Job
Aus Partner-Feed
Datenlehrer (intern)
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Multiverse
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Multiverse ist die Weiterbildungsplattform für die Einführung von KI und Technologie.
Wir haben mit mehr als 1.500 Unternehmen zusammengearbeitet, um eine neue Art des Lernens anzubieten, die die Arbeitswelt von heute verändert.
Unsere Weiterbildungslehrgänge richten sich an Menschen jeden Alters und jeder Karrierestufe, um wichtige KI-, Daten- und Technologiekompetenzen zu erwerben. Unsere Lernenden haben für ihre Arbeitgeber einen ROI von über 2 Milliarden US-Dollar erzielt, indem sie die erlernten Fähigkeiten genutzt haben, um die Produktivität und messbare Leistung zu verbessern.
Im April 2026 kündigten wir eine strategische Finanzierung in Höhe von 70 Millionen US-Dollar an, angeführt von Schroders Capital, mit Beteiligung von StepStone Group, Lightspeed Venture Partners und General Catalyst. Mit einer erhöhten Bewertung von 2,1 Milliarden US-Dollar macht uns die Runde zum ersten EdTech-Doppel-Einhorn Europas.
Aber wir hören hier nicht auf. Mit einer starken operativen Präsenz und mehr als 800 Mitarbeitern haben wir ehrgeizige Pläne für die weitere Skalierung. Wir bauen eine Welt auf, in der technische Fähigkeiten das Potenzial und die Leistung der Menschen freisetzen.
Treten Sie Multiverse bei und unterstützen Sie unsere Mission, die Belegschaft für den Sieg im KI-Zeitalter zu rüsten.
Die Gelegenheit
Als Ausbilder sind Sie für die Vermittlung unserer technischen Inhalte verantwortlich und unterstützen unsere Auszubildenden bei der Weiterqualifizierung in diesen technischen Bereichen durch Workshops und Drop-in-Sessions. Sie helfen den Auszubildenden, während ihres gesamten Programms die entsprechenden Kenntnisse, Fähigkeiten und Verhaltensweisen zu entwickeln.
Das Multiverse-Bereitstellungsteam ist eine vielfältige Mischung aus Branchenexperten, Pädagogen und Akademikern, die zusammenarbeiten, um die Zukunft der Arbeit zu gestalten. Sie werden Teil dieses Teams sein und einem Delivery Lead unterstellt sein, der Ihre Entwicklung leitet.
Um einen guten Start zu gewährleisten, absolvieren Sie ein dreiwöchiges Onboarding-Programm, das Folgendes umfasst:
• Moderne Lehrmethoden – für eine praktische, ansprechende Lernerfahrung
• Technische Weiterqualifizierung – zur Anpassung an den relevanten Ausbildungsstandard
• Praktische Coaching-Möglichkeiten – ein strenger, robuster Feedback-Prozess, der Sie auf den Start Ihres Programms vorbereitet
Am Ende des Onboardings sind Sie bereit, Multiverse-Auszubildende zu unterstützen und ihnen dabei zu helfen, technisches Fachwissen und branchenrelevante Fähigkeiten in Bezug auf KI- und Datendomänen zu entwickeln und die Wirkung in ihrem Unternehmen voranzutreiben. Wir glauben, dass dies eine einmalige Chance ist!
Im Einzelnen werden Sie:
• Moderieren Sie selbstbewusst die Bereitstellung unserer technischen Lerninhalte und stellen Sie sicher, dass die Sitzung die Lernziele innerhalb der vorgegebenen Zeit erreicht.
• Halten Sie sich an das Coach-Qualitätsrahmenwerk, um ein gleichbleibendes Qualitätsniveau für jede Sitzung und ein gleichbleibendes Erlebnis für jeden Auszubildenden sicherzustellen.
• Schaffen Sie ein lebendiges, integratives und motivierendes Umfeld, das das Lernen, das Engagement und die allgemeine Zufriedenheit der Auszubildenden fördert.
• Moderieren Sie Aufgaben im Einklang mit Notensystemen, um Qualität und Konsistenz sicherzustellen, und geben Sie den Auszubildenden gleichzeitig Feedback und Feed-Forward, damit sie ihre technischen und dauerhaften Fähigkeiten kontinuierlich weiterentwickeln können.
