Job
Aus Partner-Feed
Senior Software Engineer – Laufzeitplattform, Robotersoftware
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Wayve
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Bevor es ins Detail geht, hier die Herausforderung, bei deren Lösung Sie uns helfen würden.
Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.
Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.
🛠️ Über unsere Engineering-Teams
Die Robot Software-Teams von Wayve entwickeln die Onboard-Laufzeit, die es Autonomieanwendungen ermöglicht, in unserer gesamten Entwicklungsflotte zuverlässig ausgeführt zu werden. Der Bereich Runtime Platform konzentriert sich auf die gemeinsamen Grundlagen von Fahrzeuganwendungen: Prozesslebenszyklus, Kommunikation, Ressourcenmanagement, Diagnose, Leistung und die Entwicklertools, die für den Betrieb komplexer Software auf eingebetteten Computern erforderlich sind.
Als Software Engineer, Runtime Platform, tragen Sie dazu bei, die Onboard-Software von Wayve schneller, vorhersehbarer und einfacher zu erstellen, zu debuggen und bereitzustellen. Ihre Arbeit wird eng mit dem Betriebssystem und dem Anwendungsframework verbunden sein und viele Teams im gesamten Autonomie-Stack beeinflussen.
🧠 Dein Alltag
• Entwerfen, implementieren, testen und warten Sie Laufzeitplattformkomponenten in C++.
• Erstellen und debuggen Sie CPU-, Speicher-, Latenz-, Planungs-, E/A- und Interprozess-Kommunikationsprobleme.
• Erstellen Sie Beobachtbarkeit und Diagnose für Software, die auf entfernten Fahrzeugcomputern ausgeführt wird.
• Arbeiten Sie mit Anwendungsteams zusammen, um die Leistungs- und Zuverlässigkeitsanforderungen zu verstehen.
• Verbessern Sie die Arbeitsabläufe der Entwickler zum Erstellen, Bereitstellen, Testen und Beheben von Fehlern an Borddiensten.
• Tragen Sie zu Designüberprüfungen, Dokumentationen, Teststrategien und Plattform-Roadmaps bei
•
. 🧩 Woran Sie arbeiten werden
• Anwendungslebenszyklus- und Service-Management auf eingebetteten Linux- oder QNX-Systemen.
• Interprozesskommunikation mit hohem Durchsatz und geringer Latenz für Robotik-Workloads.
• Ressourcenmanagement, Planung, Hochfahren, Herunterfahren, Fehlerbehandlung und Wiederherstellung.
• Profilerstellung und Leistungsoptimierung für CPU, Speicher, Speicher, Netzwerk und Beschleuniger.
• Laufzeitmetriken, Protokollierung, Ablaufverfolgung, Absturzdiagnose und Beobachtbarkeit auf Flottenebene.
• Wiederverwendbare Plattform-APIs, die mehrere Fahrzeug- und Computerkonfigurationen unterstützen.
🙌 Du solltest dich bewerben, wenn
• Sie verfügen über fundierte moderne C++-Erfahrung und solide Grundlagen in der Systemprogrammierung.
• Sie verstehen Linux-Prozesse, Threads, Speicher, Zeitplanung, Netzwerk und IPC.
• Sie können komplexe Leistungs- und Zuverlässigkeitsprobleme über mehrere Softwareebenen hinweg debuggen.
• Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware für eingebettete, Robotik-, Automobil-, Infrastruktur- oder verteilte Systeme.
• Ihnen liegen saubere Schnittstellen, automatisierte Tests, Beobachtbarkeit und Entwicklererfahrung am Herzen.
• Sie arbeiten effektiv mit Anwendungs-, Plattform-, Hardware- und Betriebsteams zusammen.
Erfahrungen mit QNX, ROS2 oder ähnlicher Middleware, Echtzeitsystemen, eingebettetem Computing, Tracing-/Profiling-Tools oder Hochdurchsatz-Robotik-Datenpipelines wären wertvoll.
🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.
