Job
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Vorwärts eingesetzte Ingenieur-KI-Inferenz
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Lyceum
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Die Rolle
Sie sind für die technische Seite unserer größten und komplexesten Inferenzverträge verantwortlich, vom ersten Gespräch bis zur Inbetriebnahme. Sie sind der vertrauenswürdige technische Ansprechpartner für die CTOs und ML-Leads unserer Kunden, Sie entwerfen die Setups, die ihre Modelle ausführen, und Sie arbeiten Hand in Hand mit unserem kommerziellen Team, um Geschäfte abzuschließen.
Sie sind einer von zwei leitenden technischen Eigentümern unserer Inferenzverträge. Gemeinsam mit unserem Inference Sales Engineering-Leiter verwandeln Sie das, was wir in der Praxis lernen, in ein wiederholbares Playbook und Produkt.
Was Sie tun werden
• Übernehmen Sie die gesamte technische Seite unserer größten und komplexesten Inferenzverträge, von der Entdeckung bis zum Go-Live
• Seien Sie der leitende technische Ansprechpartner für die CTOs und ML-Leiter der Kunden in Bezug auf Architektur, Dimensionierung, SLAs, Latenz-/Durchsatz-Kompromisse und Kosten
• Entwerfen Sie dedizierte Inferenz-Setups: Modellauswahl, GPU-Typ und -Anzahl, Parallelität, Quantisierung, Inferenz-Engine und Konfiguration
• Führen Sie Benchmarks und Proofs of Concept durch und wandeln Sie die Ergebnisse in klare Empfehlungen um
• Nehmen Sie mit unserem Engineering-Team Kundenanpassungen vor und entscheiden Sie, was zum Produkt wird
• Erstellen Sie das Playbook und die Tools für die Anpassung von Workloads an GPUs und ergänzen Sie unsere Roadmap mit dem, was Sie in der Praxis lernen
• Arbeiten Sie mit unserem Vertriebsteam an der Preisgestaltung, Angeboten und den technischen Teilen von Verträgen zusammen
Was wir suchen
• Ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem eng verwandten Bereich
• 4+ Jahre in einer kundenorientierten technischen Rolle, z.B. Lösungs- oder Vertriebsingenieur, vorwärtsgerichteter Ingenieur, ML-Ingenieur, der eng mit Kunden zusammenarbeitet, oder technischer Berater
• Praktische Erfahrung mit LLM-Inferenz und Modellbereitstellung (z. B. vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton) und GPU-Größe
• Eine Erfolgsbilanz in der Verantwortung für die technische Seite komplexer B2B-Geschäfte, idealerweise mit Unternehmenskunden
• Sie sind gegenüber den CTOs und Ingenieuren Ihrer Kunden gleichermaßen glaubwürdig und erläutern die Kompromisse klar und deutlich
• Unternehmerische Denkweise: Geben Sie Ihnen ein Ergebnis und Sie finden einen Weg, ohne blockiert zu werden
• Fließendes Englisch
Bonuspunkte
• Erfahrung bei einem Inferenzanbieter, einem GPU-Cloud- oder KI-Infrastrukturunternehmen
• Benchmarking und Leistungsoptimierung: Durchsatz, Latenz, Kosten pro Token
• Erfahrung mit Quantisierung, Parallelitätsstrategien, KV-Cache und Batching
• Startup-Erfahrung
• Deutsch
Warum wir?
