Wirtschaftssystemingenieur

Bei ClickUp gestalten wir die Zukunft der Arbeit: den ersten wirklich konvergenten KI-Arbeitsbereich, der Aufgaben, Dokumente, Chat, Kalender und Unternehmenssuche vereint, alles unterstützt durch kontextgesteuerte KI. Wir sind ein KI-natives Unternehmen. Von jedem Teammitglied wird erwartet, dass es täglich KI nutzt, und wir bewerten die KI-Kenntnisse im Rahmen unseres Einstellungsprozesses. Machen Sie mit und helfen Sie dabei, das Mögliche neu zu definieren.

Jobzusammenfassung

Als Business Systems Engineer im GTM Engineering-Team entwerfen, bauen und betreiben Sie die Automatisierungs- und KI-Systeme, die das Go-To-Market-Geschäft von ClickUp antreiben – von Kerngeschäftsprodukten bis hin zu den Integrationsplattformen, die sie verbinden. Diese Rolle ist im Kern KI-nativ: Sie pflegen nicht nur bestehende Arbeitsabläufe, sondern entwickeln unsere GTM-Systeme aktiv mit intelligenten Agenten, LLM-gestützten Automatisierungen und Integrationsmustern der nächsten Generation weiter, die auf MCP, ClickUp Super Agents und modernen iPaaS-Tools basieren.

Sie befinden sich an der Schnittstelle zwischen Geschäftssystemarchitektur und angewandter KI und arbeiten mit Vertrieb, Finanzen, Revenue Operations und anderen GTM Systems-Ingenieuren zusammen, um Mühe zu eliminieren, Umsatz-Workflows zu beschleunigen und die automatisierte, KI-erweiterte Infrastruktur aufzubauen, auf der das Unternehmen läuft. Hierbei handelt es sich um eine praxisorientierte technische Rolle für jemanden, der sich mit Unternehmensgeschäftssystemen bestens auskennt, sich für den Einsatz von Produktions-KI begeistert und sich der echten Verantwortung für die von ihm erstellten Plattformen verpflichtet fühlt – was direkt die umfassendere Mission von GTMSOE der operativen Exzellenz in der gesamten GTM-Organisation unterstützt.

Hauptaufgaben

KI-native Automatisierung und Agentenentwicklung

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Entwerfen und erstellen Sie KI-gestützte Automatisierungen und Agenten-Workflows im gesamten GTM-Technologie-Stack – einschließlich Salesforce, NetSuite, Workato und MuleSoft – um manuellen Aufwand zu eliminieren und Geschäftsabläufe zu beschleunigen.

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Entwickeln und implementieren Sie ClickUp Super Agents und LLM-basierte Automatisierungen, um Aufgaben wie die Anreicherung von Geschäftsdaten, die Unterstützung bei der Angebotserstellung, die Auftragsvalidierung, Auslöser für die Umsatzerkennung und die Ausnahmebehandlung in Quote-to-Cash-Workflows zu automatisieren.

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Entwerfen und implementieren Sie MCP-Integrationen (Model Context Protocol), die es KI-Agenten ermöglichen, kontextbezogen und sicher mit Geschäftssystemen zu interagieren und so intelligente, ereignisgesteuerte Aktionen auf der gesamten GTM-Plattform zu ermöglichen.

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Erkunden und bewerten Sie neue KI-Funktionen (RAG, Feinabstimmung, Multi-Agent-Orchestrierung) und bestimmen Sie, welche für Anwendungsfälle von GTM-Geschäftssystemen produktionsbereit sind.

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Erstellen Sie wiederverwendbare KI-Vorlagen, Automatisierungsmuster und Agentenpläne, die im gesamten GTM-Engineering-Team erweitert werden können.

Geschäftssystemintegration und -architektur

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Erstellen und pflegen Sie Integrationen über Salesforce, NetSuite, Workato, MuleSoft, DealHub (CPQ) und andere GTM-Plattformen hinweg – mit einem starken Fokus auf saubere Architektur, geringe technische Schulden und unterstützbares Design.

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Eigene End-to-End-Integrationsmuster für kritische Geschäftsabläufe wie Lead-to-Opportunity-, Quote-to-Cash-, Order-to-Fulfillment- und Revenue-Reporting-Pipelines.