Mehr über Wayve:
🚀 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern. Anstatt sich auf handcodierte Regeln oder vorab kartierte Umgebungen zu verlassen, lernt unser KI-Fahrer das Fahren, indem er die Welt um ihn herum versteht. Das Ergebnis ist eine Technologie, die komplexe städtische Umgebungen mit Intelligenz, Präzision und natürlichem Fluss navigiert und so bedeutende Fortschritte sowohl bei der Sicherheit als auch bei der Effizienz ermöglicht. Wir glauben, dass Autonomie einen einmaligen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie sich Menschen und Güter bewegen, vergleichbar mit dem Wandel von Pferden zu Autos und von von Menschen gesteuerten Fahrzeugen zu intelligenten Maschinen.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und erschließt mit der Skalierung unseres Kern-KI-Modells erweiterte Automatisierungsstufen von L2 plus bis L4. In einem Rennen, das zunehmend von Intelligenz und realem Lernen geprägt ist, verfolgt Wayve einen besonderen Ansatz und baut eine verallgemeinerbare Fahrintelligenz auf, die jedes Fahrzeug überall antreiben kann. Durch die Kombination von verkörperter KI mit skalierbarem Einsatz schaffen wir Technologien, die an jede OEM-Marke und jedes Fahrererlebnis angepasst werden können, und beschleunigen so den Übergang zu einer sichereren, intelligenteren Zukunft der Mobilität.
Wie wir arbeiten 💻- Standorte und flexibles Arbeiten:
Unsere Hauptdrehkreuze befinden sich in London, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver und Leonberg. Wir betreiben ein hybrides Arbeitsmodell, das die persönliche Zusammenarbeit in unseren speziellen Büroräumen mit konzentrierter Zeitarbeit aus der Ferne kombiniert. Dies gibt unseren Teams die Verbindung und die Energie der Zusammenarbeit sowie die Flexibilität, ihre beste Arbeit auf eine Art und Weise zu leisten, die zu ihrem Leben passt.
🔍 Der Interviewprozess:
Unser Prozess ist klar und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit:
• Erster Recruiter-Screen – 25 Minuten
• Kompetenzinterviews – Programmier- und technische Domaininterviews (2 Stunden)
• Tiefgreifende technische Interviews – Programmier-, Einstellungsmanager- und Software-Design-Interviews (3 Stunden)
• Abschlussgespräch: Ausrichtung von Mission und Werten (30 Minuten)
Wir erklären Ihnen immer das Format und passen uns Ihrer Verfügbarkeit an.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-software-engineer-runtime-platform-robot-software-london-united-kingdom-13202)
Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.
Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.
🛠️ Über unsere Engineering-Teams
Die Robot Software-Teams von Wayve entwickeln die Onboard-Laufzeit, die es Autonomieanwendungen ermöglicht, in unserer gesamten Entwicklungsflotte zuverlässig ausgeführt zu werden. Der Bereich Runtime Platform konzentriert sich auf die gemeinsamen Grundlagen von Fahrzeuganwendungen: Prozesslebenszyklus, Kommunikation, Ressourcenmanagement, Diagnose, Leistung und die Entwicklertools, die für den Betrieb komplexer Software auf eingebetteten Computern erforderlich sind.
Als Software Engineer, Runtime Platform, tragen Sie dazu bei, die Onboard-Software von Wayve schneller, vorhersehbarer und einfacher zu erstellen, zu debuggen und bereitzustellen. Ihre Arbeit wird eng mit dem Betriebssystem und dem Anwendungsframework verbunden sein und viele Teams im gesamten Autonomie-Stack beeinflussen.
🧠 Dein Alltag
• Entwerfen, implementieren, testen und warten Sie Laufzeitplattformkomponenten in C++.
• Erstellen und debuggen Sie CPU-, Speicher-, Latenz-, Planungs-, E/A- und Interprozess-Kommunikationsprobleme.
• Erstellen Sie Beobachtbarkeit und Diagnose für Software, die auf entfernten Fahrzeugcomputern ausgeführt wird.
• Arbeiten Sie mit Anwendungsteams zusammen, um die Leistungs- und Zuverlässigkeitsanforderungen zu verstehen.
• Verbessern Sie die Arbeitsabläufe der Entwickler zum Erstellen, Bereitstellen, Testen und Beheben von Fehlern an Borddiensten.
• Tragen Sie zu Designüberprüfungen, Dokumentationen, Teststrategien und Plattform-Roadmaps bei
•
. 🧩 Woran Sie arbeiten werden
• Anwendungslebenszyklus- und Service-Management auf eingebetteten Linux- oder QNX-Systemen.
