Dateningenieur (m/w/d)

Bei Superchat gestalten wir die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden kommunizieren, neu. Der Anruf, das Kontaktformular, das Support-Ticket: All das wird durch Messaging und KI ersetzt. Wir bauen die Plattform, die darunter läuft.

Superchat wurde 2020 gegründet und hat sich zur Plattform der Wahl für mehr als 10.000 Unternehmen weltweit entwickelt, von weltweit anerkannten Marken wie Allianz, Auto1, Enpal, Danone und GASAG bis hin zu kleinen Unternehmen, Zahnarztpraxen und Ein-Personen-Startups, die größer aussehen müssen, als sie sind. Heute fließen jeden Tag Millionen von Nachrichten über Superchat.

Wir begannen als einheitlicher Posteingang: ein Ort für jeden Kanal, den ein Kunde auswählen könnte, WhatsApp, E-Mail, SMS, Instagram. Dann geschah ChatGPT und das zweite Kapitel begann: KI-Agenten, die per Chat, E-Mail und Sprache in der Qualität der besten menschlichen Teams reagieren.

Wir sind 100-köpfig, profitabel und haben 18 Millionen Euro an Finanzmitteln eingeworben (die letzte Runde vor 4,5 Jahren, seitdem wachsen wir mit unserem eigenen Geld). Hauptsitz in Berlin.

Wir stellen unseren ersten Dateningenieur ein, der die Datenplattform von Superchat durchgängig verwaltet, von den Rohprodukt- und Geschäftsdaten bis hin zu den Goldtabellen, über die das gesamte Unternehmen berichtet. Unsere Ingenieure haben bereits die Grundlagen errichtet, darunter ein Lager, Pipelines, DBT und Reverse ETL. Jetzt brauchen wir jemanden, der die Plattform im großen Maßstab vertrauenswürdig macht, mit Tests, Überwachung, klaren Modellierungsebenen und Kundenhistorie im Laufe der Zeit. Sie legen die Standards für die Modellierung und Dokumentation von Daten fest und arbeiten mit einem Business-Analysten zusammen, um die Goldtabellen zu erstellen, auf die sich Finanzen, Vertrieb, Marketing und Produkte verlassen.

Wen wir wollen

Ein erfahrener Dateningenieur.
Sie bringen mehr als 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines in der Produktion mit, idealerweise bei einem SaaS-Unternehmen. Sie besitzen eine Datenplattform oder einen großen Teil davon und können die Architekturaufrufe problemlos selbst durchführen.

Stark in SQL und DBT.
Sie schreiben und überprüfen mühelos komplexe SQL-Anweisungen. Sie haben DBT-Projekte mit mehrschichtigen Modellen, Tests und Dokumentation erstellt.

Zu Hause in der Cloud.
Sie haben mit Data Warehouses in der Cloud gearbeitet, idealerweise AWS Redshift. BigQuery oder Snowflake sind auch in Ordnung.

Auf Zuverlässigkeit bedacht.
Sie denken in Tests, Aktualitätsprüfungen, idempotenten Ladungen und Backfills. Sie möchten wissen, dass die Daten falsch sind, bevor ein Stakeholder es Ihnen sagt.

Neugierig auf das Geschäft.
Sie möchten wissen, was MRR, Abwanderung oder ein „aktiver Arbeitsbereich“ wirklich bedeuten, und Sie modellieren Daten so, dass diese Definitionen überall dort gelten, wo sie verwendet werden. Erfahrung mit Abonnementabrechnungen oder Produktnutzungsdaten ist von Vorteil.

Wen wir nicht wollen

Reiner Dashboard-Builder.
Sie verbringen Ihre Tage lieber damit, Dashboards zu erstellen und Ad-hoc-Fragen zu beantworten. Das ist die Aufgabe unseres Business-Analysten. Ihre Aufgabe besteht darin, das aufzubauen, worauf sie basieren.

Reiner Pipeline-Klempner.
Sie verschieben Daten von A nach B, aber es ist Ihnen egal, was sie bedeuten. Goldtische sind nur so gut wie das dahinterstehende Geschäftsverständnis.

Übertechnisch.
Sie möchten Kafka, Spark und ein Lakehouse für Daten, die bequem in Redshift passen. Wir brauchen pragmatische Lösungen, die zu einem 100-Personen-Unternehmen passen und mit ihm wachsen können.

