Code-Parsing und semantischer Analyse im Compiler-Design.

• Kenntnisse in C++, Python oder anderen Programmiersprachen, die häufig in der Compiler-Entwicklung verwendet werden.

• Open-Source-Beiträge zu KI-Software-Frameworks und -Bibliotheken sind von Vorteil

• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung und Betreuung von Ingenieurteams bei erfolgreicher Projektabwicklung.

EnCharge AI ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit bei der Beschäftigung in den Vereinigten Staaten.

Die Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 190.000 und 255.000 USD pro Jahr. (Pro Jahr: 195.000 bis 265.000 CAD | 110.000 bis 160.000 EUR | 1.206.458 bis 1.754.848 NOK)
Die tatsächlich angebotene Vergütung wird auf der Grundlage der berufsbezogenen Kenntnisse, Fähigkeiten und Erfahrungen ermittelt.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/enchargeai36/remote-ai-compiler-engineer-152964)