Старший інженер з даних

Indicium AI користується довірою провідних світових компаній для впровадження штучного інтелекту в масштабне виробництво. Ми є міжнародною консалтинговою компанією, яка базується на штучному інтелекті та має підтверджений досвід у таких сферах, як фінансові послуги, енергетика та комунальні послуги, охорона здоров’я та біологічні науки, роздрібна торгівля та споживання товарів, а також виробництво. Від стратегії до побудови та бізнес-результатів, ми розкриваємо переваги ШІ з неперевершеною чіткістю, швидкістю та можливостями.

Завдяки 600+ експертам зі штучного інтелекту, які обслуговують понад 50 корпоративних клієнтів із 5 глобальних локацій, ми працюємо пліч-о-пліч із найкращими партнерами, зокрема Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI та Microsoft, щоб надавати сучасний штучний інтелект зі швидкістю та відчутним ефектом.

Можливість

Ми усвідомлюємо, що термін «дані» є широким, тому ми прагнемо поговорити з тими, хто працює з даними та з хмарними спеціалістами, які мають досвід створення програмного забезпечення за високими стандартами якості.

Як консалтинговий бізнес, що базується на результатах, ми шукаємо людей, яким подобається використовувати консультаційний підхід до вирішення проблем цілісним комплексним способом. У нас дуже талановита, різноманітна команда; з різним освітнім середовищем і з різним досвідом, якому ми хочемо, щоб ви навчилися, і ми хочемо навчитися у вас.

Обов'язки

• Ви відповідатимете за технічне впровадження та доставку сучасних систем даних, а також програм із підтримкою штучного інтелекту

• Вирішуйте наскрізні проблеми з даними/можливості в масштабі

• Внесок в архітектуру рішень і проектування складних систем

• Співпраця з нашими клієнтами, щоб вести їх на шляху до успіху, втілюючи в життя їхню стратегію даних

• Взаємодіяйте зі своїм міжфункціональним загоном під час впровадження наскрізних рішень

• Сприяти внутрішнім ініціативам, таким як блоги, технічні форуми та технологічні практики

• Керуйте власним розвитком, використовуючи інструменти та підтримку Indicium AI, щоб отримати нові навички

Вимоги

• Досвід створення наскрізних систем, орієнтованих на дані, з використанням сучасних методів інженерії даних (наприклад, розподілених систем, потокових даних, архітектур на основі подій тощо)

• Досвід розробки програмного забезпечення з однією або кількома мовами (наприклад, Python, Java, C#)

• Надійні навички розробки програмного забезпечення та DevOps, а також повний SDLC, застосований до даних, напр. шаблони проектування, автоматизація, тестування, визначення контракту, чистий код, CI/CD, шлях до виробництва

• Працював з однією або кількома хмарними платформами та службами (AWS, Azure, GCP)

• Практичний досвід роботи з сучасними технологіями та інструментами даних (наприклад, Kafka, Flink, DBT тощо), зберіганням даних (наприклад, Snowflake, Redshift тощо), а також IaC (наприклад, Terraform, CloudFormation)

• Прагматичний підхід до вирішення проблем

• Сильна письмова та розмовна англійська та португальська

Приємно мати

• Високий інтерес до сучасних технологій AI/ML

• Досвід роботи консультантом або роботою з клієнтами

• Сертифікати з відповідних технологій (наприклад, AWS Cloud Practitioner, Azure Fundamentals тощо)

Пільги
Чому Indicium AI

• Великі можливості та підтримка для навчання та розвитку; 2 тисячі фунтів стерлінгів на рік на навчання (з 5 навчальними днями), доступ до Udemy, зовнішнє консультування та навчання лідерським навичкам

• Швидко зростаюча стартап організація з величезними можливостями кар'єрного росту

• Конкурентний пакет заробітної плати разом з річною премією компанії

• Надзвичайне робоче середовище для співпраці, де враховується точка зору кожної людини — шанс залишити свій слід у бізнесі з першого дня!

• Сильна інженерна спільнота; регулярно проводимо форуми та Lunch & Learns, внутрішні технологічні практики, ми проводимо зовнішні зустрічі

• Фінансова підтримка бізнесу означає безпеку та підтримку нових ініціатив і розширення глобального ринку

• Виберіть своє спорядження! Макбуки, ПК, аксесуари!

Переваги

• Право на відпустку - 25 днів відпустки плюс державні свята

• Навчання та розвиток: бюджет навчання 1500 євро + 5 днів навчання

• Бонус компанії – дискреційний бонус компанії та особистий бонус, що виплачується щокварталу

• Пенсійна схема

• Виберіть свій набір - виберіть із асортименту ноутбуків і аксесуарів

• Соціальні заходи: зустрічі - Ups, події Squad, літні/різдвяні події тощо.

• І багато інших.

Джерело: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/indicium-ai/senior-data-engineer-in-lisbon-2026-6)