• Hervorragendes Team: Arbeiten Sie mit einigen der besten Ingenieure der Welt zusammen, die aus Hedgefonds, großen Technologieunternehmen, KI-Startups und Spitzenuniversitäten stammen
• Einmalige Chance: Frühphasenunternehmen im am schnellsten wachsenden Markt der Welt
• Eigentum: Gestalten Sie, wie europäische KI-Unternehmen auf GPU-Computing zugreifen
• Europäische Mission: Aufbau einer souveränen, DSGVO-konformen KI-Infrastruktur für die nächste Generation von Deep-Tech
Finden Sie Jobs in Deutschland auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/lyceum/forward-deployed-engineer-ai-inference-berlin-47198)
Sie sind für die technische Seite unserer größten und komplexesten Inferenzverträge verantwortlich, vom ersten Gespräch bis zur Inbetriebnahme. Sie sind der vertrauenswürdige technische Ansprechpartner für die CTOs und ML-Leads unserer Kunden, Sie entwerfen die Setups, die ihre Modelle ausführen, und Sie arbeiten Hand in Hand mit unserem kommerziellen Team, um Geschäfte abzuschließen.
Sie sind einer von zwei leitenden technischen Eigentümern unserer Inferenzverträge. Gemeinsam mit unserem Inference Sales Engineering-Leiter verwandeln Sie das, was wir in der Praxis lernen, in ein wiederholbares Playbook und Produkt.
Was Sie tun werden
• Übernehmen Sie die gesamte technische Seite unserer größten und komplexesten Inferenzverträge, von der Entdeckung bis zum Go-Live
• Seien Sie der leitende technische Ansprechpartner für die CTOs und ML-Leiter der Kunden in Bezug auf Architektur, Dimensionierung, SLAs, Latenz-/Durchsatz-Kompromisse und Kosten
• Entwerfen Sie dedizierte Inferenz-Setups: Modellauswahl, GPU-Typ und -Anzahl, Parallelität, Quantisierung, Inferenz-Engine und Konfiguration
• Führen Sie Benchmarks und Proofs of Concept durch und wandeln Sie die Ergebnisse in klare Empfehlungen um
• Nehmen Sie mit unserem Engineering-Team Kundenanpassungen vor und entscheiden Sie, was zum Produkt wird
• Erstellen Sie das Playbook und die Tools für die Anpassung von Workloads an GPUs und ergänzen Sie unsere Roadmap mit dem, was Sie in der Praxis lernen
• Arbeiten Sie mit unserem Vertriebsteam an der Preisgestaltung, Angeboten und den technischen Teilen von Verträgen zusammen
Was wir suchen
• Ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem eng verwandten Bereich
• 4+ Jahre in einer kundenorientierten technischen Rolle, z.B. Lösungs- oder Vertriebsingenieur, vorwärtsgerichteter Ingenieur, ML-Ingenieur, der eng mit Kunden zusammenarbeitet, oder technischer Berater
• Praktische Erfahrung mit LLM-Inferenz und Modellbereitstellung (z. B. vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton) und GPU-Größe
• Eine Erfolgsbilanz in der Verantwortung für die technische Seite komplexer B2B-Geschäfte, idealerweise mit Unternehmenskunden
• Sie sind gegenüber den CTOs und Ingenieuren Ihrer Kunden gleichermaßen glaubwürdig und erläutern die Kompromisse klar und deutlich
• Unternehmerische Denkweise: Geben Sie Ihnen ein Ergebnis und Sie finden einen Weg, ohne blockiert zu werden
• Fließendes Englisch
Bonuspunkte
• Erfahrung bei einem Inferenzanbieter, einem GPU-Cloud- oder KI-Infrastrukturunternehmen
• Benchmarking und Leistungsoptimierung: Durchsatz, Latenz, Kosten pro Token
• Erfahrung mit Quantisierung, Parallelitätsstrategien, KV-Cache und Batching
• Startup-Erfahrung
• Deutsch
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• Einmalige Chance: Frühphasenunternehmen im am schnellsten wachsenden Markt der Welt
• Eigentum: Gestalten Sie, wie europäische KI-Unternehmen auf GPU-Computing zugreifen
• Europäische Mission: Aufbau einer souveränen, DSGVO-konformen KI-Infrastruktur für die nächste Generation von Deep-Tech
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Quelle: Lyceum
Standort
Berlin, Deutschland
Inserat bereitgestellt von Lyceum.