Работа
Из фида партнера
Менеджер по науке о данных
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Monzo
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
🚀 Наша миссия – заставить деньги работать на благо каждого.
Мы прощаемся со сложными и запутанными методами традиционного банковского дела.
Начав с предоплаченной карты, наше предложение продуктов в Великобритании за последние 10 лет значительно выросло. Помимо личных и корпоративных банковских счетов, мы предлагаем совместные счета, счета для детей 16–17 лет, бесплатный детский счет и кредитные карты в Великобритании, а также более интересные возможности. Наши клиенты из Великобритании также могут копить, инвестировать и объединять свои пенсии вместе с нами.
Благодаря нашим картам «горячие кораллы» и функции раннего получения оплаты в сочетании с финансовым образованием в социальных сетях и нашей отмеченной наградами службой поддержки клиентов мы имеем долгую историю создания волшебных моментов для наших клиентов!
Мы не продаем товары — мы хотим решать проблемы и менять жизни с помощью Monzo ❤️
📍Удаленный доступ в Лондоне или Великобритании | 💰 От 100 000 до 130 000 фунтов стерлингов + Поощрительные премии, привязанные к вашим результатам + Преимущества | Технологии — Данные
⭐ О данных в Monzo
Данные лежат в основе того, как мы принимаем решения и создаем продукты в Monzo. Наши команды по работе с данными объединяют науку о данных, аналитическую инженерию, аналитику данных и машинное обучение, тесно сотрудничая с командами по продуктам, инженерами и другими командами в рамках бизнеса.
Наши специалисты по данным работают в продуктовых и бизнес-направлениях Monzo, где они используют эксперименты, причинно-следственные связи, статистическое моделирование, машинное обучение и аналитику, чтобы понять наших клиентов, выявить возможности и повлиять на направление наших продуктов и стратегии.
В качестве менеджера по науке о данных вы будете возглавлять команду специалистов по данным и других специалистов по данным в одной из этих областей, сочетая лидерство в работе с людьми со стратегическим лидерством в области данных и тесным партнерством со старшими заинтересованными сторонами.
🔑 Вы сыграете ключевую роль...
Вы будете тесно сотрудничать с отделами по продуктам, инженерами и старшими руководителями, чтобы гарантировать, что данные играют центральную роль в том, как мы понимаем проблемы, принимаем решения и разрабатываем наши продукты.
Вы будете возглавлять и развивать команду талантливых специалистов по данным, помогая им выполнять свою работу наилучшим образом, одновременно устанавливая высокую планку аналитического качества и результативности. Вы обеспечите стратегическое направление решения сложных проблем, поможете командам определить, где наука о данных может оказать наибольшее влияние, и обеспечите воплощение полученных идей в значимые решения и изменения продукта.
В Monzo у нас развита культура принятия решений на основе данных. Мы твердо верим в мощную и доступную аналитику и в то, что мы даем командам в бизнесе возможность самим отвечать на вопросы. Около 90% наших повседневных решений, основанных на данных, поддерживаются аналитикой самообслуживания через Looker, что дает нашим командам данных возможность сосредоточиться на более важных проблемах.
Ваша повседневная жизнь
• Руководить, развивать и развивать команду выдающихся специалистов по данным и других специалистов по данным.
• Нанимайте, тренируйте и удерживайте талантливых людей, создавая при этом среду, в которой они могут развиваться и выполнять свою работу наилучшим образом.
• Установите направление Data Science для своего региона и определите, где данные могут оказать наибольшее влияние на клиентов и бизнес.
• Сотрудничайте с отделом разработки продуктов и старшими заинтересованными сторонами, чтобы формировать стратегию и влиять на направление продукта.
• Привнесите аналитическую строгость в сложные и неоднозначные проблемы и помогите командам превратить их в ясные и действенные возможности.
• Убедитесь, что команды используют правильные аналитические подходы: от экспериментирования и причинно-следственных связей до статистического моделирования и машинного обучения.
• Помогите связать работу в области обработки данных с измеримыми результатами для клиентов, продуктов и коммерческих результатов.
• Работайте с аналитикой, машинным обучением и другими дисциплинами, связанными с данными, чтобы обеспечить командам необходимые данные, инструменты и инфраструктуру.
• Вносите вклад в развитие более широкой дисциплины Data Science в Monzo, помогая нам постоянно поднимать планку нашей работы.
🤩 Мы будем рады услышать ваше мнение, если...
• То, что мы делаем в Монзо, вас волнует!
