Markenanalyst

Über Dutchie

Dutchie wurde 2017 gegründet und ist eine umfassende Technologieplattform, die den Betrieb von Apotheken unterstützt und Verbrauchern gleichzeitig einen sicheren und einfachen Zugang zu Cannabis ermöglicht. Dutchie möchte den positiven gesellschaftlichen Wandel, den die Cannabisindustrie der Welt bringt, durch Wellnessvorteile, soziale Gerechtigkeit und die Stärkung lokaler Gemeinschaften durch Steuereinnahmen weiter unterstützen. Dutchie betreibt Tausende von Apotheken in über 40 Märkten in den Vereinigten Staaten und Kanada und ist das führende Technologieunternehmen im Cannabisbereich. Es wurde von Fast Company in die Liste der 10 innovativsten Unternehmen Nordamerikas aufgenommen und zwei Jahre in Folge in die Top 50 Startups von LinkedIn aufgenommen.

Dutchie hat bisher über 600 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln aufgebracht, unterstützt von D1 Capital Partners, Tiger Global, Dragoneer, DFJ Growth, Thrive Capital, Howard Schultz, Snoop Doggs Casa Verde Capital, Gron Ventures, Mitgliedern des Gründungsteams von DoorDash, Kevin Durant’s Thirty Five Ventures und anderen namhaften Angel-Investoren.

Über diesen Job

Der Brands Ad Analyst ist ein wichtiger Partner des Dutchie Ads-Verkaufsteams und sitzt an der Schnittstelle von Datenanalyse, Kundenservice und digitaler Werbestrategie. Diese Rolle ist dafür verantwortlich, das Vertriebsteam mit den Daten und Berichten auszustatten, die es benötigt, um neue Geschäfte zu gewinnen und bestehende Kunden zu binden. Sie erstellen überzeugende, datengesteuerte Geschichten, die die Wirkung von Werbung auf Dutchies Plattform veranschaulichen, strategische Empfehlungen zur Kampagnenoptimierung liefern und als vertrauenswürdige analytische Stimme in Gesprächen mit Kunden dienen.

Der ideale Kandidat beherrscht das Schreiben von SQL-Abfragen in Snowflake, das Erstellen von Dashboards in Visualisierungstools und die Präsentation von Leistungseinblicken für Markenpartner gleichermaßen gut. Sie gedeihen in einem schnelllebigen, funktionsübergreifenden Umfeld und bringen bei jeder Interaktion eine beratende Denkweise ein.

Was Sie tun werden ...

Unterstützung für neue Unternehmen

• Entwickeln Sie datengesteuerte Briefings für Interessenten, die potenzielle Markenziele auf der Grundlage von Marktanteil, Kategoriedurchdringung und Wettbewerbspositionierung identifizieren

• Erstellen Sie Budgetempfehlungen und Mediapläne auf der Grundlage historischer Leistungsbenchmarks und Daten auf Einzelhändlerebene

• Erstellen Sie überzeugende Pitch-Materialien, einschließlich Leistungsprognosen und ROI-Szenarien, um das Vertriebsteam bei neuen Geschäftspräsentationen zu unterstützen

Bestehendes Geschäft – monatliche und vierteljährliche Berichterstattung

• Sie sind für die End-to-End-Produktion monatlicher Leistungsberichte für Markenkunden verantwortlich und übersetzen rohe Anzeigendaten in klare, strategische Geschichten für Kundenbewertungsgespräche

• Führen Sie vierteljährliche Deep-Dive-Analysen durch, um den Kampagnenzustand, die Inkrementalität, den Share of Voice und Trends im Verbraucherverhalten zu bewerten

• Erfassen Sie Erkenntnisse zu Geschäftsergebnissen – indem Sie Werbeausgaben mit ROAS, Neukäufergewinnung, Marktanteil und Conversion-Rate-Verbesserungen verknüpfen

Dashboard und Visualisierung

• Entwerfen und pflegen Sie kundenorientierte Dashboards und interne Berichtstools mithilfe von Visualisierungsplattformen wie Hex oder Looker

• Entwickeln Sie wiederverwendbare Vorlagen und automatisierte Arbeitsabläufe, um monatliche und vierteljährliche Berichtszyklen zu optimieren

