Inżynier Infrastruktury

Stanowisko to jest otwarte dla kandydatów pracujących w Ameryce Łacińskiej

O nas:

Airtm to firma z branży infrastruktury finansowej budująca przyszłość gospodarki opartej na pracy online. Naszą misją jest wzmocnienie pozycji rosnącej liczby przedsiębiorców cyfrowych na globalnym Południu, zapewniając im swobodę finansową umożliwiającą rozwój.

Problem jest jasny: na rynkach wschodzących dostęp do gospodarki dolarowej jest utrudniony. Płatności transgraniczne są powolne, drogie i często tracą na wartości ze względu na inflację. Ogranicza to potencjał milionów utalentowanych jednostek.

Rozwiązanie Airtm to szybka i wszechstronna platforma finansowa, która ułatwia płatności transgraniczne o niskiej wartości i lokalne wypłaty. Jako pionierzy infrastruktury płatności typu stablecoin, Airtm zbudował najbardziej zaawansowany system płatności transgranicznych dostępny na rynku.

Jako firma związana ze światem pracy online, Airtm wykracza poza płatności, aby zbudować niezbędną infrastrukturę, której potrzebuje gospodarka pracy online. Wspieramy zupełnie nową gospodarkę, dając jednostkom, społecznościom i krajom narzędzia do przejęcia kontroli nad swoim przeznaczeniem finansowym.

O roli

Poszukujemy inżyniera infrastruktury do projektowania, budowania i utrzymywania naszej infrastruktury chmurowej i systemów platform. Będziesz ściśle współpracować z zespołami programistów, aby stworzyć skalowalną, niezawodną i bezpieczną infrastrukturę, która zasila nasze produkty.

Podstawowe obowiązki i obowiązki

•
Projektuje, wdraża i zarządza infrastrukturą chmurową AWS, w tym VPC, EC2, RDS, S3, IAM, Lambda i innymi podstawowymi usługami.

•
Tworzy i utrzymuje moduły Terraform w celu udostępniania infrastruktury i zarządzania nią w powtarzalny sposób z kontrolą wersji.

•
Wdraża, zarządza i optymalizuje klastry Kubernetes (EKS), obsługując orkiestrację obciążeń, autoskalowanie i zarządzanie zasobami.

•
Tworzy i ulepsza potoki ciągłej integracji i wdrażania (CI/CD), aby umożliwić szybkie, bezpieczne i zautomatyzowane wydawanie wersji.

•
Wdraża rozwiązania do rejestrowania, monitorowania i ostrzegania, aby zapewnić dobry stan systemu i umożliwić szybką reakcję na incydenty.

•
Stosuje najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa infrastruktury, zarządza tajemnicami i zapewnia zgodność z wewnętrznymi politykami bezpieczeństwa.

•
Pisze skrypty i narzędzia do automatyzacji zadań operacyjnych, redukując pracę ręczną i poprawiając ogólne doświadczenie programisty.

•
Tworzy i obsługuje elementy Runbook, diagramy architektury i dokumentację techniczną.

•
Współpracuje z zespołami programistów w celu poprawy niezawodności platformy i usprawnienia wdrażania aplikacji.

•
Uczestniczy w harmonogramie rotacji na wezwanie, aby reagować na incydenty produkcyjne i zapewniać ciągłą niezawodność systemu.

•
Projektuje i udostępnia infrastrukturę chmurową specjalnie dostosowaną do obsługi skalowalnych obciążeń AI/LLM i systemów agentowych, zapewniając zoptymalizowaną alokację zasobów obliczeniowych i wysoką dostępność.

•
Ocenia i integruje narzędzia DevOps oparte na sztucznej inteligencji i automatyzacje wspomagane przez LLM z przepływem pracy platformy, aby przyspieszyć reakcję na incydenty, udostępnienie infrastruktury i rozwiązywanie problemów operacyjnych.

Kwalifikacje

•
Lokalizacja: Stanowisko to jest w pełni zdalne i otwarte wyłącznie dla kandydatów mieszkających w Ameryce Łacińskiej.

•
Doświadczenie:

•
Ponad 4 lata udokumentowanego doświadczenia w infrastrukturze, DevOps lub inżynierii platform.

•
Dobra znajomość usług AWS i nowoczesnych wzorców architektury chmurowej.

•
Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z Terraform for Infrastructure as Code (IaC).

•
Solidne zrozumienie koncepcji Kubernetes (wdrożenia, usługi, ingres, RBAC, wykresy Helm) i konteneryzacja przy użyciu Dockera.

•
Biegła znajomość skryptów TypeScript i Bash.

•
Znajomość standardowych narzędzi CI/CD (np. GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD).

•
Dobra znajomość podstaw sieci (DNS, równoważenie obciążenia, zapory ogniowe, VPN).

•
Praktyczne doświadczenie w zapewnianiu infrastruktury dla platform agentów AI (np. LangChain, LlamaIndex, CrewAI) lub wdrażaniu LLM w kontekście produkcyjnym lub zbliżonym do produkcyjnego.

•
Silne umiejętności rozwiązywania problemów, rozwiązywania problemów i umiejętności komunikacji międzyfunkcyjnej.

•
Miło mieć:

•
Doświadczenie w kodowaniu w Golang.

•
Znajomość praktyk i narzędzi GitOps (ArgoCD, Flux).

•
Znajomość nowoczesnych stosów obserwowalności (Prometheus, Grafana, Datadog, ELK).

•
Certyfikaty AWS (Architekt rozwiązań, Inżynier DevOps) lub certyfikaty Kubernetes (CKA/CKAD).

•
Doświadczenie we wdrożeniach Service Mesh (Istio, Linkerd) i praktykach FinOps w celu optymalizacji kosztów.

Kompensacja

Dodatkowe informacje

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153737-infrastructure-engineer-4)