Leitender Software-Ingenieur, KI

Tausende von Organisationen auf der ganzen Welt vertrauen auf Muck Rack, wenn es darum geht, zu verstehen, wie ihre Marken in Nachrichten, sozialen Medien und KI-generierten Antworten erscheinen.

Unsere KI-gestützte Plattform verbindet den gesamten PR-Workflow an einem Ort und hilft Kommunikationsteams dabei, Medienbeziehungen zu verwalten, die Gespräche zu verstehen, die ihre Marken prägen, Maßnahmen zu ergreifen und ihre Wirkung zu messen. In Kombination mit von Analysten geleiteten Media Intelligence- und Beratungsdiensten verwandelt Muck Rack Signale in Erkenntnisse und Erkenntnisse in Maßnahmen.

Wir werden vom Gründer kontrolliert und wachsen profitabel und nachhaltig. Wir haben die Freiheit, zukunftsweisende Produkte zu entwickeln, unsere Kunden in den Mittelpunkt zu stellen und eine integrative Kultur zu bieten, die unterschiedliche Perspektiven willkommen heißt.

Unser Agententeam bei Muck Rack entwickelt KI für PR- und Kommunikationsprofis. Unser erster Agent hilft Kunden, ihre Medienberichterstattung zu verstehen. Als Nächstes bauen wir Agenten auf, die mehrstufige Arbeitsabläufe planen und ausführen können.

Sie übernehmen Funktionen von der Idee bis zur Produktion und arbeiten dabei mit unserer Python-Agent-Laufzeitumgebung, dem MCP-Server und der Django/Vue-Anwendung. Sie helfen bei der Entscheidung, wie die Technologie funktioniert, liefern sie an echte Kunden und lernen daraus, wie diese sie nutzen.

Sie werden mitgestalten, was wir als nächstes aufbauen und wie wir es aufbauen. Sie arbeiten mit neuen Modellen, lösen echte Kundenprobleme und setzen Ihre Ideen vom Experiment in die Produktion um. Wenn Sie Agenten aufbauen möchten, auf die sich die Menschen tatsächlich verlassen, würden wir Sie gerne kennenlernen.

Was Sie tun werden

• Erstellen Sie Agenten, die Maßnahmen ergreifen. Erstellen Sie Tools, Eingabeaufforderungen, Leitplanken und Multi-Turn-Workflows mit Speicher. Helfen Sie den Agenten zu wissen, wann sie handeln, eine Frage stellen oder an einen Menschen übergeben müssen

• Versenden Sie das volle Erlebnis. Erstellen Sie produktinternen Chat, Streaming-Antworten, berechtigungsbewusste APIs und unseren externen MCP-Server

• Qualität messbar machen. Erstellen Sie Auswertungen, erkennen Sie Regressionen und nutzen Sie Produktionsfeedback, um Qualität, Latenz und Kosten zu verbessern

• Gestalten Sie die Plattform mit. Treffen Sie Entscheidungen darüber, wie wir Agenten erstellen, bereitstellen und ausführen, wenn das Produkt wächst

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, müssen Sie Folgendes haben

• 7+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware

• Fließende Python-Kenntnisse, einschließlich asynchroner Programmierung und Erfahrung mit FastAPI, FastMCP oder Django

• Erleben Sie den Versand von LLM-basierten Funktionen oder Agenten an echte Kunden, einschließlich der Bereitstellung von Tools über MCP

• Ein praktisches Verständnis von Eingabeaufforderungen, Werkzeugnutzung, Kontextmanagement und wo Modelle schief gehen

• Erleben Sie die Messung der KI-Qualität und nutzen Sie das Gelernte, um sie zu verbessern

• Starke API- und Tool-Designkenntnisse, einschließlich Authentifizierung und Autorisierung

• Integriert KI-Tools proaktiv in die tägliche Arbeit, um die Produktivität zu verbessern und die Lieferung zu beschleunigen

• Arbeitszeitüberschneidung mit US-Zeitzonen (Ost bevorzugt)

Wenn einer der unten aufgeführten Punkte auch auf Sie zutrifft, könnte dies eine spannende Gelegenheit sein

• Agent-Frameworks wie Pydantic AI, LangGraph oder das OpenAI Agents SDK

• MCP-Server und LLM-Tools

• KI-Bewertungstools und -methoden, einschließlich DeepEval und LLM-as-judge

• Streaming-Benutzeroberflächen, vom Server gesendete Ereignisse und Vue.js

• Erfahrung mit LLM-Beobachtbarkeit

• KI-Sicherheit, einschließlich sofortiger Injektionsabwehr und Mieterisolierung

Interviewübersicht

Nachfolgend finden Sie einen Überblick über den Interviewplan für diese Rolle. Bitte beachten Sie, dass wir davon ausgehen, dass der Prozess so aussehen wird. Möglicherweise bitten wir Sie um zusätzliche Informationen oder verlangen einen zusätzlichen Schritt, bevor wir eine endgültige Entscheidung treffen.

