Job
Aus Partner-Feed
GenAI Python-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Schubergphilis
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Entwerfen, liefern und betreiben Sie die KI-Plattformen, die die kritischsten Systeme unserer Kunden antreiben
Bei Schubg Philis leisten wir mehr als nur die Bereitstellung von IT-Lösungen. Wir entwerfen, bauen und betreiben geschäftskritische Systeme, auf die sich unsere Kunden täglich verlassen. Von der Infrastruktur bis hin zu Cloud-nativen Plattformen ist jede Ebene auf maximale Zuverlässigkeit und Qualität ausgelegt. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden stellen wir sicher, dass ihre wichtigsten Prozesse weiterhin reibungslos ablaufen, egal wie komplex die Umgebung ist.
Wir suchen einen erfahrenen GenAI-Python-Ingenieur zur Verstärkung eines kleinen, engmaschigen und selbstverwaltenden Teams. Unsere Mission ist es, fortschrittliche KI-Plattformen, KI-gestützte Lösungen und Anwendungen zu entwerfen und zu entwickeln, die die Arbeitsweise unserer Kunden in verschiedenen Branchen verändern.
Diese Plattformen bilden die Grundlage für Innovation, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit und unterstützen kritische Geschäftsprozesse in Hochsicherheitsumgebungen. Die auf diesen Plattformen aufbauenden Lösungen verändern die Art und Weise, wie unsere Kunden ihre Geschäfte führen, grundlegend.
Unser idealer Kollege hat Erfahrung mit:
• Mindestens 6 Jahre nachweisliche kaufmännische Erfahrung in einem professionellen Software-Engineering-Umfeld.
• Entwerfen, Erstellen und Warten generativer KI-Anwendungen, einschließlich deren Bereitstellung und Betrieb in der Produktion mit Python.
• Praktische Erfahrung mit GenAI-Frameworks, Bibliotheken oder Plattformen wie LangChain, TensorFlow, PyTorch oder FastAPI.
• Arbeiten mit generativen KI-Modellen in Produktionsumgebungen, sowohl Open-Source- als auch proprietären, einschließlich Modellen wie GPT, Llama und Claude.
• Implementierung und Optimierung von GenAI-Kernkomponenten, einschließlich Vektordatenbanken, Einbettungen, Chunking-Strategien und Bewertungsrahmen.
• Vorantreiben von Architekturentscheidungen und Mitwirken an der langfristigen technischen Vision einer Plattform oder eines Produkts.
• Führende Technologieeinführungs- und Change-Management-Initiativen, um sicherzustellen, dass Spitzenlösungen einen messbaren Geschäftswert liefern.
Jeder, mit dem wir zusammenarbeiten und mit dem wir zusammenarbeiten möchten, hat ein Recht auf Gleichbehandlung. Der Einstellungs- und Beurteilungsprozess bei Schuberg Philis ist gründlich und gerecht gestaltet und sorgt für faire Bezahlung, Zusatzleistungen und Chancen in allen Bevölkerungsgruppen.
Unser Wunsch ist es, ein Unternehmen zu sein, das verschiedene Nationalitäten, Kulturen, Religionen, Geschlechter, Fähigkeiten und Talente innerhalb und zwischen unseren Teams zusammenbringt. Wir heißen Kollegen mit unterschiedlichem Hintergrund herzlich willkommen, sich Schuberg Philis anzuschließen und Vielfalt und Inklusion in der Technologiebranche aktiv zu unterstützen.
Weitere englischsprachige Jobs in den Niederlanden finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/schubergphilis/genai-python-engineer-best-north-brabant-292457)
Bei Schubg Philis leisten wir mehr als nur die Bereitstellung von IT-Lösungen. Wir entwerfen, bauen und betreiben geschäftskritische Systeme, auf die sich unsere Kunden täglich verlassen. Von der Infrastruktur bis hin zu Cloud-nativen Plattformen ist jede Ebene auf maximale Zuverlässigkeit und Qualität ausgelegt. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden stellen wir sicher, dass ihre wichtigsten Prozesse weiterhin reibungslos ablaufen, egal wie komplex die Umgebung ist.
Wir suchen einen erfahrenen GenAI-Python-Ingenieur zur Verstärkung eines kleinen, engmaschigen und selbstverwaltenden Teams. Unsere Mission ist es, fortschrittliche KI-Plattformen, KI-gestützte Lösungen und Anwendungen zu entwerfen und zu entwickeln, die die Arbeitsweise unserer Kunden in verschiedenen Branchen verändern.
Diese Plattformen bilden die Grundlage für Innovation, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit und unterstützen kritische Geschäftsprozesse in Hochsicherheitsumgebungen. Die auf diesen Plattformen aufbauenden Lösungen verändern die Art und Weise, wie unsere Kunden ihre Geschäfte führen, grundlegend.
Unser idealer Kollege hat Erfahrung mit:
• Mindestens 6 Jahre nachweisliche kaufmännische Erfahrung in einem professionellen Software-Engineering-Umfeld.
• Entwerfen, Erstellen und Warten generativer KI-Anwendungen, einschließlich deren Bereitstellung und Betrieb in der Produktion mit Python.
• Praktische Erfahrung mit GenAI-Frameworks, Bibliotheken oder Plattformen wie LangChain, TensorFlow, PyTorch oder FastAPI.
• Arbeiten mit generativen KI-Modellen in Produktionsumgebungen, sowohl Open-Source- als auch proprietären, einschließlich Modellen wie GPT, Llama und Claude.
• Implementierung und Optimierung von GenAI-Kernkomponenten, einschließlich Vektordatenbanken, Einbettungen, Chunking-Strategien und Bewertungsrahmen.
• Vorantreiben von Architekturentscheidungen und Mitwirken an der langfristigen technischen Vision einer Plattform oder eines Produkts.
• Führende Technologieeinführungs- und Change-Management-Initiativen, um sicherzustellen, dass Spitzenlösungen einen messbaren Geschäftswert liefern.
Jeder, mit dem wir zusammenarbeiten und mit dem wir zusammenarbeiten möchten, hat ein Recht auf Gleichbehandlung. Der Einstellungs- und Beurteilungsprozess bei Schuberg Philis ist gründlich und gerecht gestaltet und sorgt für faire Bezahlung, Zusatzleistungen und Chancen in allen Bevölkerungsgruppen.
Unser Wunsch ist es, ein Unternehmen zu sein, das verschiedene Nationalitäten, Kulturen, Religionen, Geschlechter, Fähigkeiten und Talente innerhalb und zwischen unseren Teams zusammenbringt. Wir heißen Kollegen mit unterschiedlichem Hintergrund herzlich willkommen, sich Schuberg Philis anzuschließen und Vielfalt und Inklusion in der Technologiebranche aktiv zu unterstützen.
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