Ingeniero de Investigación, Forja

Acerca de Mistral
Mistral ofrece soluciones de inteligencia artificial completas: desde modelos de vanguardia hasta herramientas, aplicaciones y computación para desarrolladores. Nos asociamos con empresas que abordan los problemas más difíciles en industrias de alto riesgo como las finanzas, la manufactura, la defensa, la atención médica y el sector público, y cocreamos sistemas de inteligencia artificial personalizados que pueden ejecutar según sus condiciones.
Somos un equipo dinámico y colaborativo apasionado por la IA y su potencial para transformar la sociedad. Nuestra fuerza laboral diversa prospera en entornos competitivos y está comprometida a impulsar la innovación. Nuestros equipos están distribuidos entre Europa, Norteamérica, Asia y Medio Oriente. Somos creativos, bajos en ego y con espíritu de equipo.

Resumen de roles
Como ingeniero de investigación en Forge, convertirá los requisitos reales de los clientes en flujos de trabajo de implementación y capacitación confiables. Trabajará de principio a fin en la adaptación del modelo y la capacitación posterior (CPT/SFT/RL/destilación), evaluación, datos e infraestructura. Su función sirve de puente entre la experimentación de la investigación y las limitaciones de la producción.
Este rol se encuentra en las Ciencias Aplicadas, con impacto directo en los resultados del cliente. Colaborará estrechamente con científicos, ingenieros, productos y equipos de atención al cliente para garantizar que los proyectos de Forge se ejecuten, sean mantenibles y otros puedan confiar en ellos.
El enfoque de la entrevista puede variar (algoritmos, infraestructura, evaluaciones o datos). No es necesario que coincida con todos los puntos siguientes para presentar la solicitud.

que haras

• Construir y mejorar flujos de trabajo posteriores a la capacitación y evaluación (CPT/SFT/RL/destilación), convirtiendo prototipos en “recetas” repetibles de Forge.

• Desarrollar herramientas y canales para la generación, curación, capacitación, evaluación e implementación de datos sintéticos.

• Depurar y reforzar sistemas de aprendizaje automático a gran escala: capacitación distribuida, programación/ejecución, puntos de control, observabilidad y reproducibilidad.

• Mejorar el código base de Forge mediante API claras, pruebas, documentación y abstracciones mantenibles.

• Impulsar la frontera de nuestra pila de capacitación de RL (por ejemplo, implementación asíncrona de alto rendimiento y sistemas posteriores a la capacitación escalables a escala de modelo de frontera)

• Asegúrese de que la implementación de Forge sea fluida y adaptable a una diversidad de clientes (acceso de hardware, pila de software, nube y local,...)

• Asociarse con investigadores e ingenieros de infraestructura para traducir los cuellos de botella en mejoras concretas del sistema.

Sobre ti

• Fuertes habilidades de ingeniería de Python y experiencia trabajando en grandes bases de código (pruebas, revisión de código, CI, propiedad operativa).

• Experiencia práctica con PyTorch, JAX o similar.

• Sistemas sólidos y fundamentos de infraestructura.

• Experiencia con capacitación o posformación de LLM: ajuste fino, RL, destilación, evaluación y/o canalización de datos.

• Excelentes habilidades de depuración en sistemas ambiguos (trabajos distribuidos, problemas de datos, regresiones de calidad, fallas de infraestructura).

• Comunicación clara con las partes interesadas técnicas y no técnicas.

• Alta agencia, bajo ego y comodidad en entornos en rápido movimiento y poco especificados.

Es bueno tener

• Experiencia de entrenamiento distribuido (FSDP, DeepSpeed, Megatron, etc.).

• Experiencia en cluster/orquestación (SLURM, Ray, Kubernetes, Kueue, Karpenter, Skypilot, etc.).

• Experiencia en la construcción de infraestructura de ML confiable, sistemas de evaluación o canales de procesamiento de datos a gran escala.

• Experiencia en investigación en LLM, agentes, modelos multimodales, razonamiento, código o adaptación de dominio.

• Contribuciones de código abierto, publicaciones o herramientas internas ampliamente utilizadas.

• Experiencia en el entrenamiento de modelos con miles de millones de parámetros (preentrenamiento o RL). Experimente la capacitación en conjuntos de datos a escala de petabytes y exabytes.

• Capacidad para identificar cuellos de botella en toda la pila e impulsar mejoras desde los primeros principios.

Lo que ofrecemos
Ofrecemos un paquete integral de beneficios diseñado para respaldar su bienestar, crecimiento y equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Los beneficios varían según el país y pueden incluir cobertura de atención médica, licencia parental, planes de jubilación, apoyo para la reubicación, programas de bienestar, subsidios para comidas y transporte y otros beneficios específicos de la ubicación.
Para obtener los detalles más actualizados sobre los beneficios disponibles en su ubicación, consulte nuestra página de Beneficios.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-forge-paris-155448)