Job
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Leitender Datenplattform-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Akersystems
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Aker Systems wurde 2017 von einem Team erfahrener Technologieexperten gegründet, die die Chance erkannten, großen Organisationen hochsichere Unternehmensdatenplattformen bereitzustellen. Wir bauen und betreiben eine bahnbrechende, hochsichere, leistungsstarke, cloudbasierte Dateninfrastruktur für Unternehmen. Unsere proprietären Technologielösungen steigern die Leistung, senken die Kosten und helfen unseren Kunden gleichzeitig, die Verwaltung und den Austausch von Daten in ihren Organisationen zu verbessern.
Im Jahr 2024 gewann Aker Systems die Breakthrough Culture Awards, die Wachstumsunternehmen hervorheben, bei denen die Kultur an erster Stelle steht. Im Jahr 2020 wurde Aker Systems im Sunday Times Tech Track als „One to Watch“ ausgezeichnet. Das Unternehmen wurde auch bei den Thames Valley Tech Awards 2020 ausgezeichnet; Gewinner der Kategorien „Thames Valley Tech Company of the Year“, „Emerging Tech Company“ und „High Growth Tech Business“. Wir ermutigen Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlicher Identität, sich zu bewerben. Wir sind bestrebt, einen integrativen und unterstützenden Ort zu schaffen, an dem Sie Ihre beste Arbeit leisten können.
Aufgrund der Art des Projekts ist eine Genehmigung des britischen Government Security Check (SC) erforderlich.
Wir suchen einen Senior Data Platform Engineer, der sichere, skalierbare und zuverlässige Datenplattformfunktionen für Kundenlieferprojekte im öffentlichen Sektor und bei Versorgungsunternehmen entwirft, baut und betreibt.
Sie arbeiten eng mit Dateningenieuren, Softwareingenieuren, Architekten, DevOps-Ingenieuren und Kundenbeteiligten zusammen, um cloudnative Datenplattformen zu entwickeln und zu warten, die Batch-, Echtzeit-Streaming-, Analyse- und Betriebs-Workloads unterstützen.
Hierbei handelt es sich um eine praxisorientierte technische Rolle, die sich auf den Aufbau zuverlässiger Plattformdienste, die Automatisierung von Infrastruktur und Bereitstellungen, die Unterstützung von Produktionsumgebungen und die Mitwirkung an technischen Designentscheidungen konzentriert.
Umfangreiche Erfahrungen mit Cloud-Plattformen, verteilten Systemen und Echtzeit-Streaming-Technologien sind äußerst wünschenswert.
Hauptaufgaben
• Entwerfen, entwickeln, testen und implementieren Sie Datenplattformdienste und -komponenten.
• Erstellen und pflegen Sie Plattformfunktionen, die Batch- und Echtzeit-Daten-Workloads unterstützen.
• Entwickeln und betreiben Sie verteilte Datendienste mit Kafka, Kinesis, Spark, Flink oder gleichwertigen Technologien.
• Erstellen und pflegen Sie cloudnative Datenplattformfunktionen mithilfe von AWS und/oder Azure.
• Unterstützen Sie die Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung und -integration über mehrere Systeme hinweg.
• Entwickeln und pflegen Sie Datenmodelle, Schemata und Plattformdatenstrukturen.
• Unterstützen Sie die Schemaentwicklung, Datenqualität und Datenintegrität auf verteilten Plattformen.
• Integrieren Sie Datenplattformen mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
• Entwickeln Sie automatisierte Tests und Validierungen für Plattformdienste und Datenverarbeitungskomponenten.
• Implementieren und pflegen Sie CI/CD-Pipelines für Datenplattform-Workloads.
• Verwenden Sie Infrastructure as Code, um wiederholbare und wartbare Umgebungen zu erstellen.
• Unterstützung von Docker- und Kubernetes-basierten Plattformumgebungen.
• Überwachen Sie Plattformdienste und untersuchen Sie Ausfälle, Leistungsprobleme und Betriebsprobleme.
• Beteiligen Sie sich an der Untersuchung von Vorfällen und der Ursachenanalyse.
• Unterstützen Sie Verbesserungen der Plattformleistung, Skalierbarkeit, Belastbarkeit und Verfügbarkeit.
• Tragen Sie zur Plattformsicherheit, Governance und Betriebsbereitschaft bei.
• Arbeiten Sie eng mit Softwareentwicklern, Dateningenieuren, DevOps und Architekten zusammen.
• Nehmen Sie an technischen Designdiskussionen, Codeüberprüfungen und technischen Standards teil.
• Tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform-Engineering-Praktiken bei.
Grundlegende technische Fähigkeiten und Erfahrung
• Umfangreiche kommerzielle Erfahrung als Senior Data Platform Engineer, Senior Data Engineer, Platform Engineer, Software Engineer oder ähnlich.
