Full Stack Engineer (m/w/d)

Über PlanD und was wir bauen
PlanD ist die führende ERP-Lösung für Gebäudereinigungsunternehmen im DACH-Raum. Jetzt beginnt die nächste Phase: Die beste AI-ERP-Lösung am Markt werden, Skalierung auf >10 Mio. ARR, Upmarket-Expansion und konsequentes AI-first Company Building.
Die Rolle und worum es geht
Du hilfst uns, neue Features zu versenden, in unserem Kernprodukt und in Paula, unserem AI-Produkt. Du übernimmst ein Thema, verstehst mit unserem Product Lead das eigentliche Problem, konzipierst die Lösung, setzt sie über Frontend und Backend um und bringt sie in Produktion. Was du verschickt hast, gehört dir auch danach.
Wir sind ein kleines Team mit schnellen Zyklen und arbeiten full agentic: Du planst, lässt Agents umsetzen, rezensieren und testen. Für jede Änderung, das Leben geht, stehst du selbst ein. Wir versenden schnell.
Woran du gearbeitet hast
Kernprodukt: Einsatzplanung, Zeiterfassung, Lohn und Fakten für Reinigungsbetriebe mit bis zu Hunderten Mitarbeitenden. Viel Domänenlogik wie Arbeitszeiten und Rechnungsläufe, die für unsere Kunden im Alltag einfach funktionieren müssen.
Paula, unser AI-Produkt: Paula arbeitet in PlanD, im Postfach und am Telefon. Du baust neue Use Cases, verbindest Paula tiefer mit dem Kernprodukt und machst AI-Verhalten zuverlässig und nachvollziehbar.
Schnittstellen: DATEV-Export, Importe und Integrationen, über die Kunden ihre Prozesse an PlanD anbinden.
Du startest in einem Bereich, je nach Erfahrung und Prioritäten, und wächst von dort in weitere.
Tech-Stack

• Angular im Frontend

• PHP mit Slim, MongoDB und Redis im Backend

• Paula: Voice-AI mit ElevenLabs und Gemini

• AI-Agenten mit Langgraph

• Cursor und Claude Code für agentisches Entwickeln (großes Token Budget)

• Linear für die Planung, GitHub / Gitlab für Code und Reviews
Du musst nicht alles darüber wissen. Wir vertrauen darauf, dass du dich schnell einarbeitest.
War ein guter Ingenieur bei uns ausmacht

• Hinter jeder Anfrage suchst du das eigentliche Problem und die einfachste Lösung, die es wirklich löst

• Was du weglässt, entscheidest du bewusst und kannst es begründen

• Agents nutzt du, um ein Vielfaches zu schaffen, und jede Zeile, die live geht, verstehst du

• Wurden Sie versandt, besitzen Sie auch in Produktion

• Kontext teilen, Feedback holen und direkt sagen, wenn du etwas anderes siehst, gehört für dich dazu

• Denkst Systeme auf Skala
Was diese Rolle besonders macht

• Schnelle Zyklen: Was du baust, ist schnell live und wird von +30.000 B2B-Usern genutzt

• Enge Zusammenarbeit mit CTO, Product Lead und einem effizienten, kleinen Team in einem geilen Büro in Berlin Mitte

• Hands-on: Gute Ideen werden direkt umgesetzt

• AI-Spielwiese: Wir entwickeln full agentic und bauen Produkt- und Company-Prozesse AI-first um
Was du mitbringen solltest
Must-haves

• Erste Berufserfahrung als Ingenieur (ca. 1–3 Jahre)

• Eigentum: Du hast schon etwas Eigenes gebaut und live gebracht

• Agentisches Arbeiten: Du baust Software mit Agents (Cursor, Claude Code o. ä.) und kannst erklären, was sie produzieren

• Full-Stack-Grundlagen: Frontend, Backend und Datenbank

• Sichere Kenntnisse in Python
Nice-to-have

• Erfahrung mit Angular, PHP oder MongoDB

• Clean Code Knowledge und wie man skalierbare Systeme aufbaut.

• Interesse an B2B-SaaS, operativer Software oder Field Services

• Verständnis aktueller Frameworks für das Entwickeln von Agenten
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/pland-die-software-fur-gebaudedienstleister/full-stack-engineer-berlin-134924)