Plattformingenieur, SDO

Bevor es ins Detail geht, hier die Herausforderung, bei deren Lösung Sie uns helfen würden.

Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.

Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.

🛠️ Über unsere Plattform-Engineering-Teams
Unser Platform Engineering-Team erstellt und betreibt die Cloud-Infrastruktur, Automatisierung und Bereitstellungssysteme, die die Softwareentwicklung von Wayve vorantreiben. Das Team arbeitet hauptsächlich mit Azure und erstellt zuverlässige, skalierbare und sichere Plattformen, die Ingenieuren dabei helfen, Software effizient zu entwickeln, zu testen und freizugeben. Sie arbeiten mit Teams bei Wayve zusammen, die verkörperte KI und autonomes Fahren vorantreiben.

🧠 Dein Alltag
Sie bauen, warten und verbessern die Cloud-Infrastruktur in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen. Sie automatisieren die Infrastrukturbereitstellung, unterstützen CI/CD-Pipelines, überwachen die Plattformleistung und beheben Probleme, die sich auf die Zuverlässigkeit oder Bereitstellung auswirken. Sie arbeiten außerdem eng mit den Entwicklungsteams zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und die Entwicklererfahrung kontinuierlich zu verbessern.

🧩 Woran Sie arbeiten werden

• Cloud-Infrastruktur und -Dienste, hauptsächlich innerhalb von Azure

• Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform und Ansible

• Cloudbasierte CI/CD-Pipelines und Bereitstellungssysteme

• Containerisierte Workloads und Orchestrierungsplattformen

• Überwachung, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung

• Reaktion auf Vorfälle, Ursachenanalyse und betriebliche Automatisierung

🙌 Du solltest dich bewerben, wenn

• Sie verfügen über 2–5 Jahre Erfahrung in DevOps, Cloud-Infrastruktur, Plattform-Engineering oder einer verwandten Rolle

• Sie verfügen über praktische Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP

• Sie haben mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder Ansible gearbeitet

• Sie sind mit CI/CD-Systemen und cloudbasierten Bereitstellungspipelines vertraut

• Sie verstehen die Grundlagen von Netzwerken, Cloud-Architektur und Systemzuverlässigkeit

• Sie sind ein kollaborativer Problemlöser, der Freude daran hat, komplexe Systeme zu beheben und manuelle Arbeit durch Automatisierung zu reduzieren

🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Mehr über Wayve:
🚀 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern. Anstatt sich auf handcodierte Regeln oder vorab kartierte Umgebungen zu verlassen, lernt unser KI-Fahrer das Fahren, indem er die Welt um ihn herum versteht. Das Ergebnis ist eine Technologie, die komplexe städtische Umgebungen mit Intelligenz, Präzision und natürlichem Fluss navigiert und so bedeutende Fortschritte sowohl bei der Sicherheit als auch bei der Effizienz ermöglicht. Wir glauben, dass Autonomie einen einmaligen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie sich Menschen und Güter bewegen, vergleichbar mit dem Wandel von Pferden zu Autos und von von Menschen gesteuerten Fahrzeugen zu intelligenten Maschinen.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und erschließt mit der Skalierung unseres Kern-KI-Modells erweiterte Automatisierungsstufen von L2 plus bis L4. In einem Rennen, das zunehmend von Intelligenz und realem Lernen geprägt ist, verfolgt Wayve einen besonderen Ansatz und baut eine verallgemeinerbare Fahrintelligenz auf, die jedes Fahrzeug überall antreiben kann. Durch die Kombination von verkörperter KI mit skalierbarem Einsatz schaffen wir Technologien, die an jede OEM-Marke und jedes Fahrererlebnis angepasst werden können, und beschleunigen so den Übergang zu einer sichereren, intelligenteren Zukunft der Mobilität.

Wie wir arbeiten 💻- Standorte und flexibles Arbeiten:
Unsere Hauptdrehkreuze befinden sich in London, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver und Leonberg. Wir betreiben ein hybrides Arbeitsmodell, das die persönliche Zusammenarbeit in unseren speziellen Büroräumen mit konzentrierter Zeitarbeit aus der Ferne kombiniert. Dies gibt unseren Teams die Verbindung und die Energie der Zusammenarbeit sowie die Flexibilität, ihre beste Arbeit auf eine Art und Weise zu leisten, die zu ihrem Leben passt.

🔍 Der Interviewprozess:
Unser Prozess ist klar und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit:
• Erstgespräch/Personalvermittler-Screening (30 Minuten) – Motivation, Kommunikation, relevante DevOps- und CI/CD-Erfahrung, Wayve-Passform und Logistik.
• Kompetenzinterview (45 Minuten) – Diskussion des Einstellungsmanagers über Rolleneignung, technische Breite, Problemlösung, Eigenverantwortung und Zusammenarbeit.
• Tiefgreifende technische Interviews (insgesamt ca. 3 Stunden) – Programmierung, Systemdesign und ein SDO-Domäneninterview zu Build-Systemen, CI/CD-Infrastruktur, Automatisierung, Linux, Git, Skripting, verteilter Ausführung, Caching und Artefaktverwaltung.
• Abschlussinterview (60 Minuten) – Gespräch mit einem Direktor, der sich auf Wayves Mission und Werte, Betriebsstil, Stakeholder-Kommunikation und langfristiges Potenzial konzentriert. Wir erklären Ihnen immer das Format und arbeiten entsprechend Ihrer Verfügbarkeit.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/platform-engineer-sdo-london-united-kingdom-478437)