• У вас есть значительный опыт управления и развития специалистов по данным.
• Вы сильный лидер в области стратегических данных, который использует данные, чтобы влиять на решения и направления.
• У вас есть опыт партнерства со старшими и исполнительными заинтересованными сторонами, выполняющими различные функции и уровни старшинства.
• Вам комфортно работать автономно в быстрорастущей и развивающейся организации.
• У вас есть четкое понимание подходов в области науки о данных, включая экспериментирование, причинно-следственную связь, статистический анализ и машинное обучение.
• Вы хорошо владеете инструментами и языками, такими как Python и SQL, и понимаете, как выбрать правильный аналитический подход к решению проблемы.
• Вы можете завоевать доверие со стороны руководителей отдела разработки и разработки, а также руководителей высшего звена бизнеса и оказать влияние, не полагаясь на авторитет.
• У вас есть четкое представление о продукте и опыт использования Data Science для формирования разработки продукта и стратегии.
• Вы знаете, как сбалансировать техническое совершенство с прагматичным принятием решений и влиянием на бизнес.
• У вас есть опыт оказания помощи специалистам по данным в развитии их технических, продуктовых и лидерских способностей.
Процесс собеседования
Наш процесс собеседования включает в себя 3 основных этапа. Обещаем не задавать вам головоломки и вопросы с подвохом!
• 30-минутный звонок рекрутеру
• 45-минутный разговор с менеджером по найму
• 3 видеозвонка продолжительностью 1 час с различными членами команды
В среднем процесс занимает около 3–4 недель, но мы всегда позаботимся о вашей доступности. У вас будет возможность поговорить с нашей командой по подбору персонала на различных этапах процесса.
Что это значит для тебя
✈️ Мы можем помочь вам переехать в Великобританию.
✅ Мы можем спонсировать визы
📍Эта должность может находиться в нашем лондонском офисе, но мы открыты для распределенной работы в Великобритании со специальными встречами в Лондоне.
⏰ Мы предлагаем гибкий график работы и доверяем вам работать достаточно времени, чтобы хорошо выполнять свою работу, в то время, которое подходит вам и вашей команде.
📚 Бюджет обучения в размере 1000 фунтов стерлингов в год на книги, учебные курсы и конференции…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/monzo/data-science-manager-cardiff-433399).
Мы прощаемся со сложными и запутанными методами традиционного банковского дела.
Начав с предоплаченной карты, наше предложение продуктов в Великобритании за последние 10 лет значительно выросло. Помимо личных и корпоративных банковских счетов, мы предлагаем совместные счета, счета для детей 16–17 лет, бесплатный детский счет и кредитные карты в Великобритании, а также более интересные возможности. Наши клиенты из Великобритании также могут копить, инвестировать и объединять свои пенсии вместе с нами.
Благодаря нашим картам «горячие кораллы» и функции раннего получения оплаты в сочетании с финансовым образованием в социальных сетях и нашей отмеченной наградами службой поддержки клиентов мы имеем долгую историю создания волшебных моментов для наших клиентов!
Мы не продаем товары — мы хотим решать проблемы и менять жизни с помощью Monzo ❤️
📍Удаленный доступ в Лондоне или Великобритании | 💰 От 100 000 до 130 000 фунтов стерлингов + Поощрительные премии, привязанные к вашим результатам + Преимущества | Технологии — Данные
⭐ О данных в Monzo
Данные лежат в основе того, как мы принимаем решения и создаем продукты в Monzo. Наши команды по работе с данными объединяют науку о данных, аналитическую инженерию, аналитику данных и машинное обучение, тесно сотрудничая с командами по продуктам, инженерами и другими командами в рамках бизнеса.
Наши специалисты по данным работают в продуктовых и бизнес-направлениях Monzo, где они используют эксперименты, причинно-следственные связи, статистическое моделирование, машинное обучение и аналитику, чтобы понять наших клиентов, выявить возможности и повлиять на направление наших продуктов и стратегии.
В качестве менеджера по науке о данных вы будете возглавлять команду специалистов по данным и других специалистов по данным в одной из этих областей, сочетая лидерство в работе с людьми со стратегическим лидерством в области данных и тесным партнерством со старшими заинтересованными сторонами.
🔑 Вы сыграете ключевую роль...
Вы будете тесно сотрудничать с отделами по продуктам, инженерами и старшими руководителями, чтобы гарантировать, что данные играют центральную роль в том, как мы понимаем проблемы, принимаем решения и разрабатываем наши продукты.
