Job
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Mitarbeiter Softwareentwickler
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Hexa
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über Pelagon
Pelagon ist ein europäisches Verteidigungstechnologieunternehmen, das autonome Systeme zur maritimen Abriegelung entwickelt. Wir vereinen Sensorik, KI, Software und Meerestechnik, um zum Schutz kritischer Infrastruktur und maritimer Umgebungen beizutragen.
Die Rolle
Wir suchen einen sehr erfahrenen, praxisorientierten Softwareentwickler, der für die Software verantwortlich ist, die im Betriebszentrum von Pelagon läuft: unsere Dateninfrastruktur, Verarbeitungsdienste, internen Tools und kundenorientierten Anwendungen.
Sie entwerfen die Gesamtplattform und bauen sie mit dem Team auf, von der Datenaufnahme und -speicherung bis hin zu Workloads für maschinelles Lernen, betrieblichen Anwendungen und der Bereitstellung. Sie bilden die technische Schnittstelle zwischen unseren Embedded-Systems- und KI-Teams und führen deren Arbeit zu einem kohärenten, zuverlässigen System zusammen.
Diese Rolle erfordert umfassende Kenntnisse in den Bereichen Softwareentwicklung, Datentechnik und DevOps. Unsere Software muss auf einer von Pelagon oder unseren Kunden betriebenen Infrastruktur laufen, einschließlich selbst gehosteter und lokaler Umgebungen. Robustheit, Bedienbarkeit und Cybersicherheit müssen von Anfang an in das System integriert werden.
Was Sie besitzen werden
• Softwarearchitektur und -bereitstellung. Definieren Sie die Architektur unserer Kerndienste, APIs, internen Tools und kundenorientierten Anwendungen. Treffen und dokumentieren Sie technische Entscheidungen, schreiben Sie Produktionscode und übernehmen Sie die Verantwortung für das System vom Design bis zum Betrieb.
• Dateninfrastruktur im großen Maßstab. Erstellen Sie eine zuverlässige Erfassung, Speicherung und Abfrage für große Mengen an Sensor- und Betriebsdaten. Wählen und betreiben Sie Datenbanken und Speichersysteme, entwerfen Sie Datenmodelle und verwalten Sie Datenqualität, Migrationen, Aufbewahrung und Leistung.
• Verarbeitungs- und maschinelle Lernworkflows. Bauen Sie die Infrastruktur auf, um Datenverarbeitungs- und ML-Jobs zu planen, auszuführen und zu überwachen. Behandeln Sie Abhängigkeiten, Ressourcenzuweisung, Wiederholungsversuche, Reproduzierbarkeit und Wiederherstellung nach Fehlern und arbeiten Sie eng mit dem KI-Team zusammen, um seine Arbeitslasten in die Produktion zu bringen.
• Bereitstellung auf einer von uns kontrollierten Infrastruktur. Machen Sie die Plattform reproduzierbar auf Pelagon und der Kundeninfrastruktur einsetzbar. Eigene Infrastrukturautomatisierung, Softwarepaketierung, Konfiguration, Release-Pipelines, Upgrades und Rollbacks ohne Abhängigkeit von verwalteten Cloud-Diensten.
• Zuverlässigkeit und Betrieb. Richten Sie Beobachtbarkeit, Leistungstests, Kapazitätsplanung, Sicherung und Wiederherstellung ein. Diagnostizieren Sie Produktionsprobleme und bauen Sie Systeme auf, die sich nach Verbindungsunterbrechungen, Teilausfällen und fehlerhaften Eingaben vorhersehbar erholen.
• Cybersicherheit während des gesamten Lebenszyklus. Integrieren Sie Sicherheit in Architektur, Implementierung, Bereitstellung und Wartung. Wenden Sie Bedrohungsmodellierung, Least-Privilege-Zugriff, Authentifizierung und Autorisierung, Netzwerkisolation, Geheimnisverwaltung, Verschlüsselung und Audit-Protokollierung an. Etablieren Sie sichere Entwicklungspraktiken, Abhängigkeits- und Schwachstellenmanagement, Patching und Vorfallbereitschaft.
