Associate, Finanzanalyse

Firmenbeschreibung
Wir sind Checkout.com. Sie kennen unseren Namen vielleicht nicht, aber Unternehmen wie eBay, Spotify, Klarna, Uber und Sony kennen ihn, denn wir stehen hinter vielen der digitalen Erlebnisse, die Sie täglich nutzen.

Wir sind dort, wo die Welt auscheckt, und ermöglichen jährlich über 10 Milliarden Transaktionen für mehr als eine Milliarde Käufer weltweit.

Egal, ob Sie einen Urlaub buchen, Essen bestellen, ein Abonnement verlängern oder online auschecken möchten, die Chancen stehen gut, dass unsere Technologie die Zahlungen hinter den Kulissen steuert. Unsere Plattform hilft den ehrgeizigsten Unternehmen, mühelos digitale Erlebnisse in großem Maßstab bereitzustellen.

Wenn Sie eine karrierebestimmende Tätigkeit ausüben möchten, sind Sie bei uns genau richtig. Wir handeln schnell, denken global und glauben, dass großartige Teams entstehen, wenn man außergewöhnliche Menschen mit Überzeugung, Neugier und dem Wunsch, etwas zu bewirken, einstellt.

Mit 20 Büros auf sechs Kontinenten und London als Hauptsitz gestalten wir die Zukunft der Fintech – und wir fangen gerade erst an.

Hauptaufgaben:
Kommunikation & Stakeholder-Management:

• Sie fungieren als entscheidende Brücke zwischen der technischen Datenarchitektur und den geschäftsorientierten Treasury-Abläufen des Unternehmens und übersetzen komplexe Datenergebnisse in klare, nichttechnische Erkenntnisse.

• Kommunizieren Sie proaktiv mit überregionalen Teams (Finanzen, Technik und globales Treasury) über mehrere Zeitzonen hinweg und stellen Sie so die Abstimmung von Datendefinitionen, Berichtsanforderungen und Projektzeitplänen sicher.

• Erstellen Sie eine klare, prägnante Dokumentation für Datenpipelines, Dashboard-Nutzung und Berichtsmetriken, um sicherzustellen, dass globale Teams Ihre Tools leicht verstehen und nutzen können.

• Präsentieren Sie analytische Ergebnisse und KI/ML-Fähigkeiten sowohl dem Manager als auch breiteren globalen Stakeholdern selbstbewusst.

Datenmodellierung und technische Ausführung:

• Übernahme der vom Manager übersetzten technischen Anforderungen und Entwicklung robuster Datenpipelines und -modelle zur Unterstützung der Treasury-Operationen.

• Extrahieren, transformieren und laden Sie komplexe Datensätze (ETL/ELT) mit modernen Technologie-Stacks wie dbt, Google BigQuery und Snowflake.

• Stellen Sie sicher, dass die Datenarchitektur skalierbar, zuverlässig und für schnelle Abfragen und Analysen optimiert ist.

Reporting, BI & Visualisierung:

• Entwerfen, erstellen und pflegen Sie automatisierte, benutzerfreundliche Treasury-Dashboards und -Berichte mit Looker/Tableau/Power BI (oder ähnlichen Tools).

• Stellen Sie sicher, dass alle Berichte äußerst genau und zeitnah sind und auf allgemeinere Geschäfts-OKRs abgestimmt sind.

• Entdecken und visualisieren Sie wichtige Trends in allen Treasury-Bereichen, um hochrangige Stakeholder zu unterstützen.

KI- und Advanced Analytics-Initiativen:

• Erkunden und implementieren Sie KI, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen, um die Erkenntnisse aus dem Treasury zu verbessern.

• Fördern Sie kontinuierliche Verbesserungen durch die Evaluierung neuer Tools und Methoden, um den Tech-Stack des Teams auf dem neuesten Stand zu halten.

Qualifikationen:

• Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Mathematik, Finanzen oder einem verwandten quantitativen Bereich (nicht obligatorisch).

• Erfahrung:

• 2–4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Datentechnik oder Business Intelligence, vorzugsweise in einem Fintech-, Bank-, Zahlungs- oder Finanzdienstleistungsunternehmen.

• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Zusammenarbeit und effektiven Kommunikation in verteilten oder überregionalen Teams.

• Technische Fähigkeiten:

• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Cloud Data Warehousing (insbesondere BigQuery und Snowflake).

• Praktische Erfahrung mit Datentransformationstools (dbt).

• Umfangreiches Fachwissen in der Erstellung von Dashboards und Visualisierungen in Looker.

• Bonus: Praktische Erfahrung oder gute Vertrautheit mit der Integration von KI/ML-Modellen oder der Nutzung von Python/R für prädiktive Analysen.

Schlüsselkompetenzen:

• Außergewöhnlicher Kommunikator: Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; ist in der Lage, komplexe, technische Daten in klare Erzählungen für ein vielfältiges, globales Publikum zu destillieren.

• Technische Agilität: Tiefes Verständnis des modernen Big-Data-Technologie-Stacks mit Interesse an der Einführung neuer Technologien, insbesondere im KI-Bereich.

• Zusammenarbeit und Teamarbeit: Gedeiht in einer global verteilten Umgebung und arbeitet nahtlos mit verschiedenen Teams über Grenzen und Kulturen hinweg zusammen.

• Analytische Problemlösung: Hochqualifiziert im Eintauchen in komplexe, unübersichtliche Daten, um saubere, zuverlässige und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

• Ausführungsorientiert: Fähigkeit, vom Manager delegierte hochrangige Ziele und technische Aufgaben zu übernehmen und skalierbare Lösungen effizient bereitzustellen.

Zusätzliche Informationen
Bringen Sie alle zur Arbeit
Wir schaffen die Bedingungen, unter denen sich Leistungsträger entfalten können – durch echte Eigenverantwortung, weniger Blockaden und Arbeit, die vom ersten Tag an einen Unterschied macht.
Hier kommen Sie schnell voran, nehmen bedeutende Herausforderungen an und werden für die Wirkung, die Sie leisten, anerkannt. Es ist ein Ort, an dem Ehrgeiz auf Chancen trifft und Ihr Wachstum in Ihren Händen liegt.
Wir arbeiten als ein Team und unterstützen uns gegenseitig, um erfolgreich zu sein. Unabhängig von Ihrem Hintergrund oder Ihrer Identität sind Sie hier genau richtig, wenn Sie bereit sind, sich weiterzuentwickeln und etwas zu bewegen.
Es ist wichtig, dass wir Sie auf den Erfolg vorbereiten und unseren Prozess so zugänglich wie möglich gestalten. Teilen Sie uns also in Ihrer Bewerbung mit, ob Sie etwas benötigen, um Ihre Erfahrung oder Ihr Arbeitsumfeld angenehmer zu gestalten, oder teilen Sie dies Ihrem Personalvermittler direkt mit.

Leben bei Checkout.com
Wir verstehen, dass Arbeit nur ein Teil Ihres Lebens ist. Unser hybrides Arbeitsmodell bietet Flexibilität mit drei Tagen pro Woche im Büro, um die Zusammenarbeit und den Kontakt zu fördern.
Neugierig, wie es ist, Teil unseres Teams zu sein? Besuchen Sie unsere Karriereseite, um mehr über unsere Kultur, offene Stellen und unsere Antriebe zu erfahren.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/checkoutcom/associate-finance-analytics-london-474975)