Job
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Dateningenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Bookboost
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Ihre Mission Bookboost ist die Hospitality Engagement Platform, die es Hotels ermöglicht, ihre Gäste wie nie zuvor zu verstehen und einzubinden. Wir vereinheitlichen Gästedaten, automatisieren personalisierte Kommunikation und liefern Erlebnisse, die Umsatz, Loyalität und betriebliche Exzellenz steigern.
Wir haben Kunden in mehr als 20 Ländern und eine Plattform, die durch Tiefe überzeugt. Während wir skalieren, wächst das Volumen und die Bedeutung unserer Daten schnell und wir suchen einen Dateningenieur, der die Infrastruktur aufbaut, die mithalten kann.
Ihr Profil: Sie entwerfen und bauen die Dateninfrastruktur auf, die Bookboost von Hunderten Gigabytes auf Terabytes an Gastdaten überträgt, indem Sie sie verschieben, transformieren und für unsere Frontend-Anwendung sowie unsere Pipelines für maschinelles Lernen und KI verfügbar machen.
Dies ist eine Rolle mit echtem Potenzial. Sie arbeiten mit den neuesten Technologien an Anwendungsfällen, die in der Hotellerie an erster Stelle stehen und sowohl Analysen als auch maschinelles Lernen umfassen, und Sie haben echte Verantwortung dafür, wie unsere Datenplattform gestaltet ist, anstatt die Blaupause eines anderen zu implementieren.
Wenn Ihnen schmale Tickets ausgehändigt und in Ruhe gelassen werden sollen, ist dies nicht der richtige Job. Wenn Sie die Datengrundlage gestalten möchten, auf der das gesamte Produkt läuft, ist das eine gute Lösung. Was Sie besitzen und liefern
• Skalierbare Datenpipelines und Infrastruktur, die zusammen mit Produkt und Technik entworfen und gebaut werden
• Datenpipelines für die Aufnahme, Transformation und Speicherung in großem Maßstab, bereitgestellt und durchgängig überwacht
• Tools und Abstraktionen zusätzlich zur Dateninfrastruktur für Analysen, Empfehlungen und maschinelles Lernen
• Datenorchestrierung und Streaming-Pipelines
• Wiederverwendbare Datenressourcen und Designmuster, erstellt in enger Zusammenarbeit mit Produktteams
Was passt perfekt zu Ihnen?
• Data-Engineering-Tiefe: Mehr als 4 Jahre Branchenerfahrung mit Produktionssystemen, die Sie besessen haben, statt zu denen Sie beigetragen haben
• Programmierung und Verarbeitung: ausgeprägte Ingenieurkenntnisse, idealerweise mit verteilter Datenverarbeitung (AWS, PySpark)
• Maßstab: ausgeprägte quantitative Fähigkeiten und Erfahrung in der Leistungsschätzung im großen Maßstab
• Cloud und Infrastruktur: Vertrautheit mit cloudbasierten Datendiensten (AWS, RDS), Container-Infrastruktur (ECS, Docker) und Datenbewegung (Batch, CDC, Streaming und Batch-Transformationen)
• KI-Flüchtigkeit: Unser Engineering-Team arbeitet auf einem KI-nativen Stack. Sie verwenden täglich KI-Tools zum Schreiben von Code, Dokumentation und Pipeline-Logik und sind mit dem Aufbau der Dateninfrastruktur vertraut, die unsere ML- und KI-Funktionen unterstützt. Dies ist eine echte Anforderung, keine Bonuslinie.
• Eigenverantwortung: Eigenmotiviert, mit einem starken Gefühl der Eigenverantwortung für die Systeme und Designs, die Sie bauen.
Was haben Sie davon?
• Remote und flexibles Arbeiten, von zu Hause oder einem unserer Hubs
• Echter Einfluss auf die Datengrundlage, von der das gesamte Produkt abhängt
• Ein Ingenieursteam, das neue Wege für die Arbeit mit KI entwickelt, anstatt sie zu verbauen
• Ein Arbeitsumfeld, das Ihre Ideen wertschätzt und echten Raum für Kreativität und Wirkung bietet
• Regelmäßige Teamevents und Socials
Warum wir? Bookboost gibt Hotelgruppen die Verantwortung für ihre Gästebeziehungen. Wir vereinheitlichen die Gästedaten im PMS, in der Buchungsmaschine und in allen Kommunikationskanälen und koordinieren dann die Gästereise vor, während und nach dem Aufenthalt. Mit Sitz in Malmö, Schweden, und Hubs in Amsterdam und Barcelona arbeiten wir hybrid und remote-freundlich. Vielfalt und Innovation gehen Hand in Hand und wir setzen uns für ein integratives Umfeld ein, in dem jeder sein Bestes geben kann. Bei Bookboost ist jeder willkommen. Wir legen Wert auf Individualität und Kreativität und bauen ein Team auf, das die Welt widerspiegelt, in der wir tätig sind. Wenn es Ihnen am Herzen liegt, etwas zu bewegen, bewerben Sie sich, auch wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen? Senden Sie uns noch heute Ihre Bewerbung. Wir führen regelmäßig Vorstellungsgespräche, bewerben Sie sich also frühzeitig.