• Teamübergreifende Integration. Definieren Sie klare Schnittstellen und Datenverträge mit den eingebetteten Systemen und KI-Teams. Eigene Integration und End-to-End-Tests, damit Geräte, Datenpipelines, Algorithmen und Anwendungen als ein System funktionieren.
• Technische Wirksamkeit. Legen Sie einen hohen Standard für Code, Tests, Dokumentation und technische Beurteilung fest. Betreuen Sie Ingenieure und nutzen Sie KI-gestützte Entwicklungstools effektiv, um Implementierung, Tests und Untersuchungen zu beschleunigen und gleichzeitig strenge Überprüfungen, Sicherheitskontrollen und Kontrolle über sensiblen Code und Daten zu gewährleisten.
Was Sie mitbringen
• Umfangreiche Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster, datenintensiver Produktionssoftware mit Architekturverantwortung für mehrere Komponenten und Teams.
• Starke praktische Fähigkeiten in der Softwareentwicklung mit der Fähigkeit, vom Systementwurf zur Implementierung und zum Debuggen bei schwierigen Produktionsbedingungen überzugehen.
• Umfangreiche Erfahrung mit Datenaufnahme, Datenbanken, Speichersystemen und verteilter Verarbeitung, einschließlich der praktischen Herausforderungen in Bezug auf Leistung, Konsistenz und Skalierung.
• Ein starker DevOps- und Systemhintergrund: Linux, Netzwerke, Container, Orchestrierung, Infrastruktur als Code und automatisierte Bereitstellung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von Software auf selbstverwalteten Infrastrukturen, privaten Infrastrukturen oder Kundenstandorten, einschließlich des Betriebs der Dienste, die verwaltete Cloud-Plattformen andernfalls bereitstellen würden.
• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Auftragsorchestrierungs- und Datenverarbeitungsplattformen sowie der Integration von ML-Workloads in Produktionssysteme.
• Praktisches Fachwissen im Bereich Cybersicherheit und nachweisliche Anwendung dieser Kenntnisse auf Produktionssoftware und -infrastruktur. Sie können Bedrohungen erkennen, Sicherheitskompromisse deutlich machen und wirksame Kontrollen implementieren.
• Das Urteilsvermögen, wartbare Lösungen auszuwählen, Fehlermöglichkeiten zu antizipieren und Liefergeschwindigkeit mit langfristiger Zuverlässigkeit in Einklang zu bringen.
• Die Fähigkeit, fachübergreifend technisch zu führen, mehrdeutige Anforderungen zu klären und Verantwortung für das Gesamtergebnis zu übernehmen.
• Effektiver Einsatz moderner KI-Engineering-Tools mit der Disziplin, generierten Code zu überprüfen und vertrauliche Informationen zu schützen.
Nützliche Erfahrung
• Sensor-, Zeitreihen-, Streaming- oder Geodaten.
• Rechenintensive Workloads, GPU-Infrastruktur oder ML-Plattform-Engineering.
• Unternehmenssoftware, die in mehreren Kundenumgebungen bereitgestellt wird.
• Systeme mit anspruchsvollen Verfügbarkeits-, Sicherheits- oder Konnektivitätsbeschränkungen.
• Bedienerorientierte Anwendungen und Software, die mit physischen Systemen verbunden sind.
Warum diese Rolle
Sie sind maßgeblich an der Software-Grundlage hinter dem Betrieb von Pelagon beteiligt und arbeiten direkt mit den Gründern, den Ingenieuren für eingebettete Systeme und dem KI-Team zusammen. Ihre Architekturentscheidungen und der von Ihnen bereitgestellte Code bestimmen, wie das gesamte System bereitgestellt, gesichert und betrieben wird.
Wir legen Wert auf nachgewiesene Eigenverantwortung: Was Sie gebaut haben, wie es im großen Maßstab funktionierte, wie Sie es gesichert haben und was Sie aus dem Betrieb gelernt haben.
