Старший бэкэнд-инженер (Python и TypeScript, микросервисы и конвейеры данных)

EquiMatch — это платформа для проведения слияний и поглощений на базе искусственного интеллекта, объединяющая частные инвестиционные компании, поисковые фонды, группы корпоративного развития и консультантов по слияниям и поглощениям с целью приобретения. За продуктом стоит платформа с большим объемом данных: веб-сканеры, анализаторы компаний на основе LLM, конвейеры оценки, единая служба почтовых ящиков и интеграция CRM, организованные с помощью десятков микросервисов Python и Node.js.

Мы ищем старшего бэкенд-инженера, который хорошо владеет Python, хорошо разбирается в TypeScript и привык владеть распределенными системами в производстве. Вы будете распределять свое время между сервисами и конвейерами Python и сервисами TypeScript, построенными на Encore, и от вас будут ожидать, что вы будете задавать техническое направление, а не просто его выполнять. Мы ценим инженеров, которые ежедневно используют ИИ, чтобы двигаться быстрее и строить лучше.

Задачи

• Проектируйте, создавайте и эксплуатируйте микросервисы Python и Node.js (TypeScript/Encore): определяйте границы сервисов, API, потоки данных и интеграцию.

• Создавайте и обслуживайте конвейеры данных — сканирование, обогащение, анализ компании, оценка — под управлением Prefect.

• Моделируйте данные и оптимизируйте запросы в PostgreSQL (проектирование схемы, миграция, индексирование, производительность запросов).

• Работайте с асинхронным обменом сообщениями (NSQ) и очередями фоновых заданий для создания устойчивой идемпотентной обработки.

• Интегрируйте API-интерфейсы LLM в производственные рабочие процессы (извлечение, классификация, обобщение) и сделайте их надежными, наблюдаемыми и экономичными.

• Собственные комплексные функции: требования, техническое проектирование, внедрение, тестирование, развертывание на железной дороге и мониторинг.

• Повышение наблюдаемости и производительности служб и вызовов LLM: отслеживание, метрики, анализ медленных запросов, мониторинг частоты отказов.

• Управляйте архитектурными решениями, пишите технические проекты и обучайте других инженеров посредством обзоров и совместной работы.

• Вносить вклад в автоматизацию (n8n) и внутренние инструменты, где это необходимо.

Требования

• 6+ лет профессионального опыта работы с серверной частью, из них не менее 4 лет работы на Python.

• Более 2 лет профессионального опыта TypeScript/Node.js в создании серверных сервисов (Encore, NestJS, Fastify, Express или аналогичных).

• Глубокий опыт работы с современными инструментами Python: async/await, подсказки типов, FastAPI или аналогичные, Pydantic, pytest.

• Уверенное владение микросервисной архитектурой: декомпозиция сервисов, дизайн API, отказоустойчивость, идемпотентность, наблюдаемость.

• Опыт работы с PostgreSQL — проектирование схем, миграция, оптимизация запросов.

• Опыт работы с очередями сообщений или оркестрацией рабочих процессов (Prefect, Celery, NSQ, RabbitMQ, Kafka или аналогичные).

• Послужной список комплексного владения системами в производстве, включая инциденты и работу по повышению производительности.

• Привычное использование инструментов ИИ в повседневной разработке; способность эффективно применять ИИ (стратегии подсказок, генерация кода/тестов, агентные рабочие процессы).

• Четкая коммуникация, мышление собственника и предвзятое отношение к доставке.

Приятно иметь

• Специально обозначьте опыт работы на бисе.

• Масштабное сканирование и сканирование веб-страниц: ограничение скорости, прокси, защита от ботов, извлечение контента.

• Создание продуктов на основе API-интерфейсов LLM: структурированные выходные данные, оценка, быстрое управление версиями, настройка стоимости/задержки, серверы MCP.

• Инструменты наблюдения и оценки LLM (LangWatch, Arize Phoenix или аналогичные).

• Стеки наблюдаемости (Grafana, Tempo, OpenTelemetry).

• Инструменты аналитики (PostHog, ClickHouse).

• Развертывание Docker и облака (Железная дорога, AWS, GCP); Инфраструктура как основы кода.

• Лучшие практики безопасности (OWASP, OAuth2/JWT, управление секретами, обработка данных с учетом GDPR).

• Опыт интеграции электронной почты и CRM (IMAP, Gmail API, Microsoft Graph, HubSpot/Zoho).

• Знакомство с пространством данных M&A, прямых инвестиций или B2B.

Наш стек

• Серверная часть: микросервисы Python, сервисы Encore (TypeScript/Node.js).

• Оркестрация и обмен сообщениями: Prefect, NSQ, очереди фоновых заданий, n8n.

• Данные: PostgreSQL, ClickHouse (аналитика).

• Инфраструктура: железная дорога, Docker, действия GitHub.

• Наблюдаемость: Grafana, Tempo, LangWatch, Arize Phoenix (отслеживание и оценка LLM).

• Аналитика и инструменты: PostHog, Linear, внутренние навыки/система MCP.

• Искусственный интеллект: рабочие процессы разработки с помощью LLM, API-интерфейсы LLM в производстве, интеграция MCP.

Преимущества

• Значимое владение основными системами в небольшой старшей команде.

• Прямое влияние на продукт, используемый частными компаниями и специалистами по слияниям и поглощениям.

• Поддержка рабочих процессов и инструментов, улучшенных искусственным интеллектом.

• Бюджет на обучение, конференции и оборудование.

• Гибкий график и культура удаленной работы.

Найдите работу в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/equimatch-gmbh/senior-backend-engineer-python-typescript-microservices-data-pipelines-berlin-484090)