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Entwerfen Sie Datenflüsse und Transformationslogiken, die dafür sorgen, dass Geschäftsdaten systemübergreifend korrekt, konsistent und zugänglich bleiben, ohne fragile Punkt-zu-Punkt-Abhängigkeiten zu schaffen.

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Wenden Sie eine „Build vs. Buy“-Denkweise an: Bewerten Sie, ob ein bestimmter Automatisierungsbedarf am besten mit nativen Plattformfunktionen, iPaaS-Tools oder benutzerdefiniertem Code gelöst werden kann – und machen Sie die Argumente klar.

Plattformentwicklung und Tools

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Erstellen Sie interne Tools, Low-Code-/No-Code-Lösungen und schlanke Anwendungen mithilfe von Plattformen wie Retool, Replit oder ähnlichem, um die Funktionen von Geschäftssystemen mit minimalem Overhead zu erweitern.

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Schreiben Sie nach Bedarf Automatisierungsskripte und Datentransformationslogik in Python, JavaScript oder Apex, um Lücken zu schließen, die die Plattformtools nicht nativ schließen können.

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Nutzen Sie Zapier, Workato und ähnliche iPaaS-Plattformen, um systemübergreifende Workflows zu orchestrieren, die wartbar, beobachtbar und gut dokumentiert sind.

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Besitzen Sie den gesamten Lebenszyklus dessen, was Sie erstellen: Entdeckung, Design, Entwicklung, Tests, Bereitstellung, Dokumentation und fortlaufende Optimierung.

Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und kontinuierliche Verbesserung

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Überwachen Sie den Zustand und die Leistung Ihrer Automatisierungen und Integrationen. Identifizieren Sie proaktiv Beeinträchtigungen, Dateninkonsistenzen oder Fehlermuster, bevor sie sich auf den Geschäftsbetrieb auswirken.

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Führen Sie eine Ursachenanalyse von Integrationsfehlern oder Automatisierungsausfällen durch und treiben Sie dauerhafte Lösungen voran – nicht nur Patches für Vorfälle.

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Pflegen Sie Runbooks und Betriebsdokumentation, damit das Plattformverhalten für das gesamte Team verständlich und wiederherstellbar ist.

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Sammeln Sie Feedback von Geschäftsinteressenten und wiederholen Sie bestehende Automatisierungen, um die Genauigkeit zu verbessern, Grenzfälle zu reduzieren und sich an sich entwickelnde GTM-Prozesse anzupassen.

Funktionsübergreifende Zusammenarbeit und Stakeholder-Engagement

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Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus den Bereichen Vertrieb, Revenue Operations, Finanzen und Kundenerfolg zusammen, um Geschäftsanforderungen in umfassende technische Lösungen umzusetzen.

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Arbeiten Sie eng mit GTM Systems Engineering-, DevOps- und BSA-Teamkollegen bei Architekturentscheidungen, Eingangspriorisierung und Bereitstellungsausführung zusammen.

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Tragen Sie zum Betriebsmodell von GTM Systems Engineering bei: Sorgen Sie für die Aufgabenhygiene, kommunizieren Sie proaktiv bei großen Initiativen und protokollieren Sie KI-/Automatisierungsarbeiten im AI Excellence-Register des Teams.

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Fungieren Sie als Fachexperte für Geschäftssystemautomatisierung und KI – informieren Sie Stakeholder darüber, was möglich ist, und setzen Sie realistische Erwartungen an Umfang und Umsetzung.

Qualifikationen

Erfahrung

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3–5+ Jahre in einer Position im Bereich Business Systems Engineering, Systemadministration oder Integration Engineering.

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Nachgewiesene Erfahrung beim Aufbau und Versand von Automatisierungen oder Integrationen, die einen messbaren Geschäftswert in Produktionsumgebungen lieferten.

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Praktische Erfahrung mit Salesforce und mindestens einer ERP-Plattform (NetSuite stark bevorzugt).

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Erleben Sie den Einsatz von KI- oder LLM-gestützten Automatisierungen im Kontext produktiver Geschäftssysteme – oder einen klaren, nachgewiesenen Weg dorthin.…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152814-business-systems-engineer)