Nur-Remote-Operator.
Sie bevorzugen vollständig Remote-Arbeit und möchten keine persönlichen Beziehungen aufbauen. Die Datenplattform sitzt zwischen vielen Teams, und das funktioniert am besten mit regelmäßiger gemeinsamer Zeit in unserem Berliner Büro.

Unser Datenstack

• Lager: AWS Redshift

• Aufnahme: Airbyte, benutzerdefiniertes Python

• Transformation: dbt

• Orchestrierung: Dagster

• Umgekehrtes ETL: Hightouch

• BI: Metabasis

• Infrastruktur und CI: AWS, Terraform, GitHub-Aktionen

Ihr Alltag

• Eigene Aufnahme aus unserer Produktdatenbank, Chargebee, HubSpot, Pipedrive, Intercom, Amplitude und anderen Tools, mit Airbyte, wo es funktioniert, und Ihrem eigenen Python, wo es nicht funktioniert.

• Entwerfen und erstellen Sie die DBT-Modelle, die Rohdaten auf Goldtabellen übertragen, mit klaren Schichten, Benennungen und Dokumentationen, auf die sich der Business Analyst und der Rest des Unternehmens verlassen können.

• Führen Sie die Orchestrierung in Dagster aus: Zeitpläne, Abhängigkeiten, Aktualitätsprüfungen und Warnmeldungen, damit eine blockierte Synchronisierung innerhalb weniger Stunden bemerkt wird.

• Bauen Sie Datenqualität auf: DBT-Tests, Quellprüfungen und CI bei jeder Pull-Anfrage.

• Erfassen Sie den Verlauf, wobei unsere Quellsysteme nur den aktuellen Status behalten, also eine Frage wie „Welchen Plan hatte dieser Kunde letzten März?“ hat eine Antwort.

• Führen Sie das Warehouse aus: Redshift-Leistung und -Kosten, Zugriffsverwaltung und AWS-Infrastruktur in Terraform.

• Pflegen Sie die umgekehrten ETL-Synchronisierungen (Hightouch), die Daten zurück an HubSpot, Intercom und die anderen Tools senden, mit denen unsere Teams arbeiten.

Warum Menschen sich für uns entscheiden

Mission, die zählt. Echte Auswirkungen auf kleine Unternehmen, keine abstrakten Kennzahlen

Aus Überzeugung gefördert. 18 Millionen US-Dollar gesammelt und profitabel

Echtes Eigentum. Sie besitzen die gesamte Datenplattform und nicht einen Schritt in der Pipeline eines anderen

Hybrid durch Design. Unser Berliner Büro im Prenzlauer Berg ist der Schwerpunkt, mit zwei Work-from-Home-Tagen als Standardausstattung

Direkte Feedbackkultur. Ehrliches, direktes und freundliches Feedback ist Teil unserer Zusammenarbeit – in 1:1-Gesprächen, Retrospektiven und der alltäglichen Zusammenarbeit

Vorteile und Kultur

• Wählen Sie zwischen einer Mitgliedschaft im Urban Sports Club/John Reed oder einem Abonnement für öffentliche Verkehrsmittel/Tanz

• Regelmäßige Firmen- und Teamevents

• Jährliches Budget für die persönliche Weiterentwicklung von 500 € für Konferenzen, Kurse, Bücher, Karriere-Coaching und mehr

• Eine integrative und spannende Startup-Kultur, die schnelles berufliches und persönliches Wachstum ermöglicht

• Wunderschönes Büro im Herzen Berlins (Prenzlauer Allee 242) mit kostenlosen Snacks, Getränken und erstklassiger Ausstattung

Wir wollen eine Gemeinschaft aufbauen, nicht nur ein Unternehmen.

Es ist uns wichtig, ein Umfeld zu schaffen, in dem Menschen wirklich gerne Zeit miteinander verbringen – sei es durch HYROX-Training, Golfen, Beer-Pong-Turniere, Laufclubs, Warhammer, Wochenendaktivitäten oder was auch immer für eine Gemeinschaft Sie hier mit aufbauen möchten!…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/superchat/data-engineer-berlin-berlin-288391)