Старший инженер по данным – аналитика в реальном времени

Aircall — это единая платформа для общения с клиентами на базе искусственного интеллекта, используемая более чем 22 000 компаниями по всему миру для увеличения доходов, более быстрого решения проблем и масштабирования команд, работающих с клиентами. Мы переосмысливаем общение с клиентами, объединяя голосовую связь, SMS, WhatsApp и искусственный интеллект в одном едином рабочем пространстве.

Наш импульс исходит из простой идеи: помочь командам работать умнее, а не усерднее. AI Voice Agent от Aircall автоматизирует рутинные вызовы, AI Assist оптимизирует работу после звонка, а AI Assist Pro предоставляет рекомендации в режиме реального времени, чтобы люди могли выполнять свою работу максимально эффективно. Результатом является более высокий доход, более быстрые решения и команды, которые уверенно масштабируются.

Штаб-квартира Aircall находится в Париже, нашей европейской штаб-квартире, с сильным присутствием в Северной Америке в Сиэтле, нашей североамериканской штаб-квартире, а команды расположены в Мадриде, Лондоне, Берлине, Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиднее и Мехико. Мы создали продукт, который нравится клиентам, и бизнес, который быстро масштабируется при поддержке инвесторов мирового уровня и благодаря быстрым инновациям в области искусственного интеллекта в нескольких линейках продуктов.
В Aircall вы присоединитесь к компании, которая находится в движении. Мы амбициозны, ориентированы на продукт и исполнение, обеспечиваем видимый эффект, быстрые решения и реальный рост.

Как мы работаем в Aircall: Мы одержимы клиентами, ориентируемся на данные и сосредоточены на достижении значимых результатов. Мы ценим ответственность, непрерывное обучение и продуманную скорость. Если вы преуспеваете в совместной, быстро меняющейся среде, где доверие и влияние имеют значение, вы будете чувствовать себя здесь как дома.

Мы ищем заинтересованного и увлеченного старшего инженера по обработке данных, который присоединится к нашей растущей команде инженеров. В этой роли вы будете ключевым членом команды, управляющей нашим стеком аналитических платформ и платформ для проведения мероприятий.

В составе команды Analytics & Data Platform вы будете создавать функции для более чем 22 000 клиентов по всему миру. Ваша работа раскроет ценность данных, предоставив нашим клиентам возможность принимать обоснованные решения с помощью аналитики в реальном времени, мониторинга и комплексных аналитических отчетов.

Ваша роль в Aircall

• Нести ключевые обязанности в области анализа требований, проектирования масштабируемой платформы потоковой передачи с низкой задержкой, архитектуры и комплексной доставки ключевых модулей, чтобы обеспечить решения для обработки данных, практически доступные в режиме реального времени, для нашего продукта.

• Анализируйте и переводите бизнес-потребности в модель данных и оптимизируйте работу с большими данными.

• Выявляйте медленные запросы и оптимизируйте их для повышения производительности.

• Написание чистого масштабируемого кода с использованием Scala/Python/SQL, а также тестирование и развертывание приложений и систем.

• Решайте самые сложные проблемы с данными практически в режиме реального времени, используя оптимальные архитектуры данных, платформы, методы запросов и источники структурированных и неструктурированных данных.

• Быть частью инженерной организации, предоставляющей высококачественные, безопасные и масштабируемые решения для клиентов Aircall.

• Участие в оптимизации производительности продуктов и платформ, а также мониторинг сайта в режиме реального времени.

• Наставляйте членов команды, предоставляя и получая полезную обратную связь.

Наша техника. стек:

• AWS (Kinesis, Kafka, s3, DMS, Glue, EMR, EKS, Redshift, Spectrum), Apache Pinot, Apache Flink и Airflow.

• Непрерывный процесс развертывания на основе GitLab.

Еще немного о вас:

• Степень бакалавра в технической области (например, информатика или математика).

• Более 3 лет опыта работы с аналитикой практически в реальном времени.

• Более 5 лет опыта работы с современными языками программирования, такими как Scala, Python, Go, Typescript.

• Опыт проектирования сложного конвейера обработки данных.

• Опыт моделирования данных (звездообразная схема, многомерное моделирование и т. д.) в AWS redshift.

• Опыт оптимизации запросов

• Опыт работы с Kafka будет плюсом

• Доставка и поддержка кода в рабочей среде.

• Вам нравится делиться своими идеями, и вы непредвзяты.

Зачем присоединяться к нам?

🚀 Ключевой момент для присоединения к Aircall с точки зрения роста и возможностей.
💆‍♀️ Наши люди имеют значение, в Aircall важен баланс работы и личной жизни.
📚 Быстрое обучение, предпринимательский дух и сильный командный дух.
🌍 45+ национальностей: космополитическое и мультикультурное мышление
💶 Конкурентоспособная заработная плата и льготы (медицинское страхование, обед, поездки на работу, спорт)

Заявление DE&I:
В Aircall мы считаем, что разнообразие, равенство и инклюзивность, независимо от происхождения, идентичности, происхождения и ориентации, являются основой нашего пути Aircall.
Мы поощряем активную инклюзивность, чтобы способствовать развитию сильного чувства принадлежности, которое является одной из наших главных сильных сторон как бизнеса. Мы стремимся собрать разных людей, которые могут обогащаться и учиться друг у друга. Мы обязуемся сделать так, чтобы каждый не только имел место за столом переговоров, но и был оценен за этим столом, предоставляя равные возможности для развития и процветания.
Мы будем постоянно бросать себе вызов, чтобы убедиться, что мы оправдываем наши амбиции в отношении разнообразия, равенства и инклюзивности, и поддерживаем этот разговор открытым, потому что мы понимаем, что нам есть над чем работать и многому научиться.

Хотите узнать больше о конфиденциальности кандидатов? Наше Уведомление о конфиденциальности для кандидатов можно найти здесь.
Найдите работу во Франции на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/aircall/remote-senior-data-engineer-real-time-analytics-151340)