• Interprozesskommunikation mit hohem Durchsatz und geringer Latenz für Robotik-Workloads.
• Ressourcenmanagement, Planung, Hochfahren, Herunterfahren, Fehlerbehandlung und Wiederherstellung.
• Profilerstellung und Leistungsoptimierung für CPU, Speicher, Speicher, Netzwerk und Beschleuniger.
• Laufzeitmetriken, Protokollierung, Ablaufverfolgung, Absturzdiagnose und Beobachtbarkeit auf Flottenebene.
• Wiederverwendbare Plattform-APIs, die mehrere Fahrzeug- und Computerkonfigurationen unterstützen.
🙌 Du solltest dich bewerben, wenn
• Sie verfügen über fundierte moderne C++-Erfahrung und solide Grundlagen in der Systemprogrammierung.
• Sie verstehen Linux-Prozesse, Threads, Speicher, Zeitplanung, Netzwerk und IPC.
• Sie können komplexe Leistungs- und Zuverlässigkeitsprobleme über mehrere Softwareebenen hinweg debuggen.
• Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware für eingebettete, Robotik-, Automobil-, Infrastruktur- oder verteilte Systeme.
• Ihnen liegen saubere Schnittstellen, automatisierte Tests, Beobachtbarkeit und Entwicklererfahrung am Herzen.
• Sie arbeiten effektiv mit Anwendungs-, Plattform-, Hardware- und Betriebsteams zusammen.
Erfahrungen mit QNX, ROS2 oder ähnlicher Middleware, Echtzeitsystemen, eingebettetem Computing, Tracing-/Profiling-Tools oder Hochdurchsatz-Robotik-Datenpipelines wären wertvoll.
🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.
Mehr über Wayve:
🚀 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern. Anstatt sich auf handcodierte Regeln oder vorab kartierte Umgebungen zu verlassen, lernt unser KI-Fahrer das Fahren, indem er die Welt um ihn herum versteht. Das Ergebnis ist eine Technologie, die komplexe städtische Umgebungen mit Intelligenz, Präzision und natürlichem Fluss navigiert und so bedeutende Fortschritte sowohl bei der Sicherheit als auch bei der Effizienz ermöglicht. Wir glauben, dass Autonomie einen einmaligen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie sich Menschen und Güter bewegen, vergleichbar mit dem Wandel von Pferden zu Autos und von von Menschen gesteuerten Fahrzeugen zu intelligenten Maschinen.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und erschließt mit der Skalierung unseres Kern-KI-Modells erweiterte Automatisierungsstufen von L2 plus bis L4. In einem Rennen, das zunehmend von Intelligenz und realem Lernen geprägt ist, verfolgt Wayve einen besonderen Ansatz und baut eine verallgemeinerbare Fahrintelligenz auf, die jedes Fahrzeug überall antreiben kann. Durch die Kombination von verkörperter KI mit skalierbarem Einsatz schaffen wir Technologien, die an jede OEM-Marke und jedes Fahrererlebnis angepasst werden können, und beschleunigen so den Übergang zu einer sichereren, intelligenteren Zukunft der Mobilität.
Wie wir arbeiten 💻- Standorte und flexibles Arbeiten:
Unsere Hauptdrehkreuze befinden sich in London, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver und Leonberg. Wir betreiben ein hybrides Arbeitsmodell, das die persönliche Zusammenarbeit in unseren speziellen Büroräumen mit konzentrierter Zeitarbeit aus der Ferne kombiniert. Dies gibt unseren Teams die Verbindung und die Energie der Zusammenarbeit sowie die Flexibilität, ihre beste Arbeit auf eine Art und Weise zu leisten, die zu ihrem Leben passt.
🔍 Der Interviewprozess:
Unser Prozess ist klar und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit:
• Erster Recruiter-Screen – 25 Minuten
• Kompetenzinterviews – Programmier- und technische Domaininterviews (2 Stunden)
• Tiefgreifende technische Interviews – Programmier-, Einstellungsmanager- und Software-Design-Interviews (3 Stunden)
• Abschlussgespräch: Ausrichtung von Mission und Werten (30 Minuten)
Wir erklären Ihnen immer das Format und passen uns Ihrer Verfügbarkeit an.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-software-engineer-runtime-platform-robot-software-london-united-kingdom-13202)
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Quelle: Wayve
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von Wayve.