Senior Data Engineer – Echtzeitanalysen

Aircall ist eine einzigartige, KI-gestützte Kundenkommunikationsplattform, die von mehr als 22.000 Unternehmen weltweit genutzt wird, um den Umsatz zu steigern, Probleme schneller zu lösen und kundenorientierte Teams zu skalieren. Wir definieren die Kundenkommunikation neu, indem wir Sprache, SMS, WhatsApp und KI in einem nahtlosen Arbeitsbereich zusammenführen.

Unsere Dynamik beruht auf einer einfachen Idee: Teams dabei zu helfen, intelligenter und nicht härter zu arbeiten. Der AI Voice Agent von Aircall automatisiert Routineanrufe, AI Assist rationalisiert die Arbeit nach dem Anruf und AI Assist Pro bietet Echtzeit-Anleitungen, damit Mitarbeiter ihre Arbeit bestmöglich erledigen können. Das Ergebnis sind höhere Umsätze, schnellere Lösungen und Teams, die mit Zuversicht skalieren.

Aircall hat seinen Hauptsitz in Paris, unserem europäischen Hauptsitz, mit einer starken nordamerikanischen Präsenz in Seattle, unserem nordamerikanischen Hauptsitz, und Teams in Madrid, London, Berlin, San Francisco, New York City, Sydney und Mexiko-Stadt. Wir haben ein Produkt entwickelt, das die Kunden lieben, und ein Unternehmen, das schnell skaliert, von erstklassigen Investoren unterstützt und durch schnelle KI-Innovationen in mehreren Produktlinien vorangetrieben wird.
Bei Aircall werden Sie Teil eines Unternehmens in Bewegung. Wir sind ehrgeizig, produktorientiert und umsetzungsorientiert, mit sichtbarer Wirkung, schnellen Entscheidungen und echtem Wachstum.

Wie wir bei Aircall arbeiten: Wir sind kundenorientiert, datengesteuert und konzentrieren uns darauf, sinnvolle Ergebnisse zu liefern. Wir legen Wert auf Eigenverantwortung, kontinuierliches Lernen und durchdachte Geschwindigkeit. Wenn Sie in einem kollaborativen, schnelllebigen Umfeld erfolgreich sind, in dem Vertrauen und Einfluss wichtig sind, werden Sie sich hier zu Hause fühlen.

Wir suchen einen engagierten und leidenschaftlichen Senior Data Engineer zur Verstärkung unseres wachsenden Engineering-Teams. In dieser Rolle sind Sie ein wichtiges Mitglied des Teams, das unseren Analyse- und Eventplattform-Stack verwaltet.

Als Teil des Analytics & Data Platform-Teams entwickeln Sie Funktionen für über 22.000 Kunden auf der ganzen Welt. Ihre Arbeit wird den Wert von Daten erschließen und es unseren Kunden ermöglichen, durch Echtzeiteinblicke, Überwachung und umfassende Analyseberichte fundierte Entscheidungen zu treffen.

Ihre Rolle bei Aircall

• Sie tragen Schlüsselverantwortung für die Anforderungsanalyse, das Design skalierbarer und latenzarmer Streaming-Plattformlösungen, die Architektur und die End-to-End-Bereitstellung wichtiger Module, um nahezu Echtzeit-Datenlösungen für unser Produkt bereitzustellen

• Analysieren und übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in ein Datenmodell und optimieren Sie es für Big Data

• Identifizieren Sie langsame Abfragen und optimieren Sie sie für eine bessere Leistung

• Schreiben Sie sauberen, skalierbaren Code mit Scala/Python/SQL und testen und implementieren Sie Anwendungen und Systeme

• Lösen Sie unsere anspruchsvollsten Datenprobleme nahezu in Echtzeit, indem Sie optimale Datenarchitekturen, Frameworks, Abfragetechniken und die Beschaffung aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen nutzen.

• Seien Sie Teil einer Ingenieursorganisation, die Aircall-Kunden hochwertige, sichere und skalierbare Lösungen liefert

• Beteiligung an der Optimierung der Produkt- und Plattformleistung und Live-Site-Überwachung

• Mentor von Teammitgliedern, indem Sie umsetzbares Feedback geben und erhalten.

Unsere Technik. Stapel:

• AWS (Kinesis, Kafka, s3, DMS, Glue, EMR, EKS, Redshift, Spectrum), Apache Pinot, Apache Flink und Airflow.

• Ein kontinuierlicher Bereitstellungsprozess basierend auf GitLab

Ein bisschen mehr über dich:

• Ein Bachelor-Abschluss in einem technischen Bereich (z. B. Informatik oder Mathematik).

• Mehr als 3 Jahre Erfahrung mit nahezu Echtzeitanalysen

• 5+ Jahre Erfahrung mit einer modernen Programmiersprache wie Scala, Python, Go, Typescript

• Erfahrung im Entwurf komplexer Datenverarbeitungspipelines

• Erfahrung in der Datenmodellierung (Sternschema, dimensionale Modellierung usw.) in AWS Redshift

• Erfahrung in der Abfrageoptimierung

• Erfahrung mit Kafka ist von Vorteil

• Versand und Wartung des Codes in der Produktion

• Sie teilen gerne Ihre Ideen und sind aufgeschlossen

Warum bei uns mitmachen?

🚀 Der entscheidende Moment für den Beitritt zu Aircall im Hinblick auf Wachstum und Chancen
💆‍♀️ Unsere Mitarbeiter sind wichtig, Work-Life-Balance ist bei Aircall wichtig
📚 Schnelles Lernumfeld, Unternehmergeist und starker Teamgeist
🌍 45+ Nationalitäten: Weltoffenheit und multikulturelle Denkweise
💶 Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und Zusatzleistungen (Krankenversicherung, Mittagessen, Pendeln, Sport)

DE&I-Erklärung:
Bei Aircall glauben wir, dass Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion, unabhängig von Herkunft, Identität, Hintergrund und Ausrichtung, der Kern unserer Aircall-Reise sind.
Wir fördern die aktive Einbindung, um ein starkes Zugehörigkeitsgefühl zu fördern, das eine unserer größten Stärken als Unternehmen darstellt. Wir streben danach, unterschiedliche Menschen zusammenzubringen, die sich gegenseitig bereichern und voneinander lernen können. Wir verpflichten uns, sicherzustellen, dass jeder nicht nur einen Platz am Tisch hat, sondern auch am Tisch geschätzt wird – und so gleiche Chancen zur Entwicklung und zum Erfolg zu bieten.
Wir werden uns ständig selbst herausfordern, um sicherzustellen, dass wir unseren Ambitionen in Bezug auf Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion gerecht werden, und dieses Gespräch offen halten, weil wir erkennen, dass wir noch viel zu tun und viel zu lernen haben.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/aircall/remote-senior-data-engineer-real-time-analytics-62324)