Starszy inżynier oprogramowania – Python

Pomóż nam wykorzystać technologię, aby zrobić duży zielony ślad we wszechświecie!
Kraken napędza jedne z najbardziej innowacyjnych światowych rozwiązań w dziedzinie energii.
Tworzymy technologię, która na nowo definiuje media i odblokowuje nowy system energetyczny przyszłości. Optymalizując wytwarzanie energii odnawialnej, budując bardziej inteligentną sieć i umożliwiając przedsiębiorstwom użyteczności publicznej zapewnianie klientom wyjątkowej obsługi, nasz system operacyjny zmienia branżę na całym świecie.
To niesamowicie ekscytujący czas na pracę z energią. Dołącz do naszej misji polegającej na poprawie życia JEDNEGO MILIARDA ludzi w ciągu dekady i kształtowaniu czystszej, lepszej przyszłości dla wszystkich.
Humboldt jest podzespołem Flex Trading Enablement (optymalizacja handlu). Działamy na styku komercyjnego handlu energią i transformacji ekologicznej i jesteśmy właścicielami handlu zabezpieczonego aktywami.

Asset Backed Trading został uruchomiony w marcu 2026 r. Działa już w dwóch krajach, a w przyszłości będzie dostępnych więcej rynków i funkcji. Jest dużo miejsca na kształtowanie sposobu jego budowy.

Modeluje handel, alokację usług pomocniczych i wysyłkę unijnych portfeli baterii słonecznych i wiatrowych. Pobieramy aktualizacje rynku i pozycji z interfejsów API Flex, przydzielamy energię i usługi, które pomagają ustabilizować sieć, takie jak FCR i aFRR w całym portfelu, a także dezagregujemy te decyzje do poszczególnych lokalizacji. Możemy zarówno pomóc inwestorom w podejmowaniu decyzji dotyczących sposobu handlu, jak i zdezagregować wspomniane transakcje na decyzje dotyczące wysyłki poszczególnych aktywów.

Jest to oprogramowanie produkcyjne o rzeczywistym wpływie komercyjnym i operacyjnym. Nie tylko wspiera przepływ pracy kluczowych handlowców, ale także steruje wysyłką aktywów fizycznych i świadczeniem usług sieciowych, dlatego bardzo nam zależy na tym, aby wszystko było dobrze. Będziesz współpracować z analitykami danych i handlowcami, aby przekształcić prototypy w niezawodne, dobrze przetestowane usługi, którym mogą zaufać.

Rola

Poszukujemy starszego inżyniera oprogramowania, który dołączy do Humboldta i pomoże kształtować handel zabezpieczony aktywami w miarę jego ekspansji na nowe kraje i możliwości.

Będziesz pracować w monorepo Pythonie obejmującym usługi bezserwerowe: potoki sterowane zdarzeniami, które pobierają dane rynkowe i dane o zasobach, tworzą problemy optymalizacyjne, wzywają do rozwiązywania problemów oraz zapisują z powrotem pozycje wysyłki i handlu. Pomożesz także w rozwoju interfejsów z innymi usługami Flex i interfejsami API, od których zależy handel aktywami.

To świetna rola, jeśli lubisz:

• Posiadanie systemów produkcyjnych, które muszą być prawidłowe, a nie tylko dostępne

• Kształtowanie młodej służby

• Projektowanie architektur sterowanych zdarzeniami (kolejki, zdarzenia, lambdy, interfejsy API), które pozostają zrozumiałe w miarę ich rozwoju

• Przekształcanie chaotycznych reguł domeny w przejrzyste modele, interfejsy i testy

• Praca nad nowymi problemami na styku architektury oprogramowania i modelowania systemów energetycznych

• Współpraca ze specjalistami (traderami, analitykami danych, platformami) bez konieczności bycia ekspertem w swojej dziedzinie od pierwszego dnia

• Podnoszenie poprzeczki w zakresie oprogramowania (pisanie, testowanie, obserwowalność, narzędzia i przemyślane refaktoryzatory), narzędzi i sposobów pracy