• Umfangreiche praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloudnativer Datenplattformen.
• Umfangreiche Programmiererfahrung mit Java und/oder Python.
• Praktische Erfahrung mit Echtzeit-Streaming und ereignisgesteuerten Architekturen, einschließlich Kafka, Kinesis oder gleichwertig.
• Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungstechnologien wie Spark, Flink, Kafka Streams oder gleichwertig.
• Umfangreiche Erfahrung mit AWS- und/oder Azure-Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung mit Cloud-Diensten wie S3, Glue, Lambda, RDS, Athena, EC2 oder Azure-Äquivalenten.
• Ausgeprägtes Verständnis der Datenplattformarchitektur, Datenpipelines und verteilter Verarbeitung.
• Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
• Starke SQL-Kenntnisse und Verständnis für Datenmodellierung und Schemadesign.
• Erfahrung mit CI/CD- und DevOps-Praktiken.
• Erfahrung im Umgang mit Terraform oder gleichwertigen Infrastructure-as-Code-Technologien.
• Erfahrung mit Docker und/oder Kubernetes.
• Erfahrung im Umgang mit GitHub/GitLab und modernen Methoden der Quellcodeverwaltung.
• Erfahrung in der Implementierung von Überwachung, Protokollierung und Observability für Plattformdienste.
• Erfahrung in der Unterstützung von Produktionssystemen und der Lösung technischer und betrieblicher Probleme.
• Verständnis der Plattformsicherheit, Belastbarkeit, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit.
• Erfahrung in der Arbeit in agilen und/oder DevOps-Bereitstellungsumgebungen.
• Wünschenswert: Helm, ArgoCD, Airflow, dbt, Bash, Ansible, Packer, Elasticsearch/OpenSearch, Prometheus, Grafana, ELK oder Datadog.
• Erfahrung in der Arbeit im öffentlichen Sektor, bei Versorgungsunternehmen oder anderen regulierten Umgebungen ist von Vorteil.
Datenplattform-Engineering
Als Senior Data Platform Engineer übernehmen Sie die Verantwortung für komplexe Plattform-Engineering-Aktivitäten innerhalb Ihres Kundenbereitstellungsteams.
Sie werden:
• Erstellen und pflegen Sie zuverlässige Datenplattformkomponenten und -dienste.
• Tragen Sie zu technischen Design- und Implementierungsentscheidungen bei.
• Entwickeln Sie wiederverwendbare und wartbare Plattformmuster.
• Unterstützung von Funktionen zur Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung und -integration.
• Identifizieren Sie Plattformrisiken in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit.
• Tragen Sie zur Optimierung und Optimierung der Plattformleistung bei.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/akersystems/remote-senior-data-platform-engineer-206793)
Im Jahr 2024 gewann Aker Systems die Breakthrough Culture Awards, die Wachstumsunternehmen hervorheben, bei denen die Kultur an erster Stelle steht. Im Jahr 2020 wurde Aker Systems im Sunday Times Tech Track als „One to Watch“ ausgezeichnet. Das Unternehmen wurde auch bei den Thames Valley Tech Awards 2020 ausgezeichnet; Gewinner der Kategorien „Thames Valley Tech Company of the Year“, „Emerging Tech Company“ und „High Growth Tech Business“. Wir ermutigen Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlicher Identität, sich zu bewerben. Wir sind bestrebt, einen integrativen und unterstützenden Ort zu schaffen, an dem Sie Ihre beste Arbeit leisten können.
Aufgrund der Art des Projekts ist eine Genehmigung des britischen Government Security Check (SC) erforderlich.
Wir suchen einen Senior Data Platform Engineer, der sichere, skalierbare und zuverlässige Datenplattformfunktionen für Kundenlieferprojekte im öffentlichen Sektor und bei Versorgungsunternehmen entwirft, baut und betreibt.
Sie arbeiten eng mit Dateningenieuren, Softwareingenieuren, Architekten, DevOps-Ingenieuren und Kundenbeteiligten zusammen, um cloudnative Datenplattformen zu entwickeln und zu warten, die Batch-, Echtzeit-Streaming-, Analyse- und Betriebs-Workloads unterstützen.
Hierbei handelt es sich um eine praxisorientierte technische Rolle, die sich auf den Aufbau zuverlässiger Plattformdienste, die Automatisierung von Infrastruktur und Bereitstellungen, die Unterstützung von Produktionsumgebungen und die Mitwirkung an technischen Designentscheidungen konzentriert.
Umfangreiche Erfahrungen mit Cloud-Plattformen, verteilten Systemen und Echtzeit-Streaming-Technologien sind äußerst wünschenswert.
Hauptaufgaben
• Entwerfen, entwickeln, testen und implementieren Sie Datenplattformdienste und -komponenten.
• Erstellen und pflegen Sie Plattformfunktionen, die Batch- und Echtzeit-Daten-Workloads unterstützen.
