Leitender Analytics-Ingenieur

Als unser Senior Analytics Engineer für Operations sind Sie der End-to-End-Besitzer dieser Daten, des Modells dahinter, der daraus resultierenden Kennzahlen und des Vertrauens, das das Unternehmen beiden entgegenbringt.

Bei dieser Rolle geht es nicht nur darum, „die Metrik zu erstellen, das Dashboard zu liefern“. Wir wollen jemanden, der über die Zahl hinaus den Prozess dahinter betrachtet, wo er manuell ist, wo er fragil ist, wo das richtige Werkzeug die Arbeit abnimmt, anstatt nur darüber zu berichten. Sie haben einen direkten Einfluss darauf, wie diese Prozesse und das umgebende Produkt tatsächlich funktionieren, und nicht nur darauf, wie sie gemessen werden.

Sie sind in Operations eingebettet und arbeiten mit der TRI-Domäne (Trust & Risk Intelligence) zusammen, wo immer sich die beiden überschneiden, während Sie in der AE-Gilde des Data & Analytics-Teams arbeiten – so verfügen Sie über die Tools und den Kontext, um tatsächlich einen Beitrag zu leisten und nicht nur auszuführen.

Was Sie tun werden

Besitzen Sie das Operations-Datenmodell – Abstimmung, Treasury, Zahlungen, Lebenszyklus und Onboarding – und verwandeln Sie rohe Betriebsereignisse in dokumentierte, vertrauenswürdige Datenprodukte im DWH
Arbeiten Sie bei alltäglichen Fragen, Ad-hoc-Anfragen und wiederkehrenden Berichten direkt mit den Stakeholdern des Betriebs zusammen und fungieren Sie als primärer Datenansprechpartner – während Sie routinemäßige, wiederholbare Fragen in Richtung Self-Service verschieben, anstatt jedes Mal dasselbe per Hand zu beantworten
Schauen Sie über die Metrik hinaus auf den Prozess dahinter – verstehen Sie, wie alles tatsächlich von Anfang bis Ende funktioniert, erkennen Sie, wo manueller Aufwand oder fragile Übergaben das eigentliche Problem sind, und ermitteln Sie, welche Tools (nicht nur welche Abfrage) das Problem lösen würden
Definieren und pflegen Sie Schlüsselmetriken für die Abstimmungsgenauigkeit, Treasury-Positionen, Erfolgs-/Fehlerraten bei Zahlungen und Onboarding-Konvertierung und arbeiten Sie dabei innerhalb der zentralen Metrikarchitektur des Teams
Beteiligen Sie sich an Datenqualitäts- und Governance-Praktiken für die Domäne
Bringen Sie Prozess- und Produktideen direkt auf den Tisch – Sie sind nah genug an der betrieblichen Realität, um zu sehen, was sich ändern sollte, und diese Rolle erwartet von Ihnen, dass Sie dies sagen und dabei helfen, dass dies geschieht, und nicht nur die Zahlen nach oben melden
Ihre ersten sechs Monate

Erster Monat Lernen Sie die Operations-Domäne und deren aktuelle Funktionsweise und Berichte durchgängig kennen. Treffen Sie Ihre Stakeholder und Ihre Teamkollegen. Versenden Sie einen ersten kleinen, gut angelegten Fix oder ein Datenprodukt aus dem bestehenden Rückstand, um schnell ein echtes Signal in das System zu übertragen

Die ersten 3 Monate besitzen mindestens die gesamten Metriken einer Operations-Subdomäne. Beginnen Sie, sich an den gemeinsamen Risiko-/TRI-Gesprächen zu beteiligen, und bringen Sie Ihren ersten konkreten Prozess- oder Werkzeugvorschlag einem Stakeholder vor – etwas, das Ihnen aufgefallen ist, als Sie sich dem eigentlichen Arbeitsablauf näherten

In den ersten 6 Monaten werden Sie von den Operations-Stakeholdern als ihr Datenpartner behandelt, nicht als die neue Person. Routinekontrollen werden durch den Self-Service beantwortet – was Sie erreicht, ist das, was eine Person tatsächlich braucht. Sie haben echtes, unabhängiges Eigentum an den Daten und Arbeitsabläufen, die unter Ihrer Aufsicht stehen