Co zrobisz

• Projektuj, buduj i obsługuj usługi zaplecza Pythona związane z handlem zabezpieczonym aktywami

• Własne przepływy sterowane zdarzeniami od wyzwalacza do wysyłki: kolejki, lambdy, zdarzenia i wokół nich integracje Flex API

• Twórz nowe algorytmy i możliwości rynkowe, ściśle współpracując z analitykami danych, aby prototypy stały się niezawodnymi usługami

• Pomoc w odkrywaniu przez zespół nowych epickich rozwiązań, obejmujących architekturę oprogramowania i modelowanie systemów energetycznych

• Popraw niezawodność, opóźnienia i funkcjonalność poprzez testowanie, monitorowanie, alarmy i staranną refaktoryzację

• Wkład w infrastrukturę w postaci kodu (CDK / CloudFormation) i potoków wdrażania

• Weź udział w decyzjach architektonicznych w miarę rozwoju handlu zabezpieczonego aktywami na rynkach UE i typach aktywów

• Wspieraj członków zespołu poprzez łączenie w pary, przeglądy i wspólne rozwiązywanie problemów

• Pomóż utrzymać wysoką poprzeczkę dla dobrze przetestowanego języka Python w domenie, w której ciche błędy są kosztowne

Co przyniesiesz

Nie oczekujemy wszystkiego, ale doświadczenie w kilku z tych obszarów będzie pomocne.

Podstawowe umiejętności

• Solidne doświadczenie w języku Python

• Doświadczenie w budowaniu i obsłudze usług backendowych w środowisku produkcyjnym

• Komfort dzięki platformom chmurowym, najlepiej AWS (Lambda, API Gateway, SQS, EventBridge, DynamoDB, S3)

• Projektowanie API i modelowanie domen dla złożonych procesów biznesowych

• Pisanie solidnego, typowanego, dobrze przetestowanego kodu (pytest, CI, 100% pokrycie gałęzi, duże zainteresowanie wychwytywaniem błędów przed rozpoczęciem produkcji)

• Dobra komunikacja i współpraca zarówno z inżynierami, jak i osobami niebędącymi inżynierami

• Niejednoznaczna ocena: możesz wyraźnie określić kompromisy i utrzymać ciągłość dostaw

Miło mieć / szczególnie istotne

• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów, modelowaniu, optymalizacji.

• Architektury sterowane zdarzeniami lub bezserwerowe na znaczącą skalę

• Infrastruktura jako kod (CDK, CloudFormation lub Terraform)

• Doświadczenie z Pydantic, ścisłym pisaniem i mypy

• Obserwowalność w produkcji (CloudWatch, Grafana)

• Ekspozycja na energię, handel, optymalizację lub inne domeny ograniczające

• Praca w repozytorium mono z bibliotekami współdzielonymi i wieloma usługami do wdrożenia

Nie potrzebujesz wiedzy z zakresu optymalizacji energetycznej ani matematycznej. Ciekawość domeny i chęć uczenia się od traderów i analityków danych są ważniejsze niż zdobycie wiedzy na temat sieci.

Nasz stos technologiczny

Backend i usługi

• Python 3.13, uv, Pydantic

• AWS Lambda, API Gateway, SQS, EventBridge, DynamoDB, S3

• pytest, mypy, ruff w CI

• Mieszane programy liniowe na liczbach całkowitych do wyrażania problemów magazynowania energii (własność firmy data science; integrujemy się z solwerem)

Infrastruktura i oprzyrządowanie

• AWS CDK (TypeScript) i CloudFormation

• aws-lambda-powertools dla obserwowalności

• CI/CD poprzez AWS CodePipeline

• Pulpity Grafana i alarmy CloudWatch

Produkt i analiza

• Datakostki SQL, dashboardy i notesy do raportowania

• Jupyter, numpy, pandy, spisek w celu zbadania…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/kraken/senior-software-engineer-python-manchester-121079)