• Behalten Sie eine Eigentümermentalität bei, unabhängig davon, ob Sie einem Lernenden zugewiesen werden oder andere Trainer unterstützen, indem Sie proaktiv Maßnahmen ergreifen, Feedback austauschen oder Unterstützung leisten, um den Fortschritt und Erfolg der Lernenden sicherzustellen.
• Nehmen Sie regelmäßig Kontakt mit den Trainern auf, um die Interventionen der Auszubildenden abzustimmen und so den erfolgreichen Abschluss des Programms sicherzustellen.
• Koordinieren Sie sich mit Kohortentrainern und Betriebsmitarbeitern, um die Entwicklung und den Fortschritt der Lehrlinge abzustimmen.
• Nutzen Sie die von Multiverse bereitgestellten Ressourcen und Lernmöglichkeiten, bleiben Sie über Wissen, Lerninhalte und Produktaktualisierungen auf dem Laufenden, um sicherzustellen, dass Sie für die Unterstützung Ihrer Auszubildenden gerüstet sind.
• Bauen Sie Glaubwürdigkeit bei Ihren Auszubildenden auf und bewahren Sie sie, indem Sie bei Ihren Interaktionen eine Mischung aus Berufserfahrung, Programm-/Domänen-/Branchenkenntnissen und Kundenkontext nutzen.
• Erstellen Sie eine überzeugende Erzählung über Multiversum, unsere Mission und die Säulen unseres Angebots und helfen Sie Auszubildenden, sich während der Dauer ihrer Ausbildung und darüber hinaus damit zu verbinden.
Über Sie:
• Sie verfügen über ausgeprägte schriftliche und vor der Kamera liegende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Sie können Kommunikationsansätze geschickt anpassen, um technischen und nichttechnischen Interessengruppen komplexe Konzepte zu erklären.
• Sie können kritisch denken und auftretende Probleme lösen, insbesondere im Online-Unterricht.
• Sie engagieren sich für eine kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung und bleiben über Branchentrends auf dem Laufenden.
• Beherrschen Sie mindestens zwei der folgenden Bereiche: Excel für BI, Tableau, Power BI
• Kenntnisse in SQL und idealerweise Python, demonstriert durch reale Projekte.
• Praktische Kenntnisse der prädiktiven Modellierung (z. B. Regression, Entscheidungsbäume) und der Zeitreihenvorhersage (z. B. SARIMA).
• Solides Verständnis statistischer Methoden und ihrer Anwendungen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Daten und erweiterten Analysen im professionellen Umfeld
• Starker Befürworter einer ethischen und verantwortungsvollen Datennutzung, mit praktischer Erfahrung in der Datenverwaltung und Kenntnissen der Datenschutzgesetze
Dies ist eine unbefristete Vollzeitmöglichkeit, dem Multiverse-Team beizutreten.
Vorteile
• Freizeit – 27 Tage Urlaub, plus 5 zusätzliche freie Tage: 1 Lebensereignistag, 2 Freiwilligentage, 2 unternehmensweite Wohlfühltage (M-Powered Weekend) und 8 Feiertage pro Jahr
• Gesundheit und Wellness – private Krankenversicherung mit Bupa, ein medizinisches Cashback-Programm, Lebensversicherung, Mitgliedschaft im Fitnessstudio und Wellness-Ressourcen über Wellhub sowie Zugang zu Spill – alles in einer einzigen Unterstützung für die psychische Gesundheit
• Hybrides Arbeitsangebot – für die meisten Rollen arbeiten wir drei Tage pro Woche im Büro zusammen, mit Ausnahme von Coaches und Ausbildern, die einmal im Monat im Büro zusammenarbeiten
• Work-from-Anywhere-Programm – Sie haben die Möglichkeit, bis zu 10 Tage im Jahr von überall aus zu arbeiten
• Raum für Kontakte: Über den Schreibtisch hinaus nehmen wir uns Zeit für wöchentliche Besprechungen und saisonale Feiern und verfügen über eine immer gefüllte Küche!…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/multiverse/data-instructor-internal-london-249356)
Wir haben mit mehr als 1.500 Unternehmen zusammengearbeitet, um eine neue Art des Lernens anzubieten, die die Arbeitswelt von heute verändert.