• Stellen Sie durch strenge Qualitätssicherungsprozesse die Datengenauigkeit und -konsistenz über alle Ergebnisse hinweg sicher

Strategische Partnerschaft

• Als analytische Stimme in Kundenbesprechungen fungieren, Ergebnisse selbstbewusst präsentieren und Datenfragen von Markeninteressenten beantworten

• Bereitstellung strategischer Empfehlungen für den Start neuer Kampagnen, Budgetumverteilungen und Platzierungsoptimierungen auf der Grundlage von Leistungsdaten

• Quantifizieren Sie die Kosten von Untätigkeit – übersetzen Sie Unterbrechungen oder Kürzungen der Werbeausgaben in messbare Auswirkungen auf die Leistung, um den Wert nachhaltiger Investitionen zu steigern

Funktionsübergreifende Zusammenarbeit und Produkttests

• Arbeiten Sie eng mit den Vertriebs-, Anzeigenbetriebs- und Produktteams zusammen, um Prioritäten abzustimmen, Datenanforderungen offenzulegen und Erkenntnisse im gesamten Unternehmen zu kommunizieren

• Nehmen Sie an Produkttests für neue Anzeigenplatzierungen, Targeting-Funktionen und Plattformfunktionen teil und geben Sie strukturiertes Feedback auf der Grundlage von Leistungsdaten

• Unterstützen Sie Ad-hoc-Analyseanfragen des Vertriebsteams mit schnellen und präzisen Bearbeitungszeiten

Was Sie mitbringen...

Erforderlich

• 3–5+ Jahre Erfahrung in der digitalen Werbeanalyse, Medienanalyse, Anzeigenabwicklung oder einer verwandten datengesteuerten Rolle

• Kenntnisse in SQL mit praktischer Erfahrung in der Abfrage großer Datenmengen (Snowflake wird dringend bevorzugt)

• Starke Fähigkeit zum Geschichtenerzählen von Daten – Sie können eine Zahlentabelle in eine Erzählung verwandeln, die zum Handeln anregt

• Komfort im Umgang mit Kunden: Sie können Ergebnisse klar präsentieren und Fragen souverän beantworten

• Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Betriebs- und Produktteams

• Starke organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, mehrere Leistungen über Kunden und Fristen hinweg zu verwalten

Technische Fähigkeiten:

• Verwenden Sie Snowflake oder Hex, um Anzeigenberichte für Kundenbewertungen zu verwalten, zu aktualisieren und zu erstellen

• Machen Sie sich mit den folgenden Schemata vertraut:

• Daten der Werbeplattform

• POS-Daten

• Telemetriedaten

• Produktdaten

• Händlerdaten

• Verstehen Sie, wie alle folgenden Punkte miteinander zusammenhängen, um Folgendes aufzubauen:

• Marktanteilsberichte

• Marktauswirkungsberichte

• QBRs

• Berichte zu Anzeigenmetriken

• Berichte zur Anzeigeninkrementalität

• Berichterstattung auf Einzelhändlerebene

• Seien Sie mit den Daten ausreichend vertraut, um schnell und präzise Erkenntnisse (Anzeigenprognosen, Filiallisten, Status-Rollups usw.) für Vertriebs- und Produktteams zu gewinnen

• Verstehen Sie Anzeigen, Snowflake und die Daten, um Abfragen zu schreiben und die Auswirkungen von Kampagnenoptimierungen zu testen

• Arbeiten Sie mit dem Produktteam zusammen, um den Inkrementalitätsbericht mit A-B-Tests unter Verwendung von Ad-Server- und Benutzerebenendaten neu zu schreiben

Es ist ein Bonus, wenn Sie...

• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Hex, Looker oder ähnlichen BI-Plattformen

• Hintergrundwissen in Medien und digitaler Werbung (Einzelhandelsmedien, programmatische Anzeigen, Display-Anzeigen oder gesponserte Produktanzeigen)

• Vertrautheit mit Kennzahlen zur Anzeigenleistung, einschließlich ROAS, CTR, Inkrementalität, Share of Voice und Conversion-Rate …

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153178-brands-analyst)