Leitender DevOps-Ingenieur

Möchten Sie an softwaredefinierter Verteidigung arbeiten?
Bei Apex.AI entwickeln wir sicherheitszertifizierte Software für Mobilitätssysteme und intelligente Maschinen. Unsere Produkte versorgen Anwendungen in den Bereichen Automobil, LKW, Robotik, Luft- und Raumfahrt, Landwirtschaft, industrielle Automatisierung und Verteidigungssysteme.

Wir stellen einen Senior DevOps Engineer ein, um die Build- und Release-Systeme von Apex.AI zu entwerfen und zu skalieren. Sie entwerfen und implementieren unsere Build- und Release-Systemlösungen, die sich unternehmensweit auf die Entwicklerproduktivität auswirken und sicherstellen, dass Kunden zeitnah qualitativ hochwertige Produkte erhalten.

In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit europäischen Verteidigungskunden und internen Produktteams zusammen, um Apex.Alan zu entwerfen, zu bauen, bereitzustellen. Sie helfen Kunden dabei, reale Systeme in die Produktion zu bringen und gleichzeitig Verbesserungen und Funktionen wieder in unsere Kernplattform einzubringen. Erfahren Sie hier und hier mehr über Apex.Alan.

Diese Stelle ist in unserem Münchner Büro angesiedelt. Voraussetzung sind eine Arbeitserlaubnis in Deutschland und Deutschkenntnisse.

Was Sie mitbringen

• B.S. oder höherer Abschluss in einem technischen Bereich mit mehr als 5 Jahren einschlägiger Berufserfahrung

•
Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Infrastrukturen auf AWS, Azure oder GCP

• Nachgewiesene Erfahrung in der Pflege eines plattformübergreifenden Build-Systems

• Nachgewiesene Erfahrung in der Verwaltung von CI/CD-Pipelines

• Nachgewiesene Fähigkeit, Skripte in Python und Starlark zu erstellen

• Nachgewiesene Erfahrung beim Erstellen von C/C++-Projekten mit Bazel

• Vertrautheit mit GitLab oder GitHub

• Erfahrung im Navigieren in Linux-basierten Systemen und Tools in einem Terminal

• Hervorragende Fähigkeiten zur Fehlerbehebung

• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten

• Deutschkenntnisse

Schön zu haben

• Erfahrung mit Infrastrukturmanagement-Tools wie Terraform

• Erfahrung mit Bazel-Interna

• Vertrautheit mit der Veröffentlichung von Code und Binärdateien für Kunden

• Vertrautheit mit Cross-Compilation

• Erfahrung mit der Nutzung von CMake

• Erfahrung in der Entwicklung der Bazel-Infrastruktur

Apex.AI ist ein internationales Softwareunternehmen, das sich auf die Entwicklung sicherheitszertifizierter, entwicklerfreundlicher und skalierbarer Software für Mobilitätssysteme spezialisiert hat, mit dem Ziel, den Übergang zu softwaredefinierten Fahrzeugen und Mobilität zu beschleunigen. Das 2017 von Jan Becker und Dejan Pangercic gegründete Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Palo Alto, Kalifornien, und weitere Niederlassungen in München, Stuttgart, Göteborg, Tokio und Pangyo. Bis heute hat Apex.AI über 75 Millionen US-Dollar von erstklassigen Risiko-, Finanz- und strategischen Investoren eingesammelt, darunter AGCO, Airbus Ventures, Canaan, Continental AG, Daimler Truck, HELLA Ventures, InMotion Ventures von Jaguar Land Rover, LG Electronics, Lightspeed, Orillion, Toyota Ventures, Volvo Group Venture Capital und ZF.

Das Flaggschiffprodukt des Unternehmens, Apex.OS, besteht aus zwei Kernkomponenten: Apex.Grace und Apex.Ida.

• Apex.Grace ist ein Anwendungslaufzeit-Framework in Form eines Software Development Kit (SDK). Es bietet ein robustes Framework für die Entwicklung zuverlässiger und sicherer Echtzeitanwendungen. Kern-APIs basieren auf ROS 2-APIs mit zahlreichen Erweiterungen, die Echtzeitausführung, zuverlässige Leistung, Bereitstellung in großen Flotten, Systemstatusverwaltung, Sicherheit und vieles mehr ermöglichen. Es ist sicherheitszertifiziert nach ISO 26262 ASIL D.

• Apex.Ida ist eine Kommunikations-Middleware, die einen optimalen, leistungsstarken Datentransport über Anwendungsfälle hinweg ermöglicht. Diese Anwendungsfälle reichen von völlig autonomen Fahrzeugen mit Dutzenden hochauflösenden Kameras bis hin zu kleinen Signalen mit ultrahohen Frequenzen in sicherheitskritischen Bereichen. Sein Kern basiert auf einem Shared-Memory-Datentransport mit Konnektoren zu DDS, SOME/IP, MQTT, CAN und vielen weiteren Protokollen, die alle in einer einzigen anwendungsorientierten API abstrahiert sind.

Darüber hinaus bietet Apex.AI:

• Apex.Alan bietet Kunden einen hochoptimierten und effizienten Softwareintegrations-, Entwicklungsumgebungs-, Build-, Test- und Bereitstellungsprozess.

• Apex.OS für V&V ermöglicht die zeit- und datendeterministische Aufzeichnung und Wiedergabe sehr großer und vielfältiger Datenströme, was für die Wiedergabe, Analyse und Leistungsbewertung komplexer autonomer Systeme von entscheidender Bedeutung ist.

Die Softwarelösungen von Apex.AI werden in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter in der Automobil-, Landwirtschafts-, Medizin- und Verteidigungsbranche. Die Produkte ermöglichen Entwicklern die effiziente Erstellung und Bereitstellung sicherer, zuverlässiger und leistungsstarker Anwendungen und beschleunigen so die Einführung softwaredefinierter Mobilitätssysteme. Durch seine innovativen Softwarelösungen und strategischen Partnerschaften steht Apex.AI an der Spitze der Transformation der Mobilitätsbranche und erleichtert die Entwicklung von Fahrzeugen und Systemen der nächsten Generation.

Weitere englischsprachige Jobs in Deutschland finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/apex-ai/senior-devops-engineer-munich-314784)