Ingénieur Python Senior (Full Stack)

À propos de Prêtable
Lendable a pour mission de créer la meilleure technologie au monde pour aider les gens à obtenir du crédit et à économiser de l'argent. Nous bâtissons l’une des principales sociétés de technologie financière au monde et prenons un bon départ :

• L'une des licornes les plus récentes du Royaume-Uni avec une équipe d'un peu plus de 700 personnes

• Parmi les entreprises technologiques à la croissance la plus rapide au Royaume-Uni

• Rentable depuis 2017

• Soutenu par des investisseurs de premier plan, dont Balderton Capital et Goldman Sachs

• Apprécié par les clients avec les meilleurs avis du marché (4,9 sur 10 000 avis sur Trustpilot)

Jusqu’à présent, nous avons entièrement reconstruit les trois grands produits de crédit à la consommation : les prêts, les cartes de crédit et le financement automobile. Nous remettons l’argent entre les mains de nos clients en quelques minutes au lieu de plusieurs jours.

Nous connaissons une croissance rapide et il reste encore beaucoup à faire : nous nous tournons vers les deux plus grands marchés occidentaux (Royaume-Uni et États-Unis) où des milliers de milliards de produits financiers sont détenus par de grandes banques dotées de systèmes obsolètes et de processus pénibles.

Rejoignez-nous si vous le souhaitez

• S'approprier un vaste domaine. On vous fait confiance pour prendre des décisions qui ont un impact matériel sur la direction et le succès de Lendable dès le premier jour.

• Travailler au sein de petites équipes composées de personnes exceptionnelles, qui font preuve d'une ingéniosité sans relâche pour résoudre les problèmes et trouver des solutions plus intelligentes que le statu quo.

• Créer la meilleure technologie en interne, en utilisant de nouvelles sources de données, l'apprentissage automatique et l'IA pour permettre aux machines de faire le gros du travail.

Nous recherchons un ingénieur Python full-stack pour rejoindre notre équipe des opérations centrales.
Central Ops s'étend à nos produits principaux (cartes, prêts et automobile), en se concentrant sur les défis et opportunités opérationnels communs. Nous construisons une combinaison d'applications Web internes et d'automatisations robustes pour aider nos équipes opérationnelles à fournir d'excellents résultats aux clients, de manière efficace et à grande échelle.
Il s'agit d'un vaste domaine : les opérations représentent environ la moitié de nos effectifs et couvrent tout, du support client quotidien jusqu'aux domaines complexes comme la prévention de la fraude et de la criminalité financière. Alors que notre clientèle croît rapidement, notre rôle est d’aider les opérations à suivre le rythme sans compter uniquement sur la croissance des effectifs. Nous utilisons l'IA de manière intelligente et pragmatique là où elle apporte une réelle valeur ajoutée, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes Product, Data Science et Analytics pour déployer des solutions qui soutiennent véritablement nos agents opérationnels.
Vous serez véritablement propriétaire du point de vue de l'ingénierie, en livrant des fonctionnalités utilisées quotidiennement par les équipes opérationnelles. C'est un espace en évolution chez Lendable, et ce que vous construisez contribuera à façonner à la fois nos outils et notre direction technique.
Quelques exemples de choses que nous avons construites récemment :

• Reconstruit notre système d'administration Ops QA à partir de zéro, en remplaçant un outil standard par quelque chose adapté à nos besoins.

• Déploiement d'un pipeline pour résumer les appels des clients dans des notes concises à l'aide de LLM, automatiquement affichées dans les panneaux d'administration des opérations, éliminant ainsi le besoin de rédaction manuelle de notes.

• Plus que doublé le nombre de plaintes traitées par les agents grâce à une combinaison d'automatisation ciblée de l'IA et d'amélioration de l'UX.

Ce que nous recherchons
Nous considérons les éléments suivants comme essentiels au rôle :

• Solide expérience avec Python dans un contexte d'application web. Vous avez une certaine expérience avec des frameworks web comme FastAPI, Django ou Flask. Nous utilisons FastAPI.

• Expérience avec Javascript/Typescript et un framework JS moderne tel que React, Angular ou Vue.js. Nous utilisons généralement React & NextJS

• Principes et pratiques d'ingénierie solides : modèles de conception, tests, code propre et bon réviseur

• Expérience antérieure de travail dans une équipe axée sur les produits

• Un vif désir d'apprendre et de contribuer à une équipe hautement collaborative

• Un désir d'apprendre et d'expérimenter l'IA générative et les LLM. Une expérience réelle est un plus

Les éléments suivants sont également un plus, mais en aucun cas indispensables. Si vous ne remplissez pas toutes ces conditions, postulez quand même !

• Vous utilisez des outils d'IA comme Copilot, Cursor, Claude ou autres dans votre codage quotidien

• Exposition à la conception pilotée par domaine, aux systèmes pilotés par messages et à la recherche d'événements.

• Expérience avec l'infrastructure cloud, en particulier AWS

• SQL et s'orienter dans les schémas de données

• Expédition de logiciels conteneurisés avec Argo, Kubernetes, Docker et Terraform

• Compétence en CSS et exposition à Tailwind

Processus d'entrevue

• Un appel d'introduction de 30 minutes

• Tâche à emporter

• Entretien technique

• Entretien culturel/comportemental

La vie à prêter

• Équipe gagnante : l'opportunité de développer l'une des sociétés de technologie financière les plus performantes au monde

• Travail flexible : approche flexible adaptée à chaque rôle. Les rôles hybrides nécessitent trois jours de présence au bureau par semaine ; les postes entièrement à distance incluent des opportunités régulières de connexion en personne via les réseaux sociaux et hors site

• Réseaux sociaux et connexion : opportunités et événements pour se réunir, socialiser et apprendre à se connaître au-delà des murs du bureau.

• Couverture santé : soutien à votre bien-être physique et mental, y compris une couverture santé privée

• Retraite et épargne : bien-être financier à long terme grâce aux plans d'épargne-retraite

• Programme de parrainage d'employés : gagnez une prime compétitive lorsque vous parrainez de nouveaux membres d'équipe qui réussissent.

• Repas et collations au bureau : profitez d'une cuisine bien équipée, ainsi que de déjeuners gratuits préparés par des chefs sur place les jours de présence au bureau dans certains endroits.

• Déplacements domicile-travail durables : programmes de sacrifice salarial en faveur du vélo pour se rendre au travail et des véhicules électriques disponibles dans certains endroits

Veuillez noter : la disponibilité et les détails des avantages spécifiques varient selon le lieu et le rôle. Pour plus d’informations, veuillez parler à votre partenaire talent.
Consultez notre blog !
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/lendable/senior-python-engineer-full-stack-london-132406)