Основатель Full-Stack инженер

Проблема

Строительная отрасль теряет 1,6 триллиона долларов в год из-за неэффективности, и большей части этих потерь можно избежать. Знания, которые могли бы предотвратить это, уже существуют. Он просто заперт в PDF-файлах, протоколах встреч и переписках электронной почты, которые никто не может найти. Каждый новый проект заново изучает то, что уже знал предыдущий.

Мы создаем противоположное этому: программное обеспечение для людей, которые управляют большими и сложными строительными проектами. Он читает документы, отслеживает решения и заранее выявляет ошибки. Модель — это не ров. Память проекта есть, и она складывается: каждый проект делает систему лучше, а конкурент, начинающий сегодня, уже отстает от проектов на годы.

Наше программное обеспечение сегодня работает в рамках действующей программы строительства автобанов и программы транзита городской железной дороги: многолетние сроки, сотни тысяч страниц спецификаций, протоколов и коммуникаций на объекте, а также реальные последствия, когда мы получаем неправильный ответ.

Мы находимся на стадии pre-seed, возглавляемой Realyze Ventures, в чьи LP входят Zech и другие крупные европейские строительные группы. Соинвесторы: D11Z, семейный офис Aleph Alpha, и венчурный фонд CDTM, поддерживаемый более чем 300 выпускниками CDTM, включая основателей Personio и Alasco, а также технического директора DeepMind. 25+ живых клиентов.

Задачи

Над чем бы вы поработали

Две сложные проблемы, обе в производстве.

Управление проектами с помощью искусственного интеллекта, а не чат-бот для PDF-файлов. Вы создаете то, в чем менеджеры проектов продукта живут каждый день: информационные панели, представления задач и оповещения. ИИ находится в фоновом режиме, а не на боковой панели, с которой вы разговариваете, поэтому вы создаете поверхности, на которых автоматизация запускается при выполнении заданий cron, рекомендации отображаются для утверждения менеджером по проекту, а некоторые задачи выполняются последовательно, а пользователь только просматривает их.

Уровень данных в рамках пятилетнего проекта. Данные о строительстве глубоко взаимосвязаны: документы, протоколы, решения, задачи и заинтересованные стороны — все они перекрестно ссылаются друг на друга в течение многих лет. Вы проектируете схему, пишете запросы и создаете API, которые содержат этот график и при этом обслуживают продукт достаточно быстро, чтобы казаться мгновенным, с сотнями тысяч страниц и 50 заинтересованными сторонами на проект.

Куча. TypeScript, Next.js, Vercel, Supabase (Postgres + pgvector), LangChain, Vercel AI SDK, LangFuse, shadcn/ui. Каждый инженер получает 500 евро в месяц за инструменты искусственного интеллекта: код Claude, фоновые агенты Cursor и любую пограничную модель, которую вы хотите протестировать. Никакого наследия. Гринфилд.

Как мы работаем

• Мы выпускаем продукт на уровне 80 % и улучшаем его в следующей итерации. Наши пользователи участвуют в действующих инфраструктурных проектах, поэтому мы учимся на производстве.

• Мы предпочли бы, чтобы вы прочитали газету, а не пошли в ближайшую библиотеку. Большая часть того, что мы создаем, еще не имеет библиотеки.

• Обратная связь прямая и касается работы. Мы движемся слишком быстро, чтобы ценить это.

• Высокая степень владения. Если вы заметили проблему, ее можно исправить.

Требования

Кого мы ищем

Вы рассуждаете от боли пользователя к решению и измеримому результату, и вы можете сидеть напротив нетехнического клиента и понимать, как они на самом деле работают.

Вы сильный Full-Stack инженер. Вы создаете сложные, производительные интерфейсы с помощью TypeScript и React/Next.js, а также серверные API, стоящие за ними, и у вас есть настоящие инстинкты для проектирования баз данных и оптимизации запросов, поскольку данные построения глубоко взаимосвязаны.

Вы быстро создаете прототип и все измеряете. Вы также заботитесь о надежности, поскольку в реальном строительном проекте ошибка имеет последствия.

Уровень открыт. Мы видели, как новые выпускники опережают штатных инженеров и наоборот. Если вы исключительный человек, мы создадим сферу вокруг вас.

Приятно иметь, но не обязательно: комфортная интеграция функций ИИ, даже если вы не создаете модели самостоятельно, сильная работа с открытым исходным кодом, ранняя работа в качестве раннего сотрудника в стартапе, глубина предметной области в разработке или сложных рабочих процессах B2B или хороший взгляд на дизайн, чтобы вы могли создавать чистые интерфейсы без подробных макетов.

Мы работаем на английском языке. Немецкий помогает при звонках клиентам, но не является обязательным. Для этого у нас есть носители языка.

Преимущества

Предложение

Вы будете одним из наших первых инженеров, а это значит, что вы владеете критически важными частями продукта от начала до конца и работаете напрямую с основателями. Еще достаточно рано, чтобы вы помогли решить, как работает компания, и отсюда путь лежит либо к лучшему индивидуальному участнику, либо к вице-президенту по разработке, в зависимости от того, в чем вы сильнее всего.

Собственный капитал: от 0,5% до 1,5%, четырехлетний срок, 1,5-летний обрыв.

Гибрид: три дня в неделю в нашем центральном офисе в Мюнхене. Если для вас это является препятствием, давайте поговорим.

Как работает найм

Три этапа, никаких бесконечных циклов.

• 30-минутный звонок с одним из наших инженеров.

• 30-минутный разговор с Винценцем, нашим техническим соучредителем.

• Тематическое исследование в Мюнхене. Мы заранее отправляем материалы (на подготовку уйдет около 4 часов), а затем вместе прорабатываем их в офисе. Здесь мы видим, как вы думаете, отлаживаете и выпускаете продукт в реальных условиях.

Решение по предложению принимается в течение 24 часов после рассмотрения конкретного случая, а его завершение — в течение 48.

Найдите работу в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/alago/founding-full-stack-engineer-munich-12659).