Weitere englischsprachige Jobs in Frankreich finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/hexa/staff-software-engineer-paris-484740)
Pelagon ist ein europäisches Verteidigungstechnologieunternehmen, das autonome Systeme zur maritimen Abriegelung entwickelt. Wir vereinen Sensorik, KI, Software und Meerestechnik, um zum Schutz kritischer Infrastruktur und maritimer Umgebungen beizutragen.
Die Rolle
Wir suchen einen sehr erfahrenen, praxisorientierten Softwareentwickler, der für die Software verantwortlich ist, die im Betriebszentrum von Pelagon läuft: unsere Dateninfrastruktur, Verarbeitungsdienste, internen Tools und kundenorientierten Anwendungen.
Sie entwerfen die Gesamtplattform und bauen sie mit dem Team auf, von der Datenaufnahme und -speicherung bis hin zu Workloads für maschinelles Lernen, betrieblichen Anwendungen und der Bereitstellung. Sie bilden die technische Schnittstelle zwischen unseren Embedded-Systems- und KI-Teams und führen deren Arbeit zu einem kohärenten, zuverlässigen System zusammen.
Diese Rolle erfordert umfassende Kenntnisse in den Bereichen Softwareentwicklung, Datentechnik und DevOps. Unsere Software muss auf einer von Pelagon oder unseren Kunden betriebenen Infrastruktur laufen, einschließlich selbst gehosteter und lokaler Umgebungen. Robustheit, Bedienbarkeit und Cybersicherheit müssen von Anfang an in das System integriert werden.
Was Sie besitzen werden
• Softwarearchitektur und -bereitstellung. Definieren Sie die Architektur unserer Kerndienste, APIs, internen Tools und kundenorientierten Anwendungen. Treffen und dokumentieren Sie technische Entscheidungen, schreiben Sie Produktionscode und übernehmen Sie die Verantwortung für das System vom Design bis zum Betrieb.
• Dateninfrastruktur im großen Maßstab. Erstellen Sie eine zuverlässige Erfassung, Speicherung und Abfrage für große Mengen an Sensor- und Betriebsdaten. Wählen und betreiben Sie Datenbanken und Speichersysteme, entwerfen Sie Datenmodelle und verwalten Sie Datenqualität, Migrationen, Aufbewahrung und Leistung.
• Verarbeitungs- und maschinelle Lernworkflows. Bauen Sie die Infrastruktur auf, um Datenverarbeitungs- und ML-Jobs zu planen, auszuführen und zu überwachen. Behandeln Sie Abhängigkeiten, Ressourcenzuweisung, Wiederholungsversuche, Reproduzierbarkeit und Wiederherstellung nach Fehlern und arbeiten Sie eng mit dem KI-Team zusammen, um seine Arbeitslasten in die Produktion zu bringen.
• Bereitstellung auf einer von uns kontrollierten Infrastruktur. Machen Sie die Plattform reproduzierbar auf Pelagon und der Kundeninfrastruktur einsetzbar. Eigene Infrastrukturautomatisierung, Softwarepaketierung, Konfiguration, Release-Pipelines, Upgrades und Rollbacks ohne Abhängigkeit von verwalteten Cloud-Diensten.
• Zuverlässigkeit und Betrieb. Richten Sie Beobachtbarkeit, Leistungstests, Kapazitätsplanung, Sicherung und Wiederherstellung ein. Diagnostizieren Sie Produktionsprobleme und bauen Sie Systeme auf, die sich nach Verbindungsunterbrechungen, Teilausfällen und fehlerhaften Eingaben vorhersehbar erholen.
• Cybersicherheit während des gesamten Lebenszyklus. Integrieren Sie Sicherheit in Architektur, Implementierung, Bereitstellung und Wartung. Wenden Sie Bedrohungsmodellierung, Least-Privilege-Zugriff, Authentifizierung und Autorisierung, Netzwerkisolation, Geheimnisverwaltung, Verschlüsselung und Audit-Protokollierung an. Etablieren Sie sichere Entwicklungspraktiken, Abhängigkeits- und Schwachstellenmanagement, Patching und Vorfallbereitschaft.
