Emploi
De la source partenaire
Scientifique des données
91 800 $US Salaire
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Salaire à partir de
- 91 800
- Salaire jusqu'à
- 153 000
- Entreprise
- McKesson
- Location raw
- United states
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
McKesson est une entreprise Fortune 10 axée sur l'impact qui touche pratiquement tous les aspects des soins de santé. Nous sommes connus pour fournir des informations, des produits et des services qui rendent les soins de qualité plus accessibles et abordables. Ici, nous nous concentrons sur votre santé, votre bonheur et votre bien-être et ceux de ceux que nous servons – nous nous en soucions.
Ce que vous faites chez McKesson est important. Nous favorisons une culture dans laquelle vous pouvez grandir, avoir un impact et être habilité à apporter de nouvelles idées. Ensemble, nous prospérons en façonnant l’avenir de la santé pour les patients, nos communautés et nos collaborateurs. Si vous souhaitez faire aujourd’hui partie de la santé de demain, nous voulons vous entendre.
L'équipe Genospace d'Ontada transforme la médecine de précision grâce à des analyses avancées, à l'apprentissage automatique et à des informations basées sur l'IA. Nous recherchons un Data Scientist pour nous aider à transformer des données complexes sur les soins de santé, la génomique et les cliniques en informations exploitables qui soutiennent la recherche, le développement clinique et les soins aux patients.
Dans ce rôle, vous appliquerez des techniques d'apprentissage automatique, de modélisation statistique et d'IA générative pour développer des modèles prédictifs, créer des solutions analytiques et fournir des recommandations basées sur les données. Vous collaborerez en étroite collaboration avec les chefs de produits, les ingénieurs, les cliniciens et les scientifiques pour faire progresser les solutions de médecine de précision utilisées par les principales organisations de soins de santé.
Ce que vous ferez (responsabilités)
• Analyser et valider les données de santé, cliniques et génomiques pour soutenir la recherche et les décisions commerciales.
• Créez, testez et déployez des modèles d'apprentissage automatique qui génèrent des informations exploitables.
• Développer des solutions d'IA et de grands modèles de langage (LLM) à l'aide de techniques d'ingénierie rapides.
• Effectuer des analyses statistiques et traduire les résultats en recommandations claires.
• Créez des tableaux de bord, des rapports et des visualisations pour un public technique et commercial.
• Collaborer avec des équipes de produits, d'ingénierie, cliniques et scientifiques pour résoudre des défis complexes en matière de données.
• Écrivez du code prêt pour la production et prenez en charge plusieurs initiatives d'analyse dans un environnement en évolution rapide.
Exigences de base
• Maîtrise avec 2+ années d'expérience pertinente, ou baccalauréat avec 4+ années d'expérience pertinente, ou expérience équivalente.
• Expérience pertinente en science des données, apprentissage automatique, analyse, statistiques ou dans un domaine connexe.
• Forte expérience en programmation avec Python ou R et en écriture de requêtes complexes en utilisant SQL.
• Expérience dans l'application de techniques statistiques pour analyser des données et générer des informations.
• Expérience dans la création de visualisations de données, de tableaux de bord ou de rapports analytiques et dans le développement ou la prise en charge de modèles d'apprentissage automatique.
Compétences/expérience préférées
• Maîtrise ou doctorat en science des données, statistiques, informatique, bioinformatique ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de techniques telles que la PNL, l'apprentissage profond, les forêts aléatoires ou le gradient boosting.
• Expérience pratique de l'IA générative, des grands modèles de langage (LLM) et de l'ingénierie rapide.
• Expérience de travail dans des environnements d'analyse basés sur le cloud, notamment Azure Databricks ou des plateformes similaires.
• Familiarité avec les outils de développement et de déploiement tels que les frameworks Git, Docker, Airflow ou MLOps.
• Expérience de travail avec des données de soins de santé, cliniques, génomiques, oncologiques ou de médecine de précision.