Unsere Weiterbildungslehrgänge richten sich an Menschen jeden Alters und jeder Karrierestufe, um wichtige KI-, Daten- und Technologiekompetenzen zu erwerben. Unsere Lernenden haben für ihre Arbeitgeber einen ROI von über 2 Milliarden US-Dollar erzielt, indem sie die erlernten Fähigkeiten genutzt haben, um die Produktivität und messbare Leistung zu verbessern.
Im April 2026 kündigten wir eine strategische Finanzierung in Höhe von 70 Millionen US-Dollar an, angeführt von Schroders Capital, mit Beteiligung von StepStone Group, Lightspeed Venture Partners und General Catalyst. Mit einer erhöhten Bewertung von 2,1 Milliarden US-Dollar macht uns die Runde zum ersten EdTech-Doppel-Einhorn Europas.
Aber wir hören hier nicht auf. Mit einer starken operativen Präsenz und mehr als 800 Mitarbeitern haben wir ehrgeizige Pläne für die weitere Skalierung. Wir bauen eine Welt auf, in der technische Fähigkeiten das Potenzial und die Leistung der Menschen freisetzen.
Treten Sie Multiverse bei und unterstützen Sie unsere Mission, die Belegschaft für den Sieg im KI-Zeitalter zu rüsten.
Die Gelegenheit
Als Ausbilder sind Sie für die Vermittlung unserer technischen Inhalte verantwortlich und unterstützen unsere Auszubildenden bei der Weiterqualifizierung in diesen technischen Bereichen durch Workshops und Drop-in-Sessions. Sie helfen den Auszubildenden, während ihres gesamten Programms die entsprechenden Kenntnisse, Fähigkeiten und Verhaltensweisen zu entwickeln.
Das Multiverse-Bereitstellungsteam ist eine vielfältige Mischung aus Branchenexperten, Pädagogen und Akademikern, die zusammenarbeiten, um die Zukunft der Arbeit zu gestalten. Sie werden Teil dieses Teams sein und einem Delivery Lead unterstellt sein, der Ihre Entwicklung leitet.
Um einen guten Start zu gewährleisten, absolvieren Sie ein dreiwöchiges Onboarding-Programm, das Folgendes umfasst:
• Moderne Lehrmethoden – für eine praktische, ansprechende Lernerfahrung
• Technische Weiterqualifizierung – zur Anpassung an den relevanten Ausbildungsstandard
• Praktische Coaching-Möglichkeiten – ein strenger, robuster Feedback-Prozess, der Sie auf den Start Ihres Programms vorbereitet
Am Ende des Onboardings sind Sie bereit, Multiverse-Auszubildende zu unterstützen und ihnen dabei zu helfen, technisches Fachwissen und branchenrelevante Fähigkeiten in Bezug auf KI- und Datendomänen zu entwickeln und die Wirkung in ihrem Unternehmen voranzutreiben. Wir glauben, dass dies eine einmalige Chance ist!
Im Einzelnen werden Sie:
• Moderieren Sie selbstbewusst die Bereitstellung unserer technischen Lerninhalte und stellen Sie sicher, dass die Sitzung die Lernziele innerhalb der vorgegebenen Zeit erreicht.
• Halten Sie sich an das Coach-Qualitätsrahmenwerk, um ein gleichbleibendes Qualitätsniveau für jede Sitzung und ein gleichbleibendes Erlebnis für jeden Auszubildenden sicherzustellen.
• Schaffen Sie ein lebendiges, integratives und motivierendes Umfeld, das das Lernen, das Engagement und die allgemeine Zufriedenheit der Auszubildenden fördert.
• Moderieren Sie Aufgaben im Einklang mit Notensystemen, um Qualität und Konsistenz sicherzustellen, und geben Sie den Auszubildenden gleichzeitig Feedback und Feed-Forward, damit sie ihre technischen und dauerhaften Fähigkeiten kontinuierlich weiterentwickeln können.
