Dateningenieur (m/w/d)

Wir suchen datenbewusste Köpfe. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.

Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Mit uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases.

Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben.

Gestalte deine Zukunft – werde ein datenreicher Geist!

Aufgaben

Du brennst für Daten und willst ihre volle Power nutzbar machen?

Als Data Engineer (m/w/d) gestaltest du bei uns moderne Datenplattformen in der Cloud, entwickelst smarte Lösungen mit State-of-the-Art-Technologien und bringt deine technische Expertise direkt in spannende Kundenprojekte ein. Gemeinsam mit unseren Teams schaffen Sie die Basis für wertvolle Insights – und zeigen, wie Daten echte Mehrwerte schaffen.

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Deine Aufgaben umfassen im Einzelnen:

• Cloud-Datenprojekte: Planen, implementieren und überwachen Sie komplexe Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.

• Innovative Datenarchitektur: Konstruiere und entwickle State-of-the-Art Datenplattformen und –strukturen (z.B. auf Basis von Snowflake, Databricks, Fabric & dbt).

• Datenintegration: Entwickeln und implementieren Sie robuste Datenintegrationslösungen und -Pipelines, um verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenzuführen und eine einheitliche Datenbasis für Analysen zu schaffen.

• Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.

Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen

• Sicherer Umgang mit Python oder anderen Programmiersprachen sowie SQL

• Erfahrungen in der Datenmodellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen

• Erfahrung in einem der Cloud-Anbieter (Azure, AWS oder GCP) sind von Vorteil

• Hohe Affinität zu komplexen Datenstrukturen und Kontextverständnis

• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

Vorteile

• Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, bewerten Trends und hinterfragen uns.

• Ob im Home-Office, in unserem stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsplatz frei wählen.

• Jede Minute, die du investierst, wird direkt vergütet – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten

• Übernehmen Sie in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikationsverantwortung.

• Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.

• Sommerausflüge am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team.

• Wir bieten dir den Dienst von „doQtor“, eine vergünstigte Urban Sports-Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.

• Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsamen Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.

Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite finden Sie den kompletten Überblick.

Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:

Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:

• Deinen aktuellen Lebenslauf,

• Dein gewünschtes Eintrittsdatum

• Deine Gehaltsvorstellung

• Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.

Schon gewußt? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/taod-consulting-gmbh/data-engineer-cologne-48188)