• Connaissance des normes de données de santé, de la recherche clinique, des données DME, des exigences HIPAA ou des domaines de soins de santé connexes.
Localisation / Voyage
• Ce poste est éligible à un arrangement de travail à distance.
• Bien que les employés basés à Dallas puissent être soumis aux attentes au niveau de l'entreprise, ce rôle n'a pas d'exigence régulière sur site. Un minimum de déplacements peut être nécessaire.
Nous sommes fiers d'offrir un programme de rémunération compétitif chez McKesson dans le cadre de nos récompenses totales. Ceci est déterminé par plusieurs facteurs, notamment les performances, l'expérience et les compétences, l'équité, les évaluations régulières du marché du travail et les marchés géographiques. L'échelle salariale indiquée ci-dessous est alignée sur la philosophie de rémunération de McKesson, et la rémunération sera toujours conforme à toutes les réglementations applicables. En plus du salaire de base, d'autres rémunérations, telles qu'une prime annuelle ou des opportunités d'intéressement à long terme, peuvent être proposées. Pour plus d'informations sur les avantages sociaux chez McKesson, veuillez cliquer ici.
Notre échelle de salaire de base pour ce poste
91 800 $ - 153 000 $ McKesson a pris connaissance d'escroqueries liées au recrutement en ligne dans lesquelles des personnes qui ne sont pas affiliées ou autorisées par McKesson utilisent le nom de McKesson (ou d'entités affiliées, comme CoverMyMeds ou RxCrossroads) dans des courriels frauduleux, des offres d'emploi ou des messages sur les réseaux sociaux. Face à ces escroqueries, veuillez garder à l’esprit les points suivants :
McKesson Talent Advisors ne sollicitera jamais d'argent ou d'informations de carte de crédit dans le cadre d'une candidature à un emploi chez McKesson.
Les conseillers en talents McKesson ne communiquent pas avec les candidats via des forums de discussion en ligne ou en utilisant des comptes de messagerie tels que Gmail ou Hotmail. Notez que McKesson s'appuie sur un assistant virtuel (Gia) pour certaines communications liées au recrutement avec les candidats.
Les offres d'emploi de McKesson sont publiées sur notre site carrière : .…
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/mckesson/jobs/data-scientist)
Ce que vous faites chez McKesson est important. Nous favorisons une culture dans laquelle vous pouvez grandir, avoir un impact et être habilité à apporter de nouvelles idées. Ensemble, nous prospérons en façonnant l’avenir de la santé pour les patients, nos communautés et nos collaborateurs. Si vous souhaitez faire aujourd’hui partie de la santé de demain, nous voulons vous entendre.
L'équipe Genospace d'Ontada transforme la médecine de précision grâce à des analyses avancées, à l'apprentissage automatique et à des informations basées sur l'IA. Nous recherchons un Data Scientist pour nous aider à transformer des données complexes sur les soins de santé, la génomique et les cliniques en informations exploitables qui soutiennent la recherche, le développement clinique et les soins aux patients.
Dans ce rôle, vous appliquerez des techniques d'apprentissage automatique, de modélisation statistique et d'IA générative pour développer des modèles prédictifs, créer des solutions analytiques et fournir des recommandations basées sur les données. Vous collaborerez en étroite collaboration avec les chefs de produits, les ingénieurs, les cliniciens et les scientifiques pour faire progresser les solutions de médecine de précision utilisées par les principales organisations de soins de santé.
Ce que vous ferez (responsabilités)
• Analyser et valider les données de santé, cliniques et génomiques pour soutenir la recherche et les décisions commerciales.
• Créez, testez et déployez des modèles d'apprentissage automatique qui génèrent des informations exploitables.
• Développer des solutions d'IA et de grands modèles de langage (LLM) à l'aide de techniques d'ingénierie rapides.
• Effectuer des analyses statistiques et traduire les résultats en recommandations claires.
• Créez des tableaux de bord, des rapports et des visualisations pour un public technique et commercial.
