Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen (Sicherheit)

Warum Fakultät?

Wir haben die Fakultät 2014 gegründet, weil wir dachten, dass KI die wichtigste Technologie unserer Zeit sein würde. Seitdem haben wir mit über 350 globalen Kunden zusammengearbeitet, um ihre Leistung durch menschenzentrierte KI zu transformieren. Über unsere Auswirkungen in der Praxis können Sie hier lesen.

Wir jagen keinen Hype-Zyklen hinterher. Wir innovieren, bauen und implementieren verantwortungsvolle KI, die den Ausschlag gibt – und wir wissen ein oder zwei Dinge darüber, wie man es gut macht. Wir bieten unseren Kunden aus den Bereichen Regierung, Finanzen, Einzelhandel, Energie, Biowissenschaften und Verteidigung eine beispiellose Tiefe an technischem, Produkt- und Liefer-Know-how.

Unser Geschäft und unser Ruf wachsen schnell und wir sind immer auf der Suche nach Personen, die unsere intellektuelle Neugier und den Wunsch teilen, durch Technologie ein positives Erbe aufzubauen.

KI ist eine bahnbrechende Technologie. Werden Sie Teil eines Unternehmens, in dem Sie die Möglichkeit haben, sich die leistungsstärksten Anwendungen vorzustellen und diese umzusetzen.

Über das Team

Unser Geschäftsbereich „Nationale Sicherheit und KI-Sicherheit“ widmet sich der Förderung der verantwortungsvollen Entwicklung und des Einsatzes von KI zur Unterstützung der nationalen Sicherheit und der globalen Stabilität. Von der Stärkung missionskritischer Fähigkeiten im Bereich der nationalen Sicherheit und des Geheimdienstes bis hin zur Zusammenarbeit mit Grenzlaboren zur Bereitstellung robuster KI-Sicherheitsteams und -bewertungen arbeiten wir an der Grenze risikoreicher und wirkungsvoller Missionen.

Wir verstehen, dass leistungsstarke KI-Systeme sowohl transformative Chancen als auch komplexe Risiken mit sich bringen, und wir sind stolz darauf, mit der Regierung und den größten Technologieorganisationen der Welt zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass KI nicht nur transformativ, sondern auch sicher, vertrauenswürdig und sicher für alle ist.

Über die Rolle

Als Senior Machine Learning Engineer erwarten wir, dass Sie die Entwicklung und Bereitstellung modernster KI-Systeme für unsere vielfältigen Kunden leiten. Sie entwerfen, erstellen und implementieren skalierbare ML-Software und -Infrastruktur in Produktionsqualität, die strengen betrieblichen und ethischen Standards entspricht.

Sie schlagen die Brücke zwischen KI-Forschung und realen Auswirkungen, indem Sie skalierbare, produktionstaugliche Systeme für maschinelles Lernen entwerfen. Indem Sie direkt mit Kunden und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, treiben Sie die technische Strategie voran, betreuen Teams bei Best Practices und arbeiten mit Frontier Labs zusammen, um unsere Branchenführerschaft im Bereich praktischer, anspruchsvoller KI-Sicherheit zu definieren und zu stärken.

Was Sie tun werden:

• Führende technische Scoping- und Architekturentscheidungen für leistungsstarke ML-Systeme und Leistungstests von Frontier-KI-Modellen

• Entwerfen und Erstellen von ML-Software, Tools und skalierbarer Infrastruktur in Produktionsqualität

• Definieren und Implementieren von Best Practices und Standards für den maßstabsgetreuen Einsatz von maschinellem Lernen im gesamten Unternehmen

• Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Produktmanagern und Vertriebsteams, um kritische Kundenherausforderungen zu lösen und Chancen zu nutzen

• Wir fungieren als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden und Partner und übersetzen komplexe Konzepte in umsetzbare Strategien

• Betreuung und Entwicklung junger Ingenieure, aktive Gestaltung der Ingenieurskultur und technischen Tiefe unseres Teams

Wen wir suchen:

• Sie verfügen über umfassende Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung sicherer und skalierbarer LLM-Anwendungen und sind mit Multi-Agent-Tools und KI-Sicherheitsbewertungsverfahren vertraut.

• Sie verstehen den gesamten ML-Lebenszyklus und sind sicher bei der Operationalisierung von Modellen, die mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erstellt wurden

• Sie bringen umfassendes Fachwissen im Software-Engineering und ausgeprägte Python-Kenntnisse mit und konzentrieren sich auf den Aufbau robuster, wiederverwendbarer Systeme

• Sie verfügen über nachweisbare praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP), insbesondere mit Cloud-Architektur, Infrastrukturmanagement und End-to-End-Cybersicherheitspraktiken

• Sie verfügen über umfassende Erfahrung in der Arbeit mit Container- und Orchestrierungstools wie Docker und Kubernetes, um Anwendungen im großen Maßstab zu erstellen und zu verwalten

• Sie gedeihen in schnelllebigen, wachstumsstarken Umgebungen und zeigen Eigenverantwortung und Autonomie bei der Umsetzung von Projekten

• Sie kommunizieren außergewöhnlich gut und leiten sowohl technische Teams als auch hochrangige, nichttechnische Stakeholder souverän an

Unser Interviewprozess

• Talentteam-Bildschirm (30 Minuten)

• Pair Programming Interview (90 Minuten)

• Systemdesign-Interview (90 Minuten)

• Kommerzielles Interview (60 Minuten)

#LI-PRIO

Unser Rekrutierungsethos

Unser Ziel ist es, das beste Team aufzubauen – nicht das ähnlichste. Wir wissen, dass die Vielfalt der Menschen die Vielfalt der Gedanken fördert und dass dies unser Prinzip der Suche nach der Wahrheit stärkt. Und wir wissen aus Erfahrung, dass vielfältige Teams bessere Arbeit leisten, die für die Welt, in der wir leben, relevant ist. Uns verbindet eine tiefe intellektuelle Neugier und der Wunsch, unsere Fähigkeiten für messbare positive Auswirkungen einzusetzen. Wir ermutigen nachdrücklich zur Bewerbung von Menschen aller Hintergründe, Ethnien, Geschlechter, Religionen und sexuellen Orientierungen.

Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, Sie aber von der Stelle begeistert sind und wissen, dass Sie einige wichtige Stärken mitbringen, zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben, da Sie für diese oder andere Rollen möglicherweise der Richtige sind. Wir sind offen für Gespräche über Teilzeitarbeit.

Ein Hinweis zur KI: Wir freuen uns, wenn Sie sie für Recherchen und die Vorbereitung von Vorstellungsgesprächen nutzen, aber bitte verwenden Sie sie nicht zur Generierung von Antworten während Live-Interviews. Wir verwenden bei Vorstellungsgesprächen auch einen KI-Notizenschreiber (Metaview), damit die Interviewer anwesend bleiben können (Sie können dies deaktivieren, lassen Sie es uns einfach wissen), und jede Bewerbung wird von einem Menschen geprüft und niemals von einer KI entschieden.

Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/senior-machine-learning-engineer-safety-london-99264)