• Entwickeln und betreiben Sie verteilte Datendienste mit Kafka, Kinesis, Spark, Flink oder gleichwertigen Technologien.
• Erstellen und pflegen Sie cloudnative Datenplattformfunktionen mithilfe von AWS und/oder Azure.
• Unterstützen Sie die Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung und -integration über mehrere Systeme hinweg.
• Entwickeln und pflegen Sie Datenmodelle, Schemata und Plattformdatenstrukturen.
• Unterstützen Sie die Schemaentwicklung, Datenqualität und Datenintegrität auf verteilten Plattformen.
• Integrieren Sie Datenplattformen mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
• Entwickeln Sie automatisierte Tests und Validierungen für Plattformdienste und Datenverarbeitungskomponenten.
• Implementieren und pflegen Sie CI/CD-Pipelines für Datenplattform-Workloads.
• Verwenden Sie Infrastructure as Code, um wiederholbare und wartbare Umgebungen zu erstellen.
• Unterstützung von Docker- und Kubernetes-basierten Plattformumgebungen.
• Überwachen Sie Plattformdienste und untersuchen Sie Ausfälle, Leistungsprobleme und Betriebsprobleme.
• Beteiligen Sie sich an der Untersuchung von Vorfällen und der Ursachenanalyse.
• Unterstützen Sie Verbesserungen der Plattformleistung, Skalierbarkeit, Belastbarkeit und Verfügbarkeit.
• Tragen Sie zur Plattformsicherheit, Governance und Betriebsbereitschaft bei.
• Arbeiten Sie eng mit Softwareentwicklern, Dateningenieuren, DevOps und Architekten zusammen.
• Nehmen Sie an technischen Designdiskussionen, Codeüberprüfungen und technischen Standards teil.
• Tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform-Engineering-Praktiken bei.
Grundlegende technische Fähigkeiten und Erfahrung
• Umfangreiche kommerzielle Erfahrung als Senior Data Platform Engineer, Senior Data Engineer, Platform Engineer, Software Engineer oder ähnlich.
• Umfangreiche praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloudnativer Datenplattformen.
• Umfangreiche Programmiererfahrung mit Java und/oder Python.
• Praktische Erfahrung mit Echtzeit-Streaming und ereignisgesteuerten Architekturen, einschließlich Kafka, Kinesis oder gleichwertig.
• Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungstechnologien wie Spark, Flink, Kafka Streams oder gleichwertig.
• Umfangreiche Erfahrung mit AWS- und/oder Azure-Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung mit Cloud-Diensten wie S3, Glue, Lambda, RDS, Athena, EC2 oder Azure-Äquivalenten.
• Ausgeprägtes Verständnis der Datenplattformarchitektur, Datenpipelines und verteilter Verarbeitung.
• Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
• Starke SQL-Kenntnisse und Verständnis für Datenmodellierung und Schemadesign.
• Erfahrung mit CI/CD- und DevOps-Praktiken.
• Erfahrung im Umgang mit Terraform oder gleichwertigen Infrastructure-as-Code-Technologien.
• Erfahrung mit Docker und/oder Kubernetes.
• Erfahrung im Umgang mit GitHub/GitLab und modernen Methoden der Quellcodeverwaltung.
• Erfahrung in der Implementierung von Überwachung, Protokollierung und Observability für Plattformdienste.
• Erfahrung in der Unterstützung von Produktionssystemen und der Lösung technischer und betrieblicher Probleme.
• Verständnis der Plattformsicherheit, Belastbarkeit, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit.
• Erfahrung in der Arbeit in agilen und/oder DevOps-Bereitstellungsumgebungen.
• Wünschenswert: Helm, ArgoCD, Airflow, dbt, Bash, Ansible, Packer, Elasticsearch/OpenSearch, Prometheus, Grafana, ELK oder Datadog.
• Erfahrung in der Arbeit im öffentlichen Sektor, bei Versorgungsunternehmen oder anderen regulierten Umgebungen ist von Vorteil.
Datenplattform-Engineering
Als Senior Data Platform Engineer übernehmen Sie die Verantwortung für komplexe Plattform-Engineering-Aktivitäten innerhalb Ihres Kundenbereitstellungsteams.
Sie werden:
• Erstellen und pflegen Sie zuverlässige Datenplattformkomponenten und -dienste.
• Tragen Sie zu technischen Design- und Implementierungsentscheidungen bei.
• Entwickeln Sie wiederverwendbare und wartbare Plattformmuster.
• Unterstützung von Funktionen zur Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung und -integration.
• Identifizieren Sie Plattformrisiken in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit.
• Tragen Sie zur Optimierung und Optimierung der Plattformleistung bei.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/akersystems/remote-senior-data-platform-engineer-206793)
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Quelle: Akersystems
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