• Teamübergreifende Integration. Definieren Sie klare Schnittstellen und Datenverträge mit den eingebetteten Systemen und KI-Teams. Eigene Integration und End-to-End-Tests, damit Geräte, Datenpipelines, Algorithmen und Anwendungen als ein System funktionieren.
• Technische Wirksamkeit. Legen Sie einen hohen Standard für Code, Tests, Dokumentation und technische Beurteilung fest. Betreuen Sie Ingenieure und nutzen Sie KI-gestützte Entwicklungstools effektiv, um Implementierung, Tests und Untersuchungen zu beschleunigen und gleichzeitig strenge Überprüfungen, Sicherheitskontrollen und Kontrolle über sensiblen Code und Daten zu gewährleisten.
Was Sie mitbringen
• Umfangreiche Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster, datenintensiver Produktionssoftware mit Architekturverantwortung für mehrere Komponenten und Teams.
• Starke praktische Fähigkeiten in der Softwareentwicklung mit der Fähigkeit, vom Systementwurf zur Implementierung und zum Debuggen bei schwierigen Produktionsbedingungen überzugehen.
• Umfangreiche Erfahrung mit Datenaufnahme, Datenbanken, Speichersystemen und verteilter Verarbeitung, einschließlich der praktischen Herausforderungen in Bezug auf Leistung, Konsistenz und Skalierung.
• Ein starker DevOps- und Systemhintergrund: Linux, Netzwerke, Container, Orchestrierung, Infrastruktur als Code und automatisierte Bereitstellung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von Software auf selbstverwalteten Infrastrukturen, privaten Infrastrukturen oder Kundenstandorten, einschließlich des Betriebs der Dienste, die verwaltete Cloud-Plattformen andernfalls bereitstellen würden.
• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Auftragsorchestrierungs- und Datenverarbeitungsplattformen sowie der Integration von ML-Workloads in Produktionssysteme.
• Praktisches Fachwissen im Bereich Cybersicherheit und nachweisliche Anwendung dieser Kenntnisse auf Produktionssoftware und -infrastruktur. Sie können Bedrohungen erkennen, Sicherheitskompromisse deutlich machen und wirksame Kontrollen implementieren.
• Das Urteilsvermögen, wartbare Lösungen auszuwählen, Fehlermöglichkeiten zu antizipieren und Liefergeschwindigkeit mit langfristiger Zuverlässigkeit in Einklang zu bringen.
• Die Fähigkeit, fachübergreifend technisch zu führen, mehrdeutige Anforderungen zu klären und Verantwortung für das Gesamtergebnis zu übernehmen.
• Effektiver Einsatz moderner KI-Engineering-Tools mit der Disziplin, generierten Code zu überprüfen und vertrauliche Informationen zu schützen.
Nützliche Erfahrung
• Sensor-, Zeitreihen-, Streaming- oder Geodaten.
• Rechenintensive Workloads, GPU-Infrastruktur oder ML-Plattform-Engineering.
• Unternehmenssoftware, die in mehreren Kundenumgebungen bereitgestellt wird.
• Systeme mit anspruchsvollen Verfügbarkeits-, Sicherheits- oder Konnektivitätsbeschränkungen.
• Bedienerorientierte Anwendungen und Software, die mit physischen Systemen verbunden sind.
Warum diese Rolle
Sie sind maßgeblich an der Software-Grundlage hinter dem Betrieb von Pelagon beteiligt und arbeiten direkt mit den Gründern, den Ingenieuren für eingebettete Systeme und dem KI-Team zusammen. Ihre Architekturentscheidungen und der von Ihnen bereitgestellte Code bestimmen, wie das gesamte System bereitgestellt, gesichert und betrieben wird.
Wir legen Wert auf nachgewiesene Eigenverantwortung: Was Sie gebaut haben, wie es im großen Maßstab funktionierte, wie Sie es gesichert haben und was Sie aus dem Betrieb gelernt haben.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/hexa/staff-software-engineer-paris-484740)
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Quelle: Hexa
Standort
Paris, Frankreich
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