Job
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Computer-Vision-Ingenieur – Tracker
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Harmattan Ai
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über uns
Harmattan AI ist ein erstklassiges Verteidigungsunternehmen der nächsten Generation, das autonome und skalierbare Verteidigungssysteme aufbaut. Nach dem Abschluss einer Serie-B-Finanzierung im Wert von 200 Millionen US-Dollar, bei der das Unternehmen einen Wert von 1,4 Milliarden US-Dollar hat, erweitern wir unsere Teams und Fähigkeiten, um den alliierten Streitkräften unternehmenskritische Systeme zu liefern.
Unsere Arbeit wird von klaren Werten geleitet: Technologien mit realer Wirkung zu entwickeln, bei allem, was wir tun, nach Exzellenz zu streben, ehrgeizige Ziele zu setzen und die schwierigsten technischen Herausforderungen anzunehmen. Wir sind in einem anspruchsvollen Umfeld tätig, in dem Genauigkeit, Eigenverantwortung und Ausführung erwartet werden.
Über die Rolle
Als Computer Vision Engineer im Computer Vision Tracker-Team kommen Sie schon in einem sehr frühen Stadium zu uns und haben die einmalige Gelegenheit, die technische Ausrichtung des Teams maßgeblich zu beeinflussen. Sie arbeiten von Lausanne, Paris oder Zürich aus und konzentrieren sich auf die Erstellung einer globalen 3D-Objektverfolgungspipeline an der Schnittstelle zwischen den Computer Vision-, Sensor Fusion- und GNC-Teams.
Verantwortlichkeiten
• Entwicklung von Computer-Vision-Algorithmen: Erforschung und Implementierung modernster Computer-Vision-Ansätze zur Objektverfolgung in mehreren Modalitäten und Szenarien, wobei klassische und geometrische Methoden mit selbst entwickelten KI-Erkennungsmodellen kombiniert werden.
• Multi-Sensor-Fusion: Fusionieren Sie Daten von mehreren Sensoren (Kameras, IMU, Radar usw.), um eine hochpräzise Zielschätzung und robuste Verfolgung unter schwierigen Bedingungen zu ermöglichen.
• Edge-Optimierung für die Bereitstellung mit geringem Rechenaufwand: Optimieren und betten Sie Tracking-Algorithmen auf heterogenen Plattformen mit begrenzten Rechenressourcen ein und stellen Sie so eine Echtzeitleistung zusammen mit anderen Softwarebausteinen sicher, die auf der Drohne ausgeführt werden.
• Teamübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit den GNC-, Sensor Fusion- und AI-Teams zusammen, um Ihre Tracking-Pipelines in eine nahtlose, produktionsbereite Umgebung zu integrieren.
• Forschung und Innovation: Bleiben Sie an der Spitze der wissenschaftlichen Trends in den Bereichen Computer Vision, Tracking-Algorithmen und Sensorfusion, um modernste Methoden in das Produkt einzuführen.
• Mentoring: Unterstützen Sie das Team je nach Dienstalter durch die Leitung oder Betreuung junger Ingenieure.
Anforderungen an Kandidaten
• Bildungshintergrund: Starke akademische Leistungen mit einem Abschluss in einem MINT-Bereich (z. B. Informatik, Robotik, Ingenieurwesen, Mathematik).
• Eingebettete Algorithmenkompetenz: Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Forschung, Entwicklung und Produktion von Computer Vision- und Sensorfusionsalgorithmen in Umgebungen mit eingeschränkter Hardware.
• Technische Kompetenz: Starke Kenntnisse in C++ und Python für Echtzeitsysteme. Erfahrung mit der Optimierung von Code für die Edge-Bereitstellung.
Schön zu haben
• Sehr strukturiert, analytisch, aufgabenorientiert und forschungsorientiert.
• Hervorragende Kommunikations- und Einflussfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe algorithmische Kompromisse effektiv zu übersetzen und den nachgeschalteten Benutzern und hochrangigen Stakeholdern zu präsentieren.
• Gedeiht unter Druck in einem schnelllebigen Umfeld mit einer „Keine Aufgabe ist zu klein“-Mentalität beim Aufbau einer grundlegenden Teaminfrastruktur.
• Engagement: 100 % Engagement für die Mission, Vision und ehrgeizigen Wachstumspläne von Harmattan AI, bereit, die Extrameile zu gehen, um operative Exzellenz sicherzustellen.
Wir freuen uns darauf zu hören, wie Sie bei Harmattan AI die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme mitgestalten können.
