Datenplattformarchitekt (Snowflake)

Der Datenarchitekt, der Organisationen unterstützt, möchte in Daten und KI investieren.
Möchten Sie Organisationen helfen, die besten Datenplattformen mit Snowflake, Azure Databricks oder Microsoft Fabric zu nutzen und in einem ehrgeizigen Daten- und KI-Team zusammenzuarbeiten?
Bis dahin haben wir einen Data Platform Architect entwickelt, der alle Technologien entwickelt hat. Ich brauche die Aufgabe, Architektur, Daten, Cloud und KI zusammenzustellen und die Kunden dabei zu unterstützen, die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Meine Rolle
Als Data Platform Architect sind wir für den Einstieg in die Entwicklung von Daten-Architekturen verantwortlich.
Ich berate Kunden zu Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenverarbeitung innerhalb von Snowflake AI Data Cloud, Azure Databricks oder Microsoft Fabric.
Daarbij kijk je verder dat het platform zelf. Ich verwandle Geschäfts- und Datenverarbeitungsanlagen zu einem technischen Architekten und beauftrage ihn mit dem Kunden, der großen Technologie, den Werkzeugen und der Art und Weise, wie er in der Vergangenheit gearbeitet hat.
Ich brauchte eine Strategie, um den Schlüssel zu verbinden und loszulegen. Ich muss einen Architekten beauftragen, aber er muss auch wissen, was wir tun müssen, um diese wichtigen Dinge umzusetzen.

Was hast du gemacht?
· Arbeiten mit Schaalbarem, Schleier und höchstmöglichen Datenarchitekturen;
· Kundenberater für die Snowflake-, Azure Databricks- und Microsoft Fabric-Integration;
· Branchenkenntnisse in den Bereichen Business, Daten und KI für konkrete technische Architektur;
· Entwicklung moderner Data Warehouse-, Lakehouse- und Data Platform-Architekturen;
· Berater für Datenmodellierung und Architekturprinzipien, Manager Kimball und Data Vault;
· Bepalen von Architekturprinzipien rund um Sicherheit, Governance, Leistung, Sicherheit und Kosten;
· Berater für die technologische Roadmap der Datenplattform;
· Unterstützen Sie die Auswahl und Integration von Tools wie dbt, Dagster, Rflow und Azure Data Factory sowie diese Implementierungen auf der Datenplattform;
· Denken Sie an CI/CD, DataOps und Infrastructure as Code;
· Lernen Sie Dateningenieure und andere technische Spezialisten für die Implementierung von Architekturprojekten kennen;
· Sparren traf Stakeholder auf hohem technischem und strategischem Niveau;
Samenwerken umfasst Dateningenieure, Datenwissenschaftler, KI-Ingenieure und andere Spezialisten im Bereich Daten und KI

Wir möchten, dass kein Architekt alle möglichen Projekte durchführt. Ich befasse mich damit, dass moderne Datenplattformen auf technischer Basis genutzt werden.
· Je hebt:
· Ruime ervaring binnen Data Engineering, Data Architecture oder eine umfassende technische Rolle;
· Ervaring traf auf die Entwicklung moderner Cloud-nativer Datenplattformen;
· Sie verfügen über mindestens eine der folgenden Plattformen: Snowflake, Azure Databricks oder Microsoft Fabric;
· Ervaring mit modernem Data Warehouse und Lakehouse-Architekturen;
· Kennis von Datamodelling, Mitglied von Kimball und Data Vault;
· Ervaring mit Datenintegration, ETL/ELT und Orchestrierung;
· Kennis van Sicherheit, Governance, Leistung und Sicherheit innerhalb moderner Datenplattformen;
· Erweitern Sie CI/CD, DevOps und nutzen Sie Infrastructure as Code;
· Das Unternehmen verfügt über komplexe technische Geräte, die es Ihnen ermöglichen, Schlüssel und Verluste zu tätigen.
· Ervaring traf sich mit Kundenberatern und Stakeholdern;
· Ein uitstekende beheersing van de Nederlandse taal.

Mooi meegenomen
Heb ich eine Erfahrung mit einer der wichtigsten Technologien oder Unternehmungen gemacht? Dan ist das, was ich meegenomen habe:
· dbt;
· Dolch;
· Rflow;
· Azure Data Factory;
· Apache Spark / PySpark;
· Deltasee;
· Collibra anderer Data Governance-Oplossingen;
· Terraform des Bizeps;
· KI/ML-Workloads auf modernen Datenplattformen;
· Azure AI Foundry, Azure OpenAI oder andere KI-Dienste.

Daten und KI bei uns
Eine gute Datenplattform ist für uns kein Unternehmen. Es ist die Grundlage für Unternehmensanalysen, maschinelles Lernen und die Bereitstellung von künstlicher Intelligenz und Agenten, die benötigt werden.
Unser Data & AI-Team besteht aus Data Engineering, Data Science und AI. Da ich als Architekt noch nicht einmal alle Daten benötigt habe, die ich verwenden wollte, aber auch, was morgen noch passieren würde.
Wir werden keine Technologie einsetzen, sobald dies der Fall ist. Wir möchten, dass die Architektur Ihnen die nötige Sicherheit gibt und Ihnen dabei hilft, unsere Kunden zu unterstützen.
Als Data Platform Architect musste ich mir viel Zeit nehmen, um die richtige Lösung zu finden. Für Projekte, aber auch für die Frage, wie wir unsere Daten- und KI-Vorschläge erweitern können.

Waarom adesso?
Ich war in einem großartigen Data & AI-Team und habe mich intensiv mit unserer technischen Beratung befasst.
Ich krijgt bij ons:
· Veel vrijheid en verantwoordelijkheid binnen klantprojecten;
· Die Fähigkeit der Architektur, ihre gesamte Umsetzung zu verbessern;
· Wir haben uns vorgenommen, unser Daten- und KI-Angebot zu nutzen;
· Ein Team aus Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und KI-Spezialisten, um sich gegenseitig zu helfen;
· Als Mitglied einer internationalen Organisation trafen wir uns mit einem persönlichen Team in den Niederlanden;
· Ein Betriebsbudget von 3.600 € pro Jahr;
· Hybride Werke;
· Eine Mobilitätsregelung;
· Eine gute Pensionsregelung;
· 27 Urlaubstage + 4 Studientage.

Und jetzt?
Möchte ich eine Plattform kaufen und die Energie der Arbeit nutzen, die die beste Datenarchitektur für diese Organisation darstellt? Dann kamen wir mit Ihnen in Kontakt.
Ich hoffe, dass Sie keinen Motivationsbrief erhalten
Wir haben uns auf die Datenplattform spezialisiert, die wir entwickelt haben, und wir haben festgestellt, dass ich etwas anderes tun muss, als ich schreibe.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/adesso-netherlands/data-platform-architect-snowflake-utrecht-419060)