Директор, Data Engineer

Alignment Health руйнує шаблон традиційної медичної допомоги, націлений на обслуговування людей похилого віку та тих, хто цього потребує найбільше: хронічно хворих і немічних. Потрібна ціла команда пристрасних і турботливих людей, об’єднаних у нашій місії – ставити людей похилого віку на перше місце. Ми створили команду талановитих і досвідчених людей, які пристрасно прагнуть змінити життя людей похилого віку, яких ми обслуговуємо. У цій компанії, що швидко розвивається, ви знайдете широкі можливості для зростання та інновацій разом із спільнотою Alignment Health. Робота в Alignment Health дає можливість виконувати справді важливу роботу, не лише змінюючи життя, але й рятуючи їх. Разом.
Директор, інженер з обробки даних — це особистий учасник найвищого рівня та технічний авторитет у функції розробки даних, відповідальний за встановлення стандартів розробки платформи та сприяння вимірним покращенням якості даних, продуктивності конвеєра та масштабованості платформи в екосистемі даних Medicare Advantage. Ця роль співпрацює з архітекторами даних, інженерами штучного інтелекту/ML, керівниками аналітики, командами відповідності та бізнес-стейкхолдерами, щоб перетворити стратегічні пріоритети даних у надійні, готові до аудиту платформні рішення, що охоплюють клінічні, операційні та фінансові сфери. Директор встановлює технічну планку для команди розробки даних, виступаючи авторитетним голосом у прийнятті архітектурних рішень, інвестиціях у платформу та міжфункціональних інженерних форумах. Основні результати включають покращену надійність конвеєра, пришвидшену доставку продуктів даних, що підтримують коригування ризиків, звітність HEDIS і CMS, а також значно сильнішу команду розробки даних.
Посадові обов'язки/відповідальність

Встановіть інженерні стандарти платформи: визначте та підтримуйте шаблони інженерних даних, стандарти конвеєрів і архітектурні захисні огородження, які керують проектуванням, створенням і розвитком систем даних на платформі даних організації.

Проектуйте та керуйте платформою даних: очолюйте розробку масштабованих інфраструктур обробки даних і моделей трансформації, що підтримують претензії, зустрічі, коригування ризиків і домени даних учасників — з прямою відповідальністю за надійність платформи та результати якості даних.

Інтегруйте AI/ML у виробничу інженерію: застосовуйте методи машинного навчання та автоматизації в середовищах інженерної обробки виробничих даних, включаючи інтелектуальний аналіз конвеєрів, автоматизацію якості даних і розробку конвеєрів функцій, створюючи шаблони, які інші можуть масштабувати.

Створення та оптимізація конвеєрів даних: впроваджуйте та постійно вдосконалюйте високопродуктивні хмарні конвеєри даних за допомогою Apache Kafka, Databricks, Apache Spark і хмарних інструментів для робочих процесів у режимі реального часу та пакетних процесів.

Розвивайте інженерні можливості всієї команди: виконуйте функції технічного експерта з розробки даних, наставляйте інженерів за допомогою аналізів архітектури, сеансів проектування та внутрішньої документації — підвищуючи загальні можливості та узгодженість команди.

Оцінка провідних технологій і внесок у дорожню карту платформи: оцінюйте технології обробки даних, що з’являються, і перетворюйте висновки на дієві рекомендації щодо створення чи купівлі, вносячи безпосередній внесок у багаторічну дорожню карту розробки платформи даних.

Запропонуйте відповідні рішення для даних у сфері охорони здоров’я. Застосуйте експертизу в конструкціях даних Medicare Advantage, включаючи вимоги CMS, HIPAA, HEDIS і коригування ризиків, щоб переконатися, що всі рішення для даних готові до аудиту, відповідають нормативним вимогам і відповідають стандартам звітності планів охорони здоров’я.

Наглядові обов'язки

Ця посада наразі не несе прямої наглядової відповідальності. Очікується, що директор, інженер з обробки даних забезпечуватиме неформальне технічне керівництво, наставництво та тематичне керівництво для інженерів із обробки даних та старших інженерів із обробки даних як особистий учасник функції найвищого рівня.

Вимоги до роботи

Досвід

обов'язково:

• 10+ років прогресивного досвіду розробки даних із продемонстрованою масштабною розробкою платформи

• 5+ років досвіду роботи в сфері охорони здоров’я, медичного страхування або в середовищі Medicare Advantage

• Продемонстрований досвід створення та управління корпоративними платформами даних за допомогою Apache Kafka, Databricks і нереляційних баз даних

• Перевірений досвід проектування складних конвеєрів ETL/ELT у хмарних середовищах (Azure, AWS або GCP)

• Досвід роботи в середовищах даних, сумісних із HIPAA, з наборами даних PHI/PII

• Продемонстрований досвід встановлення інженерних стандартів або архітектурних моделей, прийнятих іншими

• Досвід технічного керівника в модернізації платформи даних або ініціативі хмарної міграції

• Робота над інструментами ШІ та їх використанням у просторі Data Platform

Бажано:

• Практичний досвід роботи зі спеціальними даними Medicare Advantage: повідомлення про зустрічі, RADV, HEDIS, звіти CMS або аналітика рейтингів зірок

• Попередня робота в середовищі швидкого зростання або трансформації, де розробка платформи була стратегічним пріоритетом

Освіта

обов'язково:

• Ступінь бакалавра в галузі інформатики, інформаційних систем, науки про дані, інженерії або суміжної технічної галузі; еквівалентне поєднання освіти та досвіду

Бажано:

• Ступінь магістра у відповідній технічній дисципліні

Навчання

обов'язково:

• Продемонстрований досвід роботи з інструментами хмарної платформи даних (Azure Databricks, Azure Data Factory або еквівалент); практичний досвід, прийнятий замість офіційної сертифікації

Бажано:

• Сертифікація хмарної платформи (Microsoft Azure Data Engineer Associate, AWS Certified Data Engineer або Google Professional Data Engineer)

• Інженерна сертифікація AI/ML або відповідна перевірка даних

Навички та компетенції

Технічні / Рольові навички

• Конвеєр даних і розробка платформи: розробка, реалізація та оптимізація складних конвеєрів даних на рівні експерта за допомогою Kafka, Databricks, Apache Spark і хмарних інструментів у режимі реального часу та пакетній архітектурі…

Джерело: Himalayas (https://himalayas.app/companies/alignment-health/jobs/principal-data-engineer)