• 30-minütiges Interview mit einem Mitglied unseres Talentteams

• Ein einstündiges Zoom-Interview mit dem Personalchef

• Peer-Interviews mit mehreren Teammitgliedern

• 30-minütiges Executive-Interview

• 30-minütiger Bar Raiser

Erwartungen an Reisen und Teamengagement

Diese Rolle erfordert bis zu 10 % Reiseaufwand für Teamzusammenarbeit, Kundenkontakte und Firmenveranstaltungen. Im Rahmen unseres Engagements, starke Verbindungen innerhalb unseres vollständig verteilten Teams aufzubauen, wird die Teilnahme an unserem jährlichen externen Firmentreffen (normalerweise in Mexiko) erwartet.

Gehalt

• Die voraussichtliche Gehaltsspanne für diese Position in Irland liegt je nach Erfahrung zwischen 95.000 und 110.000 Euro pro Jahr.

• Die erwartete Gehaltsspanne für diese Position im Vereinigten Königreich liegt je nach Erfahrung zwischen 105.000 und 115.000 £ pro Jahr.

• Das voraussichtliche Gehalt für diese Position in Bulgarien beträgt je nach Erfahrung über 6.500 € brutto pro Monat.

Individuelle Vergütungsentscheidungen basieren auf einer Reihe von Faktoren, darunter dem Erfahrungsniveau, den Fähigkeiten und der Ausgewogenheit des internen Eigenkapitals im Vergleich zu den Kollegen im Unternehmen. Wir gehen davon aus, dass die Mehrheit der Kandidaten, denen Stellen in unserem Unternehmen angeboten werden, aufgrund dieser Faktoren gut in das gesamte Spektrum passen. Wir sind uns darüber im Klaren, dass die von uns eingestellte Person möglicherweise weniger erfahren (oder älter) ist als in der veröffentlichten Stellenbeschreibung. Sollte dies der Fall sein, wird Ihnen als Kandidat die aktualisierte Gehaltsspanne mitgeteilt.
Warum Muck Rack?

Fernarbeit, für immer

• Vollständig verteiltes Team mit permanenter Remote-Einrichtung

• Home-Office-Stipendium, Telefon- und Internet-Kostenerstattung, Coworking-Mitgliedschaft

• Virtuelle und persönliche Teambindung (Mittagessen, Veranstaltungen, Wettbewerbe)

Transparente und faire Vergütung

• Wettbewerbsfähige geoneutrale Bezahlung in den USA.

• Jährliche Überprüfungen, um Gerechtigkeit und Marktausrichtung sicherzustellen

• Standardisierte Bonus- oder Provisionsstruktur

• 401(k) mit Arbeitgeberbeiträgen

• Beteiligungsmöglichkeiten

Gesundheit und Wohlbefinden

• Umfassende Kranken-, Zahn-, Sehkraft-, Invaliditäts- und Lebensversicherung für Mitarbeiter und Angehörige

• 100 % Prämienschutz für Einzelpersonen mit Plänen mit hoher Selbstbeteiligung

• Virtuelles Betreuungs- und Mitarbeiterunterstützungsprogramm rund um die Uhr

• Vom Arbeitgeber finanzierte HSA-Beiträge und andere Vorteile vor Steuern

• Vierteljährliches Wellness-Stipendium und kostenloses Headspace-Abonnement

Freizeit und Familienleistungen

• 4+ Wochen PTO, plus bezahlte Krankheitstage und Tage für psychische Gesundheit

• 13 bezahlte Urlaubstage mit der Möglichkeit, diese gegen persönliche Tage einzutauschen

• Bis zu 16 Wochen voll bezahlter Elternurlaub

Lernen und Entwicklung…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/muckrack/remote-senior-software-engineer-ai-303663)