Finden Sie Jobs in der Schweiz auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/harmattan-ai/computer-vision-engineer-tracker-zurich-499979)
Harmattan AI ist ein erstklassiges Verteidigungsunternehmen der nächsten Generation, das autonome und skalierbare Verteidigungssysteme aufbaut. Nach dem Abschluss einer Serie-B-Finanzierung im Wert von 200 Millionen US-Dollar, bei der das Unternehmen einen Wert von 1,4 Milliarden US-Dollar hat, erweitern wir unsere Teams und Fähigkeiten, um den alliierten Streitkräften unternehmenskritische Systeme zu liefern.
Unsere Arbeit wird von klaren Werten geleitet: Technologien mit realer Wirkung zu entwickeln, bei allem, was wir tun, nach Exzellenz zu streben, ehrgeizige Ziele zu setzen und die schwierigsten technischen Herausforderungen anzunehmen. Wir sind in einem anspruchsvollen Umfeld tätig, in dem Genauigkeit, Eigenverantwortung und Ausführung erwartet werden.
Über die Rolle
Als Computer Vision Engineer im Computer Vision Tracker-Team kommen Sie schon in einem sehr frühen Stadium zu uns und haben die einmalige Gelegenheit, die technische Ausrichtung des Teams maßgeblich zu beeinflussen. Sie arbeiten von Lausanne, Paris oder Zürich aus und konzentrieren sich auf die Erstellung einer globalen 3D-Objektverfolgungspipeline an der Schnittstelle zwischen den Computer Vision-, Sensor Fusion- und GNC-Teams.
Verantwortlichkeiten
• Entwicklung von Computer-Vision-Algorithmen: Erforschung und Implementierung modernster Computer-Vision-Ansätze zur Objektverfolgung in mehreren Modalitäten und Szenarien, wobei klassische und geometrische Methoden mit selbst entwickelten KI-Erkennungsmodellen kombiniert werden.
• Multi-Sensor-Fusion: Fusionieren Sie Daten von mehreren Sensoren (Kameras, IMU, Radar usw.), um eine hochpräzise Zielschätzung und robuste Verfolgung unter schwierigen Bedingungen zu ermöglichen.
• Edge-Optimierung für die Bereitstellung mit geringem Rechenaufwand: Optimieren und betten Sie Tracking-Algorithmen auf heterogenen Plattformen mit begrenzten Rechenressourcen ein und stellen Sie so eine Echtzeitleistung zusammen mit anderen Softwarebausteinen sicher, die auf der Drohne ausgeführt werden.
• Teamübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit den GNC-, Sensor Fusion- und AI-Teams zusammen, um Ihre Tracking-Pipelines in eine nahtlose, produktionsbereite Umgebung zu integrieren.
• Forschung und Innovation: Bleiben Sie an der Spitze der wissenschaftlichen Trends in den Bereichen Computer Vision, Tracking-Algorithmen und Sensorfusion, um modernste Methoden in das Produkt einzuführen.
• Mentoring: Unterstützen Sie das Team je nach Dienstalter durch die Leitung oder Betreuung junger Ingenieure.
Anforderungen an Kandidaten
• Bildungshintergrund: Starke akademische Leistungen mit einem Abschluss in einem MINT-Bereich (z. B. Informatik, Robotik, Ingenieurwesen, Mathematik).
• Eingebettete Algorithmenkompetenz: Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Forschung, Entwicklung und Produktion von Computer Vision- und Sensorfusionsalgorithmen in Umgebungen mit eingeschränkter Hardware.
• Technische Kompetenz: Starke Kenntnisse in C++ und Python für Echtzeitsysteme. Erfahrung mit der Optimierung von Code für die Edge-Bereitstellung.
Schön zu haben
• Sehr strukturiert, analytisch, aufgabenorientiert und forschungsorientiert.
• Hervorragende Kommunikations- und Einflussfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe algorithmische Kompromisse effektiv zu übersetzen und den nachgeschalteten Benutzern und hochrangigen Stakeholdern zu präsentieren.
• Gedeiht unter Druck in einem schnelllebigen Umfeld mit einer „Keine Aufgabe ist zu klein“-Mentalität beim Aufbau einer grundlegenden Teaminfrastruktur.
• Engagement: 100 % Engagement für die Mission, Vision und ehrgeizigen Wachstumspläne von Harmattan AI, bereit, die Extrameile zu gehen, um operative Exzellenz sicherzustellen.
Wir freuen uns darauf zu hören, wie Sie bei Harmattan AI die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme mitgestalten können.
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Quelle: Harmattan Ai
Inserat bereitgestellt von Harmattan Ai.