Вы будете возглавлять и развивать команду талантливых специалистов по данным, помогая им выполнять свою работу наилучшим образом, одновременно устанавливая высокую планку аналитического качества и результативности. Вы обеспечите стратегическое направление решения сложных проблем, поможете командам определить, где наука о данных может оказать наибольшее влияние, и обеспечите воплощение полученных идей в значимые решения и изменения продукта.
В Monzo у нас развита культура принятия решений на основе данных. Мы твердо верим в мощную и доступную аналитику и в то, что мы даем командам в бизнесе возможность самим отвечать на вопросы. Около 90% наших повседневных решений, основанных на данных, поддерживаются аналитикой самообслуживания через Looker, что дает нашим командам данных возможность сосредоточиться на более важных проблемах.
Ваша повседневная жизнь
• Руководить, развивать и развивать команду выдающихся специалистов по данным и других специалистов по данным.
• Нанимайте, тренируйте и удерживайте талантливых людей, создавая при этом среду, в которой они могут развиваться и выполнять свою работу наилучшим образом.
• Установите направление Data Science для своего региона и определите, где данные могут оказать наибольшее влияние на клиентов и бизнес.
• Сотрудничайте с отделом разработки продуктов и старшими заинтересованными сторонами, чтобы формировать стратегию и влиять на направление продукта.
• Привнесите аналитическую строгость в сложные и неоднозначные проблемы и помогите командам превратить их в ясные и действенные возможности.
• Убедитесь, что команды используют правильные аналитические подходы: от экспериментирования и причинно-следственных связей до статистического моделирования и машинного обучения.
• Помогите связать работу в области обработки данных с измеримыми результатами для клиентов, продуктов и коммерческих результатов.
• Работайте с аналитикой, машинным обучением и другими дисциплинами, связанными с данными, чтобы обеспечить командам необходимые данные, инструменты и инфраструктуру.
• Вносите вклад в развитие более широкой дисциплины Data Science в Monzo, помогая нам постоянно поднимать планку нашей работы.
🤩 Мы будем рады услышать ваше мнение, если...
• То, что мы делаем в Монзо, вас волнует!
• У вас есть значительный опыт управления и развития специалистов по данным.
• Вы сильный лидер в области стратегических данных, который использует данные, чтобы влиять на решения и направления.
• У вас есть опыт партнерства со старшими и исполнительными заинтересованными сторонами, выполняющими различные функции и уровни старшинства.
• Вам комфортно работать автономно в быстрорастущей и развивающейся организации.
• У вас есть четкое понимание подходов в области науки о данных, включая экспериментирование, причинно-следственную связь, статистический анализ и машинное обучение.
• Вы хорошо владеете инструментами и языками, такими как Python и SQL, и понимаете, как выбрать правильный аналитический подход к решению проблемы.
• Вы можете завоевать доверие со стороны руководителей отдела разработки и разработки, а также руководителей высшего звена бизнеса и оказать влияние, не полагаясь на авторитет.
• У вас есть четкое представление о продукте и опыт использования Data Science для формирования разработки продукта и стратегии.
• Вы знаете, как сбалансировать техническое совершенство с прагматичным принятием решений и влиянием на бизнес.
• У вас есть опыт оказания помощи специалистам по данным в развитии их технических, продуктовых и лидерских способностей.
Процесс собеседования
Наш процесс собеседования включает в себя 3 основных этапа. Обещаем не задавать вам головоломки и вопросы с подвохом!
• 30-минутный звонок рекрутеру
• 45-минутный разговор с менеджером по найму
• 3 видеозвонка продолжительностью 1 час с различными членами команды
В среднем процесс занимает около 3–4 недель, но мы всегда позаботимся о вашей доступности. У вас будет возможность поговорить с нашей командой по подбору персонала на различных этапах процесса.
Что это значит для тебя
✈️ Мы можем помочь вам переехать в Великобританию.
✅ Мы можем спонсировать визы
📍Эта должность может находиться в нашем лондонском офисе, но мы открыты для распределенной работы в Великобритании со специальными встречами в Лондоне.
⏰ Мы предлагаем гибкий график работы и доверяем вам работать достаточно времени, чтобы хорошо выполнять свою работу, в то время, которое подходит вам и вашей команде.
📚 Бюджет обучения в размере 1000 фунтов стерлингов в год на книги, учебные курсы и конференции…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/monzo/data-science-manager-cardiff-433399).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Monzo
Расположение
Кардифф, Великобритания
Объявление предоставлено Monzo.