• Collaborer avec des équipes de produits, d'ingénierie, cliniques et scientifiques pour résoudre des défis complexes en matière de données.
• Écrivez du code prêt pour la production et prenez en charge plusieurs initiatives d'analyse dans un environnement en évolution rapide.
Exigences de base
• Maîtrise avec 2+ années d'expérience pertinente, ou baccalauréat avec 4+ années d'expérience pertinente, ou expérience équivalente.
• Expérience pertinente en science des données, apprentissage automatique, analyse, statistiques ou dans un domaine connexe.
• Forte expérience en programmation avec Python ou R et en écriture de requêtes complexes en utilisant SQL.
• Expérience dans l'application de techniques statistiques pour analyser des données et générer des informations.
• Expérience dans la création de visualisations de données, de tableaux de bord ou de rapports analytiques et dans le développement ou la prise en charge de modèles d'apprentissage automatique.
Compétences/expérience préférées
• Maîtrise ou doctorat en science des données, statistiques, informatique, bioinformatique ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de techniques telles que la PNL, l'apprentissage profond, les forêts aléatoires ou le gradient boosting.
• Expérience pratique de l'IA générative, des grands modèles de langage (LLM) et de l'ingénierie rapide.
• Expérience de travail dans des environnements d'analyse basés sur le cloud, notamment Azure Databricks ou des plateformes similaires.
• Familiarité avec les outils de développement et de déploiement tels que les frameworks Git, Docker, Airflow ou MLOps.
• Expérience de travail avec des données de soins de santé, cliniques, génomiques, oncologiques ou de médecine de précision.
• Connaissance des normes de données de santé, de la recherche clinique, des données DME, des exigences HIPAA ou des domaines de soins de santé connexes.
Localisation / Voyage
• Ce poste est éligible à un arrangement de travail à distance.
• Bien que les employés basés à Dallas puissent être soumis aux attentes au niveau de l'entreprise, ce rôle n'a pas d'exigence régulière sur site. Un minimum de déplacements peut être nécessaire.
Nous sommes fiers d'offrir un programme de rémunération compétitif chez McKesson dans le cadre de nos récompenses totales. Ceci est déterminé par plusieurs facteurs, notamment les performances, l'expérience et les compétences, l'équité, les évaluations régulières du marché du travail et les marchés géographiques. L'échelle salariale indiquée ci-dessous est alignée sur la philosophie de rémunération de McKesson, et la rémunération sera toujours conforme à toutes les réglementations applicables. En plus du salaire de base, d'autres rémunérations, telles qu'une prime annuelle ou des opportunités d'intéressement à long terme, peuvent être proposées. Pour plus d'informations sur les avantages sociaux chez McKesson, veuillez cliquer ici.
Notre échelle de salaire de base pour ce poste
91 800 $ - 153 000 $ McKesson a pris connaissance d'escroqueries liées au recrutement en ligne dans lesquelles des personnes qui ne sont pas affiliées ou autorisées par McKesson utilisent le nom de McKesson (ou d'entités affiliées, comme CoverMyMeds ou RxCrossroads) dans des courriels frauduleux, des offres d'emploi ou des messages sur les réseaux sociaux. Face à ces escroqueries, veuillez garder à l’esprit les points suivants :
McKesson Talent Advisors ne sollicitera jamais d'argent ou d'informations de carte de crédit dans le cadre d'une candidature à un emploi chez McKesson.
Les conseillers en talents McKesson ne communiquent pas avec les candidats via des forums de discussion en ligne ou en utilisant des comptes de messagerie tels que Gmail ou Hotmail. Notez que McKesson s'appuie sur un assistant virtuel (Gia) pour certaines communications liées au recrutement avec les candidats.
Les offres d'emploi de McKesson sont publiées sur notre site carrière : .…
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/mckesson/jobs/data-scientist)
Cette annonce provient d'un flux partenaire. Postulez sur le site source.
Source: McKesson
Annonce fournie par McKesson.
