Старший бэкэнд-инженер (Ruby), AI Engineering: AI Coding

GitLab — это интеллектуальная платформа оркестрации для DevSecOps. GitLab позволяет организациям повысить производительность разработчиков, повысить операционную эффективность, снизить риски безопасности и соответствия требованиям, а также ускорить цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из списка Fortune 100* доверяют GitLab, чтобы быстрее выпускать лучшее и более безопасное программное обеспечение.

Те же принципы, заложенные в наши продукты, отражены и в том, как работает наша команда: мы рассматриваем ИИ как основной фактор повышения производительности, и ожидается, что все члены команды будут включать ИИ в свои повседневные рабочие процессы для повышения эффективности, инноваций и результативности. GitLab — это место, где карьера ускоряется, инновации процветают и ценится каждый голос. Наша высокопроизводительная культура основана на наших ценностях и постоянном обмене знаниями, что позволяет членам нашей команды полностью раскрыть свой потенциал, сотрудничая с лидерами отрасли для решения сложных проблем. Создавайте будущее вместе с нами, создавая технологии, которые меняют подход к разработке программного обеспечения в мире.

* Fortune 500® — зарегистрированная торговая марка Fortune Media IP Limited, используемая по лицензии. Заявление основано на данных GitLab. В список Fortune 100 входят 20% лучших компаний из списка Fortune 500 2025 года, опубликованного в июне 2025 года. Fortune и Fortune Media IP Limited не связаны с продуктами и услугами GitLab и не поддерживают их.

Обзор этой роли

GitLab — компания-разработчик программного обеспечения с открытым ядром, которая разрабатывает наиболее полную платформу DevSecOps на базе искусственного интеллекта, и ее используют более 100 000 организаций. Наша миссия — дать каждому возможность внести свой вклад и участвовать в создании программного обеспечения, которое питает наш мир. Мы делаем это возможным, выполняя операции над нашим продуктом и придерживаясь наших ценностей.

Команда AI Events создает платформу событий и систему триггеров, которые поддерживают GitLab Duo Flows и позволяют им автоматически запускаться в ответ на события на протяжении всего жизненного цикла разработки. Платформа обрабатывает внутренние события GitLab, такие как передача кода, изменение задач и мерж-реквестов, результаты конвейера непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD), а также развертывания, а также пользовательские события от сторонних инструментов, таких как Jira, Jenkins и Slack. Триггеры потоков связывают проекты с потоками, автоматически активируясь при возникновении соответствующих событий, поэтому рабочие процессы на основе искусственного интеллекта, такие как автоматическая проверка кода, могут выполняться без всякого вмешательства.

Будучи старшим инженером-программистом, вы присоединитесь к небольшой сплоченной команде, которая поддерживает инфраструктуру, от которой зависят многие функции искусственного интеллекта GitLab. Скорее всего, вы потратите большую часть своего времени на триггеры платформы, связывая события GitLab и сторонних инструментов с рабочими процессами ИИ, которые на них воздействуют. Эта часть системы должна выдерживать значительные масштабы и оставаться высокой доступностью, поскольку она является основой автоматизированной работы на платформе с поддержкой искусственного интеллекта.

Что ты будешь делать

• Спроектируйте и создайте систему триггеров, которая связывает события GitLab, включая отправку кода, запросы на слияние и изменения задач, результаты CI/CD и развертывания, а также сторонние события из таких инструментов, как Jira, Jenkins и Slack, с Duo Flow на базе искусственного интеллекта, которые на них воздействуют.

• Вносите вклад в создание более широкой платформы событий — базовой инфраструктуры, на которую полагаются многие функции искусственного интеллекта GitLab, чтобы знать, когда и как запускать.

• Архитектура обеспечивает высокую доступность и пропускную способность, поскольку эта часть системы находится в центре автоматизированных рабочих процессов ИИ в GitLab и требует надежной обработки событий в большом масштабе.

• Работайте внутри монолита Rails GitLab, где находится большая часть системы событий и триггеров, оставаясь при этом открытым для других языков, используемых в других местах платформы.

• Влиять на направление продукта и архитектуры, предлагая итеративные решения сложных технических проблем в мультисервисной среде.

• Тесно сотрудничайте со своими товарищами по команде, менеджером по продукту и дизайнером, чтобы определить, что будет поддерживать система триггеров в дальнейшем, вероятно, начиная с дополнительного типа триггера.

• Наладьте межведомственное партнерство с другими командами Duo Agent Platform, чтобы обеспечить четкую интеграцию триггеров и событий с более широкой экосистемой агентов, которую создает GitLab.

• Участвовать в ротациях уровня 2 и уровня 3 для устранения неполадок производства, безопасности и неотложных инженерных проблем в глобально распределенной среде.

Что ты принесешь

• Глубокий опыт работы с Ruby и Rails, комфортная работа в рамках большого, устоявшегося монолита и эффективная доставка производственного кода.

• Проверенные временем продукты для создания, которые взаимодействуют с большими языковыми моделями, без обучения или самостоятельного построения моделей машинного обучения, а с практическим опытом интеграции больших языковых моделей в реальные, удобные для пользователя инструменты.

• Проверенный опыт проектирования и операционных систем, предназначенных для больших масштабов, с упором на высокую доступность и производительность в производственных средах.

• Практический опыт работы с агентными системами и разработкой, включая создание рабочих процессов, позволяющих агентам ИИ выполнять автономные действия.

• Продемонстрированная способность добиваться прогресса в развивающихся проблемных областях и быстро изучать новые возможности ИИ, поскольку базовая технология быстро меняется, и эта команда быстро учится.

• Сильные письменные коммуникативные навыки для асинхронной работы в удаленной, глобально распределенной команде.

• Дополнительный полезный опыт включает использование Python, поскольку на нем построены другие части платформы искусственного интеллекта GitLab, а также использование GitLab в качестве продукта.

О команде

Мы являемся частью организации GitLab по разработке искусственного интеллекта. Мы небольшая команда, участники которой живут в Европе, и мы растем. Мы тесно сотрудничаем с нашим менеджером, менеджером по продукту и дизайнером, а также координируем работу между отделами с другими командами разработчиков искусственного интеллекта, поскольку команды искусственного интеллекта GitLab тесно сотрудничают друг с другом.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/gitlab/remote-senior-backend-engineer-ruby-ai-engineering-ai-coding-261174)