Weitere englischsprachige Jobs in Deutschland finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bookboost/data-engineer-Germany-munich-159377)
Wir haben Kunden in mehr als 20 Ländern und eine Plattform, die durch Tiefe überzeugt. Während wir skalieren, wächst das Volumen und die Bedeutung unserer Daten schnell und wir suchen einen Dateningenieur, der die Infrastruktur aufbaut, die mithalten kann.
Ihr Profil: Sie entwerfen und bauen die Dateninfrastruktur auf, die Bookboost von Hunderten Gigabytes auf Terabytes an Gastdaten überträgt, indem Sie sie verschieben, transformieren und für unsere Frontend-Anwendung sowie unsere Pipelines für maschinelles Lernen und KI verfügbar machen.
Dies ist eine Rolle mit echtem Potenzial. Sie arbeiten mit den neuesten Technologien an Anwendungsfällen, die in der Hotellerie an erster Stelle stehen und sowohl Analysen als auch maschinelles Lernen umfassen, und Sie haben echte Verantwortung dafür, wie unsere Datenplattform gestaltet ist, anstatt die Blaupause eines anderen zu implementieren.
Wenn Ihnen schmale Tickets ausgehändigt und in Ruhe gelassen werden sollen, ist dies nicht der richtige Job. Wenn Sie die Datengrundlage gestalten möchten, auf der das gesamte Produkt läuft, ist das eine gute Lösung. Was Sie besitzen und liefern
• Skalierbare Datenpipelines und Infrastruktur, die zusammen mit Produkt und Technik entworfen und gebaut werden
• Datenpipelines für die Aufnahme, Transformation und Speicherung in großem Maßstab, bereitgestellt und durchgängig überwacht
• Tools und Abstraktionen zusätzlich zur Dateninfrastruktur für Analysen, Empfehlungen und maschinelles Lernen
• Datenorchestrierung und Streaming-Pipelines
• Wiederverwendbare Datenressourcen und Designmuster, erstellt in enger Zusammenarbeit mit Produktteams
Was passt perfekt zu Ihnen?
• Data-Engineering-Tiefe: Mehr als 4 Jahre Branchenerfahrung mit Produktionssystemen, die Sie besessen haben, statt zu denen Sie beigetragen haben
• Programmierung und Verarbeitung: ausgeprägte Ingenieurkenntnisse, idealerweise mit verteilter Datenverarbeitung (AWS, PySpark)
• Maßstab: ausgeprägte quantitative Fähigkeiten und Erfahrung in der Leistungsschätzung im großen Maßstab
• Cloud und Infrastruktur: Vertrautheit mit cloudbasierten Datendiensten (AWS, RDS), Container-Infrastruktur (ECS, Docker) und Datenbewegung (Batch, CDC, Streaming und Batch-Transformationen)
• KI-Flüchtigkeit: Unser Engineering-Team arbeitet auf einem KI-nativen Stack. Sie verwenden täglich KI-Tools zum Schreiben von Code, Dokumentation und Pipeline-Logik und sind mit dem Aufbau der Dateninfrastruktur vertraut, die unsere ML- und KI-Funktionen unterstützt. Dies ist eine echte Anforderung, keine Bonuslinie.
• Eigenverantwortung: Eigenmotiviert, mit einem starken Gefühl der Eigenverantwortung für die Systeme und Designs, die Sie bauen.
Was haben Sie davon?
• Remote und flexibles Arbeiten, von zu Hause oder einem unserer Hubs
• Echter Einfluss auf die Datengrundlage, von der das gesamte Produkt abhängt
• Ein Ingenieursteam, das neue Wege für die Arbeit mit KI entwickelt, anstatt sie zu verbauen
• Ein Arbeitsumfeld, das Ihre Ideen wertschätzt und echten Raum für Kreativität und Wirkung bietet
• Regelmäßige Teamevents und Socials
Warum wir? Bookboost gibt Hotelgruppen die Verantwortung für ihre Gästebeziehungen. Wir vereinheitlichen die Gästedaten im PMS, in der Buchungsmaschine und in allen Kommunikationskanälen und koordinieren dann die Gästereise vor, während und nach dem Aufenthalt. Mit Sitz in Malmö, Schweden, und Hubs in Amsterdam und Barcelona arbeiten wir hybrid und remote-freundlich. Vielfalt und Innovation gehen Hand in Hand und wir setzen uns für ein integratives Umfeld ein, in dem jeder sein Bestes geben kann. Bei Bookboost ist jeder willkommen. Wir legen Wert auf Individualität und Kreativität und bauen ein Team auf, das die Welt widerspiegelt, in der wir tätig sind. Wenn es Ihnen am Herzen liegt, etwas zu bewegen, bewerben Sie sich, auch wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen? Senden Sie uns noch heute Ihre Bewerbung. Wir führen regelmäßig Vorstellungsgespräche, bewerben Sie sich also frühzeitig.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bookboost/data-engineer-Germany-munich-159377)
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Quelle: Bookboost
Standort
München, Deutschland
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