Ingeniero de Datos Senior - Analítica en tiempo real

Aircall es una plataforma unicornio de comunicaciones con clientes impulsada por IA utilizada por más de 22 000 empresas en todo el mundo para generar ingresos, resolver problemas más rápido y escalar los equipos de atención al cliente. Estamos redefiniendo las comunicaciones con los clientes al reunir voz, SMS, WhatsApp e IA en un espacio de trabajo perfecto.

Nuestro impulso proviene de una idea simple: ayudar a los equipos a trabajar de manera más inteligente, no más intensa. AI Voice Agent de Aircall automatiza las llamadas de rutina, AI Assist agiliza el trabajo posterior a la llamada y AI Assist Pro ofrece orientación en tiempo real para que las personas puedan hacer su mejor trabajo. El resultado son mayores ingresos, resoluciones más rápidas y equipos que escalan con confianza.

Aircall tiene su sede en París, nuestra sede europea, con una fuerte presencia norteamericana radicada en Seattle, nuestra sede norteamericana, y equipos en Madrid, Londres, Berlín, San Francisco, Nueva York, Sídney y Ciudad de México. Hemos creado un producto que los clientes adoran y un negocio que está escalando rápidamente, respaldado por inversores de clase mundial e impulsado por una rápida innovación en IA en múltiples líneas de productos.
En Aircall, te unirás a una empresa en movimiento. Somos ambiciosos, estamos impulsados ​​por el producto y centrados en la ejecución, con un impacto visible, decisiones rápidas y un crecimiento real.

Cómo trabajamos en Aircall: estamos obsesionados con el cliente, nos basamos en datos y nos centramos en ofrecer resultados significativos. Valoramos la propiedad, el aprendizaje continuo y la velocidad reflexiva. Si prospera en un entorno colaborativo y de rápido movimiento donde la confianza y el impacto son importantes, aquí se sentirá como en casa.

Buscamos un ingeniero de datos senior comprometido y apasionado para unirse a nuestro creciente equipo de ingeniería. En este rol, será un miembro clave del equipo que administra nuestra plataforma de eventos y análisis.

Como parte del equipo de plataforma de datos y análisis, creará funciones para más de 22 000 clientes en todo el mundo. Su trabajo desbloqueará el valor de los datos, permitiendo a nuestros clientes tomar decisiones informadas a través de conocimientos en tiempo real, monitoreo e informes analíticos completos.

Tu papel en Aircall

• Tener responsabilidades clave dentro del análisis de requisitos, diseño de soluciones de plataformas de streaming escalables y de baja latencia, arquitectura y entrega de extremo a extremo de módulos clave para proporcionar soluciones de datos casi en tiempo real para nuestro producto.

• Analizar y traducir las necesidades empresariales en modelos de datos y optimizarlos para big data

• Identifique consultas lentas y optimícelas para obtener un mejor rendimiento.

• Escriba código limpio y escalable utilizando Scala/python/SQL y pruebe e implemente aplicaciones y sistemas.

• Resolver nuestros problemas de datos más desafiantes, casi en tiempo real, utilizando arquitecturas de datos óptimas, marcos, técnicas de consulta y fuentes de datos estructurados y no estructurados.

• Sea parte de una organización de ingeniería que ofrece soluciones escalables, seguras y de alta calidad a los clientes de Aircall.

• Participación en la optimización del rendimiento de productos y plataformas y monitoreo en vivo del sitio.

• Orientar a los miembros del equipo dando y recibiendo comentarios prácticos.

Nuestra tecnología. pila:

• AWS (Kinesis, Kafka, s3, DMS, Glue, EMR, EKS, Redshift, Spectrum), Apache Pinot, Apache Flink y Airflow.

• Un proceso de implementación continua basado en GitLab

Un poco más sobre ti:

• Una licenciatura en un campo técnico (por ejemplo, informática o matemáticas).

• Más de 3 años de experiencia con análisis casi en tiempo real

• Más de 5 años de experiencia con un lenguaje de programación moderno como Scala, Python, Go, Typescript

• Experiencia en el diseño de procesos complejos de procesamiento de datos.

• Experiencia en modelado de datos (esquema de estrella, modelado dimensional, etc.) en AWS redshift

• Experiencia en optimización de consultas.

• La experiencia de Kafka es una ventaja.

• Envío y mantenimiento del código en producción.

• Te gusta compartir tus ideas y tienes la mente abierta.

¿Por qué unirse a nosotros?

🚀 Momento clave para unirse a Aircall en términos de crecimiento y oportunidades
💆‍♀️ Nuestra gente importa, el equilibrio entre vida personal y laboral es importante en Aircall
📚 Entorno de rápido aprendizaje, espíritu emprendedor y fuerte espíritu de equipo
🌍 Más de 45 nacionalidades: mentalidad cosmopolita y multicultural
💶 Paquete salarial y beneficios competitivos (cobertura médica, almuerzo, transporte, deportes)

Declaración DE&I:
En Aircall, creemos que la diversidad, la equidad y la inclusión, independientemente de sus orígenes, identidad, antecedentes y orientaciones, son fundamentales en nuestro viaje Aircall.
Promovemos la inclusión activa para fomentar un fuerte sentido de pertenencia que es una de nuestras principales fortalezas como empresa. Nos esforzamos por reunir personas diversas que puedan enriquecerse y aprender unos de otros. Nos comprometemos a asegurarnos de que todos no sólo tengan un asiento en la mesa, sino que también sean valorados en ella, brindando igualdad de oportunidades para desarrollarse y prosperar.
Nos desafiaremos constantemente para asegurarnos de estar a la altura de nuestras ambiciones en materia de diversidad, equidad e inclusión, y mantendremos abierta esta conversación porque nos damos cuenta de que tenemos trabajo que hacer y mucho que aprender.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/aircall/remote-senior-data-engineer-real-time-analytics-5303)