Baş Veri Mühendisi

Black Duck Software, Inc. kuruluşların güvenli, yüksek kaliteli yazılımlar oluşturmasına, riskleri en aza indirirken hız ve üretkenliği en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur. Uygulama güvenliğinde tanınmış bir öncü olan Black Duck, ekiplerin özel kod, açık kaynak bileşenleri ve uygulama davranışındaki güvenlik açıklarını ve kusurları hızlı bir şekilde bulmasına ve düzeltmesine olanak tanıyan SAST, SCA ve DAST çözümleri sağlar. Sektör lideri araçların, hizmetlerin ve uzmanlığın birleşimiyle yalnızca Black Duck, kuruluşların DevSecOps'ta ve yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca güvenliği ve kaliteyi en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur.

Ne yapacaksın

• Yönetilen tek bir veri düzleminden birden fazla ürün grubu için ürünler arası veri hizmetlerinin tasarımına ve oluşturulmasına liderlik edin.

• "Müşteri veri düzlemi" modelini tanımlayın: standart müşteri tanımlayıcıları, paylaşılan boyutlar ve ürünlerde kullanılan tutarlı gerçekler.

• Yeni kaynaklar için tekrarlanabilir katılımla toplu iş, akış ve etkinlik verileri için alım modellerini oluşturun ve operasyonel hale getirin.

• Veri güvenilirliği için operasyonel taktik kitabına sahip olun: veri sözleşmeleri, kalite kontrolleri, köken, izleme ve olaylara müdahale.

• Verileri kullanılabilir hale getiren erişim yöntemlerini uygulayın ve çalıştırın: Gerektiğinde seçilmiş veri kümeleri, güvenli sorgu arayüzleri ve ürüne hazır veri API'leri.

• Sürüm oluşturma, dokümantasyon ve açık sahiplik ile müşteriye yönelik veri ürünlerini (veri kümeleri, ölçümler, dışa aktarmalar ve akışlar) ürün haline getirin.

• Performans ve maliyet ayarlaması da dahil olmak üzere hem operasyonel sistemlere (RDS) hem de analitik depolarına (sütunlu/OLAP) uyan veri modelleri tasarlayın.

• Veri ürünlerinin aynı zamanda makine öğrenimi iş akışlarına da güç sağladığından emin olun: güvenilir eğitim veri kümeleri, özelliklere hazır çıktılar ve karar alma için tutarlı tanımlar.

• Otomatik iş akışlarında güvenle kullanılabilecek güvenilir, düşük gecikme süreli, yönetilen veri ürünleri sunarak yapay zeka otomasyonunu etkinleştirin.

• Veri ürünlerini yol haritası önceliklerine ve müşteri sonuçlarına göre hizalamak için ürün, mühendislik ve güvenlik paydaşlarıyla yakın işbirliği yapın.

• Temel sistemlerde uygulamalı kalarak mimari incelemeler, standartlar ve danışmanlık aracılığıyla teknik çıtayı yükseltin.

Gerekli

• Çağrı üzerine ve operasyonel sahiplik de dahil olmak üzere, üretim veri platformlarını geniş ölçekte oluşturma ve işletme konusunda önemli deneyim.

• İşlem hatları, hizmetler ve otomasyon oluşturmak için kullanılan güçlü SQL becerileri ve güçlü Python becerileri.

• AWS ve Google Cloud'da bulut sistemlerini çalıştırma konusunda uygulamalı deneyim (IaaS düzeyi: bilgi işlem, depolama, ağ iletişimi, IAM).

• Performans ayarlama da dahil olmak üzere hem operasyonel veritabanları (RDS tarzı) hem de analitik depoları (sütunlu/OLAP) ile ilgili pratik deneyim.

• Şema gelişimi, uyumlu boyutlar ve "tek doğruluk kaynağı" metrik tanımları dahil olmak üzere güçlü veri modelleme yeteneği.

• Diğer ekiplerin veya müşterilerin güvendiği veri ürünlerini net sözleşmeler ve güvenilirlik beklentileriyle sunma geçmişini izleyin.

• Kırılgan bir karmaşıklık yaratmadan gecikme, doğruluk, maliyet ve güvenlik arasında sağlam mühendislik ödünleşimleri yapabilme yeteneği.

• Yönetişim ve masa bakımı da dahil olmak üzere göl evi modelleri ve açık masa formatları (veya benzeri) konusunda deneyim.

• Üretimde kullanılan orkestrasyon ve akış sistemleri (toplu + gerçek zamanlı) ve dolguları güvenli bir şekilde yönetme konusunda deneyim.

• ML veri gereksinimlerine (eğitim/sunma bölümleri, özelliğe hazır veri kümeleri, değerlendirme veri kümeleri) ve yapay zekaya bitişik iş akışlarına aşinalık.

Tercih edilen

• Birden fazla ekip tarafından kullanılan self servis veri platformları (katalog, keşfedilebilirlik, erişim kontrolleri) oluşturma deneyimi.

• Saklama, denetleme ve veri erişim kontrolleri de dahil olmak üzere, düzenlenmiş veya güvenliğe duyarlı ortamlarda deneyim.

İş modeli, konum ve seyahat

• Yer: Belfast, Birleşik Krallık

• Rapor vereceği kişi: Veri Mühendisliği Başkan Yardımcısı

• Çalışma modeli: Hibrit (ayrıntılar henüz açıklanmadı)

• İşbirliği saatleri: Esnek; İngiltere ve ABD saat dilimleriyle örtüşüyor

• Seyahat: Minimum

Black Duck fırsat eşitliği sağlayan bir işverendir. Tüm istihdam başvuru sahiplerini ırk, renk, ulusal köken, din, cinsiyet, cinsel kimlik veya ifade, yaş, engellilik, cinsel yönelim, gazilik veya askerlik durumu veya yürürlükteki yasalarca korunan diğer herhangi bir özellik dikkate alınmaksızın değerlendiriyoruz. Black Duck, faaliyet gösterdiği her yargı bölgesinde istihdam ayrımcılığını yasaklayan tüm geçerli yasalara uyar ve yürürlükteki yasalara uygun olarak engelli bireylere makul konaklama olanakları sağlar.

Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta İş Bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/blackduck/principal-data-engineer-belfast-249456)