• Behalten Sie eine Eigentümermentalität bei, unabhängig davon, ob Sie einem Lernenden zugewiesen werden oder andere Trainer unterstützen, indem Sie proaktiv Maßnahmen ergreifen, Feedback austauschen oder Unterstützung leisten, um den Fortschritt und Erfolg der Lernenden sicherzustellen.
• Nehmen Sie regelmäßig Kontakt mit den Trainern auf, um die Interventionen der Auszubildenden abzustimmen und so den erfolgreichen Abschluss des Programms sicherzustellen.
• Koordinieren Sie sich mit Kohortentrainern und Betriebsmitarbeitern, um die Entwicklung und den Fortschritt der Lehrlinge abzustimmen.
• Nutzen Sie die von Multiverse bereitgestellten Ressourcen und Lernmöglichkeiten, bleiben Sie über Wissen, Lerninhalte und Produktaktualisierungen auf dem Laufenden, um sicherzustellen, dass Sie für die Unterstützung Ihrer Auszubildenden gerüstet sind.
• Bauen Sie Glaubwürdigkeit bei Ihren Auszubildenden auf und bewahren Sie sie, indem Sie bei Ihren Interaktionen eine Mischung aus Berufserfahrung, Programm-/Domänen-/Branchenkenntnissen und Kundenkontext nutzen.
• Erstellen Sie eine überzeugende Erzählung über Multiversum, unsere Mission und die Säulen unseres Angebots und helfen Sie Auszubildenden, sich während der Dauer ihrer Ausbildung und darüber hinaus damit zu verbinden.
Über Sie:
• Sie verfügen über ausgeprägte schriftliche und vor der Kamera liegende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Sie können Kommunikationsansätze geschickt anpassen, um technischen und nichttechnischen Interessengruppen komplexe Konzepte zu erklären.
• Sie können kritisch denken und auftretende Probleme lösen, insbesondere im Online-Unterricht.
• Sie engagieren sich für eine kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung und bleiben über Branchentrends auf dem Laufenden.
• Beherrschen Sie mindestens zwei der folgenden Bereiche: Excel für BI, Tableau, Power BI
• Kenntnisse in SQL und idealerweise Python, demonstriert durch reale Projekte.
• Praktische Kenntnisse der prädiktiven Modellierung (z. B. Regression, Entscheidungsbäume) und der Zeitreihenvorhersage (z. B. SARIMA).
• Solides Verständnis statistischer Methoden und ihrer Anwendungen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Daten und erweiterten Analysen im professionellen Umfeld
• Starker Befürworter einer ethischen und verantwortungsvollen Datennutzung, mit praktischer Erfahrung in der Datenverwaltung und Kenntnissen der Datenschutzgesetze
Dies ist eine unbefristete Vollzeitmöglichkeit, dem Multiverse-Team beizutreten.
Vorteile
• Freizeit – 27 Tage Urlaub, plus 5 zusätzliche freie Tage: 1 Lebensereignistag, 2 Freiwilligentage, 2 unternehmensweite Wohlfühltage (M-Powered Weekend) und 8 Feiertage pro Jahr
• Gesundheit und Wellness – private Krankenversicherung mit Bupa, ein medizinisches Cashback-Programm, Lebensversicherung, Mitgliedschaft im Fitnessstudio und Wellness-Ressourcen über Wellhub sowie Zugang zu Spill – alles in einer einzigen Unterstützung für die psychische Gesundheit
• Hybrides Arbeitsangebot – für die meisten Rollen arbeiten wir drei Tage pro Woche im Büro zusammen, mit Ausnahme von Coaches und Ausbildern, die einmal im Monat im Büro zusammenarbeiten
• Work-from-Anywhere-Programm – Sie haben die Möglichkeit, bis zu 10 Tage im Jahr von überall aus zu arbeiten
• Raum für Kontakte: Über den Schreibtisch hinaus nehmen wir uns Zeit für wöchentliche Besprechungen und saisonale Feiern und verfügen über eine immer gefüllte Küche!…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/multiverse/data-instructor-internal-london-249356)
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Quelle: Multiverse
Standort
London, Vereinigtes Königreich
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