Desarrollador de análisis comerciales, comercio cuantitativo

El equipo de Quant Trading es responsable de negociar y gestionar los riesgos asociados con diferentes productos criptográficos, incluidos spot y derivados. El equipo desarrolla e implementa estrategias comerciales en entornos comerciales complejos y de ritmo rápido.

Buscamos un desarrollador de análisis comercial con experiencia para unirse a nuestro equipo de Quant Trading y desempeñar un papel fundamental en el avance de nuestra infraestructura de datos e inteligencia artificial. Esta función combina el desarrollo cuantitativo tradicional con la ingeniería de plataformas de IA de vanguardia, centrándose en la construcción de sistemas robustos y escalables que sirvan tanto para cargas de trabajo de análisis de datos como de inteligencia artificial. El candidato ideal cerrará la brecha entre los sistemas comerciales de alto rendimiento y las capacidades modernas de inteligencia artificial, garantizando confiabilidad, rendimiento e información procesable en ambos dominios.

Responsabilidades laborales

Plataforma de datos y análisis

• Diseñar, construir y operar canales de datos por lotes y de transmisión de alto rendimiento utilizando tecnologías Kafka, Flink y ETL.

• Diseñar y construir un motor de análisis unificado diseñado para procesar datos a gran escala utilizando Apache Spark y herramientas relacionadas.

• Desarrollar y optimizar modelos de datos analíticos para series temporales, métricas financieras y actividad comercial.

• Implementar y gestionar bases de datos analíticas (ClickHouse, MongoDB, BigQuery, Snowflake o similares) con una arquitectura que tenga en cuenta los costos.

• Cree canales de datos idempotentes con sólidas capacidades de reconciliación y reabastecimiento.

• Crear un monitoreo integral de la calidad, la actualización y la confiabilidad de los datos.

Desarrollo de plataforma de IA

• Diseñar, construir y operar plataformas internas de IA que sirvan a múltiples equipos comerciales.

• Cree herramientas de IA reutilizables que incluyan canalizaciones RAG estandarizadas, gestión rápida y flujos de trabajo de autoservicio.

• Crear y mantener sistemas de agentes utilizando marcos modernos (LangGraph, A2A, MCP) con enfoque en controlabilidad y auditabilidad.

Requisitos laborales

Cimentaciones obligatorias

• Más de 5 años de experiencia en producción con Python y Java en entornos de alto rendimiento

• Sólidos fundamentos de ingeniería de software: diseño de sistemas, estructuras de datos, algoritmos, integridad de datos, precisión y optimización del rendimiento.

• Experiencia en Linux, Github y prácticas modernas de CI/CD

• Experiencia comprobada con servicios en la nube de AWS y orquestación de Kubernetes

• Comodidad al trabajar con conjuntos de datos complejos y de gran escala en contextos financieros/comerciales

Experiencia en plataformas de datos

• SQL avanzado con funciones de ventana y optimización de consultas, sincronización de datos en tiempo real junto con diseño de bases de datos y soporte de infraestructura

• Experiencia con flujo de trabajo de datos y orquestación de mensajes (Airflow, Jenkins, AMPS, etc.)

• Diseño e implementación de métricas para análisis de trading (PnL, riesgo, balance y conciliación comercial, backfill y ajuste de rendimiento)

• Visualización de datos de series temporales con Grafana, TradingView, paneles interactivos basados en web y herramientas de BI, etc.

• Kafka, Flink y procesamiento de eventos en entornos de producción

Capacidades de la plataforma de IA

• Metodologías de evaluación de sistemas de recuperación y marcos de calidad.

• Arquitectura de tuberías RAG y técnicas de optimización.

• Prácticas de LLMOps que incluyen el ciclo de vida del modelo y la gestión rápida.

• Experiencia con marcos de agentes de IA en entornos de producción como A2A y MCP.

Calificaciones preferidas

Dominio financiero/comercial

• Experiencia en sistemas comerciales, finanzas cuantitativas o tecnología financiera.

• Comprensión de los datos del mercado, suscripción de datos mediante Rest API/Web Socket

• Conocimiento de los mercados de criptomonedas, defi y tecnologías relacionadas.

Atributos profesionales

• Excelentes habilidades para resolver problemas con capacidad para desempeñarse bajo presión.

• Fuertes habilidades de comunicación para la colaboración entre equipos.

• Enfoque proactivo para la confiabilidad del sistema y la optimización del rendimiento.

• Mentalidad de aprendizaje continuo en un panorama de IA/ML en rápida evolución

• Equilibrio entre el rigor práctico de la ingeniería y el desarrollo de soluciones innovadoras

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cryptocom/trading-analytics-developer-quantitative-trading-london-471476)