Empleo
Del feed del socio
Líder técnico, aprendizaje automático
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- OnHires
- Location raw
- Europe, apac
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
LÍDER TÉCNICO, APRENDIZAJE MÁQUINA
EQUIPO FUNDADOR DE INGENIERÍA DE IA | REMOTO | EFECTIVO + PATRIMONIO
ACERCA DE LA EMPRESA
Nos asociamos con ActAI, una nueva empresa de IA incubada por BJAK, una de las empresas de tecnología más grandes y rentables del sudeste asiático. Con el respaldo de una inversión inicial de 100 millones de dólares, ActAI está construyendo la próxima generación de aplicaciones de productividad nativas de IA.
El primer producto reinventa el correo electrónico utilizando agentes autónomos de IA que pueden comprender el contexto, razonar a través de tareas de varios pasos y completar el trabajo en nombre de los usuarios mientras los mantienen en control.
Esta es una oportunidad para unirse al equipo de ingeniería fundador antes del lanzamiento del producto y ayudar a dar forma tanto a la plataforma como a la cultura de ingeniería.
EL PAPEL
Buscamos un líder técnico de aprendizaje automático para convertir la investigación de inteligencia artificial de vanguardia en sistemas de producción confiables.
Este no es un rol de investigación. Serás propietario de la infraestructura y la capa de ejecución que hacen que los grandes modelos de lenguaje sean entrenables, implementables, observables y escalables en producción.
Trabajará en el ajuste de modelos, la inferencia, la evaluación, las canalizaciones de datos y la infraestructura de GPU mientras se asocia estrechamente con ingenieros de productos y backend.
EN QUÉ TRABAJARÁS
– Diseñar y escalar la producción de sistemas ML para aplicaciones basadas en LLM.
– Construir canales de capacitación y evaluación para la mejora continua del modelo.
– Ajustar los modelos de cimentación utilizando técnicas de adaptación modernas como LoRA, QLoRA, SFT y DPO.
– Optimice el rendimiento de inferencia, la latencia y la utilización de GPU.
– Desarrollar conjuntos de datos de capacitación y marcos de evaluación de alta calidad.
– Despliegue, seguimiento y fiabilidad propios de los servicios de ML en producción.
– Ayude a definir estándares de ingeniería mientras asesora a un equipo de aprendizaje automático pequeño y de alto calibre.
LO QUE ESTAMOS BUSCANDO
– Experiencia en la construcción y envío de sistemas ML de producción utilizados por usuarios reales.
– Fuerte experiencia en Python y PyTorch (o JAX).
– Experiencia práctica con ajuste fino de LLM y optimización de inferencia.
– Conocimiento profundo de la infraestructura de ML, la capacitación distribuida o los sistemas basados en GPU.
– Fuerte mentalidad de ingeniería centrada en la escalabilidad, la confiabilidad y la calidad del código.
– Cómodo asumiendo la responsabilidad en un entorno de startups en rápido movimiento.
¿POR QUÉ UNIRSE A ACTAI?
– Función de ingeniería fundadora con importante propiedad técnica.
– Oportunidad de influir en la arquitectura del producto desde cero.
– Respaldado por 100 millones de dólares mientras opera con la velocidad de una startup.
– Equipo de ingeniería pequeño y de gran talento centrado en resolver problemas desafiantes de infraestructura de IA.
– Compensación competitiva en efectivo más capital.
– Entorno remoto con oportunidades de crecimiento a largo plazo.
Fuente: Empleos remotos en la UE (https://euremotejobs.com/job/technical-lead-machine-learning/)
EQUIPO FUNDADOR DE INGENIERÍA DE IA | REMOTO | EFECTIVO + PATRIMONIO
ACERCA DE LA EMPRESA
Nos asociamos con ActAI, una nueva empresa de IA incubada por BJAK, una de las empresas de tecnología más grandes y rentables del sudeste asiático. Con el respaldo de una inversión inicial de 100 millones de dólares, ActAI está construyendo la próxima generación de aplicaciones de productividad nativas de IA.
El primer producto reinventa el correo electrónico utilizando agentes autónomos de IA que pueden comprender el contexto, razonar a través de tareas de varios pasos y completar el trabajo en nombre de los usuarios mientras los mantienen en control.
Esta es una oportunidad para unirse al equipo de ingeniería fundador antes del lanzamiento del producto y ayudar a dar forma tanto a la plataforma como a la cultura de ingeniería.
EL PAPEL
Buscamos un líder técnico de aprendizaje automático para convertir la investigación de inteligencia artificial de vanguardia en sistemas de producción confiables.
Este no es un rol de investigación. Serás propietario de la infraestructura y la capa de ejecución que hacen que los grandes modelos de lenguaje sean entrenables, implementables, observables y escalables en producción.
Trabajará en el ajuste de modelos, la inferencia, la evaluación, las canalizaciones de datos y la infraestructura de GPU mientras se asocia estrechamente con ingenieros de productos y backend.
EN QUÉ TRABAJARÁS
– Diseñar y escalar la producción de sistemas ML para aplicaciones basadas en LLM.
– Construir canales de capacitación y evaluación para la mejora continua del modelo.
– Ajustar los modelos de cimentación utilizando técnicas de adaptación modernas como LoRA, QLoRA, SFT y DPO.
– Optimice el rendimiento de inferencia, la latencia y la utilización de GPU.
– Desarrollar conjuntos de datos de capacitación y marcos de evaluación de alta calidad.
– Despliegue, seguimiento y fiabilidad propios de los servicios de ML en producción.
– Ayude a definir estándares de ingeniería mientras asesora a un equipo de aprendizaje automático pequeño y de alto calibre.
LO QUE ESTAMOS BUSCANDO
– Experiencia en la construcción y envío de sistemas ML de producción utilizados por usuarios reales.
– Fuerte experiencia en Python y PyTorch (o JAX).
– Experiencia práctica con ajuste fino de LLM y optimización de inferencia.
– Conocimiento profundo de la infraestructura de ML, la capacitación distribuida o los sistemas basados en GPU.
– Fuerte mentalidad de ingeniería centrada en la escalabilidad, la confiabilidad y la calidad del código.
– Cómodo asumiendo la responsabilidad en un entorno de startups en rápido movimiento.
¿POR QUÉ UNIRSE A ACTAI?
– Función de ingeniería fundadora con importante propiedad técnica.
– Oportunidad de influir en la arquitectura del producto desde cero.
– Respaldado por 100 millones de dólares mientras opera con la velocidad de una startup.
– Equipo de ingeniería pequeño y de gran talento centrado en resolver problemas desafiantes de infraestructura de IA.
– Compensación competitiva en efectivo más capital.
– Entorno remoto con oportunidades de crecimiento a largo plazo.
Fuente: Empleos remotos en la UE (https://euremotejobs.com/job/technical-lead-machine-learning/)
Este anuncio proviene de un feed de socios. Solicítalo en el sitio web de origen.
Fuente: OnHires
Ubicación
Apac, Uganda
Publicación proporcionada por OnHires.