Wer du bist

Sie haben als Analyseingenieur oder leitender Analyst an technischen Projekten mit Datenmodellierung auf einer modernen Datenplattform (Databricks, Spark oder dbt) gearbeitet – und nicht nur an der Abfrage von Daten, die andere erstellt haben
Sie schreiben exzellentes SQL für analytische Arbeiten und können sich Python für alles aneignen, was SQL nicht gut abdeckt
Sie können Anforderungen direkt von den operativen Stakeholdern einholen und mehrdeutige Anfragen in saubere, dokumentierte Kennzahlen umwandeln
Wenn beides im Spannungsfeld steht, setzt man standardmäßig auf Präzision statt auf Geschwindigkeit – Betriebsdaten fließen in die Regulierungs- und Finanzberichterstattung ein, und stillschweigend falsch zu liegen ist schlimmer als langsam zu sein
Sie können die Definitionen zweier Stakeholder für „dieselbe“ Metrik beibehalten und sie abgleichen, anstatt diejenige auszuwählen, die bequemer ist
Sie denken über die Metrik hinaus und betrachten den Prozess, den sie beschreibt – Sie möchten verstehen, wie die Aufgaben der Domäne tatsächlich erledigt werden, welches Tool oder welche Automatisierung Ihnen echte Arbeit abnehmen würde, anstatt nur darüber zu berichten, und Sie drängen auf diese Änderung, anstatt darauf zu warten, dass man sie darum bittet
Sie verfügen über ein hohes Maß an Autonomie und Selbstbestimmung – Sie entscheiden, was repariert werden muss, und nicht nur, wie es gemessen wird
KI-gestützte Arbeitsabläufe und Tools sind nur ein Teil Ihrer Arbeitsweise und keine Neuheit

Schön zu haben

Hintergrund in den Bereichen Bankwesen, Fintech, Treasury oder Zahlungsverkehr
Erfahrung in der Arbeit mit mehreren Interessengruppen mit sich überschneidenden, aber nicht identischen Bedürfnissen
Vertrautheit mit regulatorischen oder finanziellen Berichtsdatenanforderungen
Gelegentlicher Kontakt mit BI-Layer-Berichten (PSM, Lebenszyklus oder ähnliches), wenn diese sich mit Ihren Datenprodukten überschneiden

Was Sie als Gegenleistung erhalten

Machen Sie eine echte Wirkung auf das Produkt

Werden Sie Teil unseres Aufstiegs und wachsen Sie mit uns. Wir stellen die Ressourcen und Möglichkeiten für eine kontinuierliche persönliche und berufliche Weiterentwicklung bereit und ermöglichen es Ihnen, einen echten Einfluss auf unser sich entwickelndes Produkt zu nehmen.

Arbeiten Sie in der EU

Begeben Sie sich mit uns auf diese spannende Reise und genießen Sie die Flexibilität, europaweit zu reisen und remote oder im Hybridmodell zu arbeiten.

Werden Sie Inhaber von Aktienoptionen

Entdecken Sie Ihren inneren Unternehmergeist und bringen Sie Ihre Ambitionen mit unseren in Einklang – durch unser Aktienoptionsprogramm. Diese spannende Gelegenheit steht jedem Teammitglied zur Verfügung, vom Junior-Teammitglied bis hin zu unseren Gründern.

Erhalten Sie unerschütterliche Unterstützung und Fürsorge

Finom steht Ihnen bei jedem Schritt zur Seite und verkörpert unser Engagement für Ihr Wohlbefinden und Ihren Erfolg, was sich in unserer modernen, freundlichen und umweltbewussten Unternehmenskultur widerspiegelt. Wir bieten ständige Unterstützung und Betreuung, um sicherzustellen, dass Ihre Finom-Erfahrung erfolgreich und erfüllend ist.

Work & Swim-Programm

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Erklärung zur Chancengleichheit…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/finom/senior-analytics-engineer-Germany-217384)